多模态大模型：从理论到实践 - 第2页

...的实际案例。通过这些案例，读者能够理解推荐算法的具体应用，并掌握如何根据不同的业务需求来选择和优化推荐算法。此外，本书还探讨了推荐系统的挑战与未来发展趋势，如个性化推荐、多模态数据融合、实时...

...花些时间通读全书。书中给出了大量充满智慧的观点和经过验证的概念，如命令体系、礼物文化、以少成多、内部市场、竞次、反公地模型、委员会设计、同侪声誉、模因工程、SNAFU 现象、进化不利条件、软件业是服务行业...

...了多模态智能的融合，使得人工智能能够同时处理视觉、听觉、触觉等多种信息，增强了人工智能的理解和交互能力。 本书作为一部融合生物智能演化机制与人工智能技术突破的科普作品，通过对从单一神经元到复杂...

...降维与度量学习）；第3部分（第11～16章）为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等。前3章之外的后续各章均相对独立，读者可根据自己...

...降维与度量学习）；第3部分（第11～16章）为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等。前3章之外的后续各章均相对独立，读者可根据自己...

...解析语言模型的核心概念，包括词元、嵌入向量及 Transformer 架构，帮助读者建立基础认知。第二部分 使用预训练语言模型（第 4~9 章），介绍如何使用大模型进行文本分类、聚类、语义搜索、文本生成及多模态扩展，提升模型的...

智能体（Agent）是大模型落地应用的重要方向，也是 AI 应用的一个重要风口。为了让更多非技术出身的读者能够理解 Agent，能够零基础开发 AI 应用，我们选择火山引擎的扣子智能体开发平台来设计开发...

...理解论文、编写代码、构建模型、训练模型、生成信号、特征识别、投资组合优化和参数优化等。AI 在高质量人群的量化行业中将得到广泛应用和发展，让更多读者能掌握编程和量化技能，从而在 AI 的帮助下快速开发出...

...结对编程、测试智能化和运维监控等关键环节的实践案例分析，全面重塑了软件开发生命周期。 此外，书中还对软件工程的未来进行了展望，探讨了多模态技术和 AGI（通用人工智能）等对软件研发的深远影响。