反向学习：学习力的五项修炼 - 第2页
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计算机 - 人工智能(AI)
深入浅出神经网络与深度学习
...贯穿全书的 MNIST 手写数字识别项目示例，介绍神经网络架构、反向传播算法、过拟合解决方案、卷积神经网络等内容，以及如何利用这些知识改进深度学习项目。 学完本书后，你将能够通过编写 Python 代码来解决复杂的模式识别...
2020年发布
8.8
[澳] 迈克尔·尼尔森
博客编程
阿里云79元/年服务器购买、部署网站教程
本文详细介绍了个人购买云服务器有哪些用途、怎么只花79元/年就可以购买一台 2核2G 40G SSD 的云服务器（续费永久99元/年）、以及怎么部署自己的第一个网站。
6个月前更新
2025年发布
计算机 - 深度学习
智能问答与深度学习
...是机器学习基础，包括线性代数、概率论、信息论、统计学习、隐马尔可夫模型和条件随机场模型。第三章介绍自然语言处理，帮助大家入门自然语言处理。第四章讲解深度学习，包含基础内容前向传播网络、反向传播、梯度下降原理，以及目前广泛使用的卷积神经网络...
2019年发布
6.6
王海良
社会、政治与哲学 - 社会学
把脉：全球巨变与中国经济
...科技革命的挑战、选择何种未来经济发展模式有特殊的参考价值。作者特意逐篇附加写作背景与现实进展，不仅有助于读者更充分地理解问题意识的来龙去脉，而且也反映一位社会科学学者是如何对自身过去的思考...
2025年发布
8.2
高柏
社会、政治与哲学 - 女性研究
黑箱：日本之耻
...坦诚态度记录内心感受，用冷静笔触解析事件全过程，用莫大勇气反思社会沉疴
★荣获日本第7届自由报道协会奖大奖，授权全球多个语种
★BBC为其制作的纪录片《日本之耻》引发全球热议
2019年发布
8.9
[日] 伊藤诗织
计算机 - 人工智能(AI)
机器学习 实战 (原书第2版) : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow
...神经网络的技术，以及如何使用强化学习构建可以通过反复试错，学习好的策略的代理程序。第一部分主要基于Scikit-Learn，而第二部分则使用TensorFlow和Keras。通过本书，你会学到一系列可以快速使用的技术。每章的练习...
2020年发布
10
Aurélien Géron
计算机 - 编程
阿里巴巴Java开发手册（第2版）
...促进团队代码规约文化的形成。积小流成大海，积跬步至千里。经过认真倾听读者反馈，学习开源社区的详细建议，本手册在第1版的基础上，增加前后端规约，发布错误码解决方案，修正架构分层图例等相关...
2020年发布
8.3
杨冠宝
计算机 - 人工智能(AI)
机器学习 导论（原书第3版）
...包括监督学习，贝叶斯决策理论，参数、半参数和非参数方法，多元分析，隐马尔可夫模型，增强学习，核机器，图模型，贝叶斯估计和统计检验。机器学习正在迅速成为计算机科学专业的学生必须掌握的一门技能。本书第3版反映了...
2016年发布
10
[土耳其] 埃塞姆·阿培丁（EthemAlpaydin）
计算机 - 深度学习
深度强化学习 实战
本书先介绍深度强化学习的基础知识及相关算法，然后给出多个实战项目，以期让读者可以根据环境的直接反馈对智能体加以调整和改进，提升运用深度强化学习技术解决实际问题的能力。 本书涵盖深度...
2023年发布
8.3
[美] 亚历山大·扎伊 等
计算机 - 计算机科学
模式识别与机器学习
...强化学习。附录包括传统的模式识别与机器学习方法近邻法和决策树，还有向量微积分和随机变量的变换等与本学科方向强相关的重要知识点。本书内容深入浅出，生动有趣，力求反映这一领域的核心知识体系和新的发展趋势...
2020年发布
暂无
孙仕亮
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