从Python开始学编程 - 第2页

本书包含16个有趣的编程项目，共分为12章。每章从一个明确的项目目标开始，引导读者像程序员一样思考解决问题的方法并完成任务。本书介绍用贝叶斯法则确定事件概率，用自然语言处理技术分析语料库，用collections和...

...Python测试驱动开发 (第2版)：使用Django、Selenium和JavaScript进行Web编程》从基础的知识开始，讲解Web开发的整个流程，展示如何使用Python做测试驱动开发。全书由三个部分组成。第一部分介绍了测试驱动开发和Django...

...的数学问题及其 Python 编程解决实例。每个实例都会有编程能力要求的雷达图、问题描述、解决这个问题会用到的数学知识点、编程知识点，然后给出这个问题的分析、程序设计和运行结果。从第 2 个实例开始，每个实例介绍...

...数学知识对编程很有用，但是很多写给程序员的数学书都比较难。我们为什么不从基础的数学知识开始学习呢？本书尽力在计算机的世界中，告诉大家“数学可以怎样用”或者“数学可以解决什么问题”，还尝试用简单的 Python...

...本书共五章，每章介绍一到两个 Python 数据科学中的重点工具包。首先从 IPython 和 Jupyter 开始，它们提供了数据科学家需要的计算环境；第 2 章讲解能提供 ndarray 对象的 NumPy，它可以用 Python 高效地存储和操作大型数组...

本书是面向机器学习新手的入门书，从学习环境的搭建开始，图文并茂地介绍了学习机器学习所需的Python知识和数学知识，并在此基础上结合数学式、示例程序、插图等，抽丝剥茧般地对有监督学习中的回归...

...Python 程序设计的方方面面：首先从 Python 的安装开始，随后介绍了 Python 的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句；然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器；此后探讨了如何将 Python...

...简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。同时，Python 语言的数据分析功能也逐渐为大众所认可。全书共 12 章，从 Python 程序库入门、NumPy 数组和 Pandas 入门开始，陆续介绍了数据的检索、数据加工与存储...

...McKinney 是 Python pandas 项目的创始人。本书对 Python 数据科学工具的介绍既贴近实战又内容新颖，非常适合刚开始学习 Python 的数据分析师或刚开始学习数据科学和科学计算的 Python 程序员阅读。读者可以从 GitHub 获取数据文件和相关资料...

本书从基础的知识开始，讲解Web开发的整个流程，展示如何使用Python做测试驱动开发。全书由三个部分组成。第一部分介绍了测试驱动开发和Django的基础知识，并在每个阶段进行严格的单元测试。第二部分讨论...