学习的升级 - 第10页
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计算机 - 人工智能(AI)
MXNet深度学习 实战
...深度学习入门者仅仅停留在跑通demo却不理解细节内容的层面，这也常常被人调侃有些浮躁，通过本书，笔者希望读者不仅能够灵活调用这些接口实现算法，而且能够理解这些接口的内在含义，不断夯实自己的算法...
2019年发布
暂无
魏凯峰
计算机 - 人工智能(AI)
联邦学习
...数据中心），然后进行机器学习模型的训练。但这种基于集中数据的做法无疑会严重侵害用户隐私和数据安全。如今，世界上越来越多的人开始强烈要求科技公司必须根据用户隐私法律法规妥善地处理用户的数据，欧盟的《通用数据保护条例...
2020年发布
6
杨强 等
计算机 - 人工智能(AI)
深度学习 图解
...语言及其最基本的数学库 NumPy，就可以训练出自己的神经网络，借助它观察并理解图像、将文字翻译成不同的语言，甚至像莎士比亚一样写作！当你完成这一切后，就为成为精通深度学习框架的专家做好了充分准备...
2020年发布
6.6
[美] 安德鲁·特拉斯克 (Andrew W. Trask)
计算机 - 编程
深度学习 原理与实践
...完整的进阶内容和对应案例，让读者全面深入地了解深度学习的知识和技巧，达到学以致用的目的。 适用于大数据平台系统工程师、算法工程师、数据科学家，可作为对人工智能和深度学习感兴趣的计算机相关从业人员的学习...
2018年发布
9.2
陈仲铭、彭凌西
计算机 - 人工智能(AI)
深度学习 高手笔记（卷2）：经典应用
...文字检测、场景文字识别这两个阶段的算法；
第三篇主要介绍深度学习的其他算法与应用，包括图像翻译、图神经网络、二维结构识别、人像抠图、图像预训练、多模态预训练这 6 个方向的算法。附录部分...
2024年发布
暂无
刘岩
计算机 - 人工智能(AI)
深度学习 基础与概念
...图像合成等）产生的深远影响；继而深入探讨支撑深度学习的数学原理，包括概率、标准分布等；在网络模型方面，从单层网络逐步深入到多层网络、深度神经网络，详细讲解其结构、功能、优化方法及其在分类、回归等任务中的应用，同时涵盖...
2025年发布
9.5
[英]克里斯托弗 · M. 毕晓普（Christopher M. Bishop）、[英]休·毕晓普（Hugh Bishop)
计算机 - 人工智能(AI)
机器翻译知识普及：为人工智能时代的 用户赋能
...书中还讨论了机器翻译技术所引发的道德问题，并提出了其在语言学习中的应用建议。此外，作者还探讨了通过译前编辑、译后编辑和定制化机器翻译等方法，帮助用户最大化地发挥机器翻译技术的潜力...
2025年发布
暂无
Dorothy Kenny
计算机 - 人工智能(AI)
百面机器学习 ：算法工程师带你去面试
人工智能领域正在以超乎人们想象的速度发展，本书赶在人工智能彻底占领世界之前完成编写，实属万幸。书中收录了超过 100 道机器学习算法工程师的面试题目和解答，其中大部分源于 Hulu 算法研究岗位的真实场景。
2018年发布
8.5
葫芦娃 等
计算机 - 深度学习
深度强化学习 实战
本书先介绍深度强化学习的基础知识及相关算法，然后给出多个实战项目，以期让读者可以根据环境的直接反馈对智能体加以调整和改进，提升运用深度强化学习技术解决实际问题的能力。 本书涵盖深度...
2023年发布
8.3
[美] 亚历山大·扎伊 等
计算机 - 深度学习
深度学习 ：方法及应用
...训练技巧到具体的应用案例如语音识别、计算机视觉、自然语言处理和多模态学习等领域进行了全面阐述。每章既讲述方法原理，也注重展示应用效果与实战案例，有助于读者理解深度学习技术如何在信号与信息处理任务中...
2016年发布
6.1
邓力、俞栋
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