深度学习：原理与应用实践 - 第1页
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计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 ：原理 与 应用 实践
...公认为是深度学习未来的研究重点。
《深度学习》适合各类读者阅读，包括相关专业的大学生或研究生，以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识，以便在实际产品或平台中应用的软件...
2017年发布
4.3
[美] 伊恩·古德费洛 等
计算机 - 数据库
Redis深度 历险：核心原理 与 应用 实践
...直接应用到实际工作中；原理篇、集群篇让开发者透过简单的技术表面看到精致的底层世界；拓展篇帮助读者拓展技术视野和夯实基础，便于进阶学习；源码篇让高阶的读者能够读懂源码，掌握核心技术实力。《Redis 深度...
2019年发布
暂无
钱文品
计算机 - 人工智能(AI)
动手学 PyTorch建模与 应用 ：从深度 学习 到大模型
《动手学PyTorch建模与应用：从深度学习到大模型》是一本讲述以PyTorch为工具实践深度学习和大模型的入门书，从数学知识和必备基础知识和概念入手讲解，理论兼备实践，语言通俗，图文并茂，边学边练，非常易于掌握。
2024年发布
暂无
王国平
计算机
推荐系统技术原理 与 实践
...然后介绍推荐系统常用的机器学习和深度学习模型；接着重点介绍推荐系统的 4 层级联架构，包括召回、粗排、精排和重排，以及谷歌、阿里巴巴等大型互联网公司在 4 层级联架构中的模型设计和实现原理...
2023年发布
暂无
文亮
计算机 - 人工智能(AI)
DeepSeek原理 与 项目实 战
...实用集成开发，展示了开源大模型技术在工业与商业场景中的全面应用。本书通过深度讲解与实用案例相结合的方式，帮助读者理解 DeepSeek 大模型从原理到开发的完整流程，学习新技术的实现方法与...
2025年发布
暂无
未来智能实验室
计算机 - 人工智能(AI)
机器学习 实 战（原 书第3版） : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow
...机器学习实战（原书第 3 版）：基于 Scikit-Learn、Keras 和 TensorFlow》是全球畅销的机器学习入门经典，由 Aurélien Géron 编写，全面介绍了使用 Python 进行机器学习和深度学习的核心方法与实战技巧。该书基于当前主流的机器学习...
2024年发布
暂无
[法] 奥雷利安·杰龙（Aurélien Géron）
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 基础与 概念
...编码器、扩散模型等关键技术展开深入分析，阐释其原理、算法流程及实际应用场景。对于机器学习领域的新手，本书是全面且系统的入门教材，可引领其踏入深度学习的知识殿堂；对于机器学习领域从业者，本书是深化专业知识...
2025年发布
9.5
[英]克里斯托弗 · M. 毕晓普（Christopher M. Bishop）、[英]休·毕晓普（Hugh Bishop)
计算机 - 机器学习
深入 理解XGBoost：高效机器学习 算法与 进阶
...铺垫，深入剖析 XGBoost 的原理、分布式实现、模型优化、深度应用等。 第 1～3 章使读者对机器学习算法形成整体认知，了解如何优化模型以及评估预测结果，并熟悉常用机器学习算法的实现原理和应用，如...
2020年发布
7.3
何龙
计算机 - 深度学习
深度 学习 ：方法及应用
...方法及应用》介绍了深度学习的理论与实践。全书围绕深度神经网络展开，从基础概念、典型网络结构、训练技巧到具体的应用案例如语音识别、计算机视觉、自然语言处理和多模态学习等领域进行了全面阐述。每章既讲述方法原理...
2016年发布
6.1
邓力、俞栋
计算机 - 人工智能(AI)
动手学 深度 学习 (第二版)
本书旨在向读者交付有关深度学习的交互式学习体验。书中不仅阐述深度学习的算法原理，还演示它们的实现和运行。与传统图书不同，本书的每一节都是一个可以下载并运行的 Jupyter记事本，它将文字...
2019年发布
9.2
阿斯顿·张
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