动手深度学习-PyTorch(第二版) - 第1页
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计算机 - 人工智能(AI)
动手 深度 学习 -PyTorch (第二 版 )
...动手深度学习，中文第二版，2023年8月18日。本书是《动手学深度学习（PyTorch版）》的重磅升级版本，选用经典的PyTorch深度学习框架，旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式...
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2023年发布
10 分
阿斯顿·张、李沐 著
计算机 - 人工智能(AI)
动手 学PyTorch 建模与应用：从深度 学习 到大模型
...设计了50个动手案例和上机练习题，并对所有代码进行了详尽注释和说明，同时提供数据集和配书资源文件，以帮助读者更好地使用本书。《动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型...
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2024年发布
暂无
王国平 著
计算机 - 人工智能(AI)
动手 学深度 学习 (第二 版 )
...第一部分介绍深度学习的背景，提供预备知识，并包括深度学习最基础的概念和技术；第二部分描述深度学习计算的重要组成部分，还解释近年来令深度学习在多个领域大获成功的卷积神经网络和循环神经...
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2019年发布
9.2 分
阿斯顿·张 著
计算机 - 编程
JavaScript深度 学习
...你将了解JavaScript与深度学习结合的独特优势，掌握客户端预测与分析、图像识别、监督学习、迁移学习、强化学习等核心概念，并动手在浏览器中实现计算机视觉和音频处理以及自然语言处理，构建并训练神经网络...
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2021年发布
8 分
蔡善清 著
计算机 - 深度学习
深度 学习 ：21天实战Caffe
...使用开始学习，通过阅读 Caffe 源码理解其精髓，加强对深度学习理论的理解，最终达到熟练运用 Caffe 解决实际问题的目的。和国外机器学习、深度学习大部头著作相比，《深度学习：21 天实战 Caffe》偏重动手实践，将难以...
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2016年发布
6.4 分
赵永科 著
计算机 - 深度学习
PaddlePaddle深度 学习 实战
...内容涵盖深度学习基础理论与实际项目开发流程。全书从神经网络基本概念入手，逐步讲解卷积神经网络、循环神经网络、自然语言处理、计算机视觉等常见模型，并结合 PaddlePaddle 框架进行代码实现与案例演示。书中强调动手实践...
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2018年发布
暂无
杨晴虹 等 著
计算机 - 深度学习
图说深度 学习 ：用可视化方法理解复杂概念
...为希望进一步动手实践的读者提供支持。本书最突出的特点是“可视化理解”而不是单纯依赖数学公式。相比传统深度学习教材，本书大量使用插图、类比和直观案例，将抽象的概率、机器学习和神经网络概念转化...
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2024年发布
7.2 分
[美] 安德鲁·格拉斯纳 著
计算机 - 人工智能(AI)
动手 学机器学习
...机器学习原理并提高动手实战能力，是培养新一代人工智能实战型人才不可多得的好书。——朱军 清华大学计算机科学与技术系博世人工智能冠名教授、IEEE会士本书是全面、系统的机器学习...
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2023年发布
8.8 分
张伟楠 著
计算机 - 计算机科学
21个项目玩转深度 学习 ：基于TensorFlow的实践详解
...全书共包含21 个项目，分为深度卷积网络、RNN网络、深度强化学习三部分。读者可以在自己动手实践的过程中找到学习的乐趣，了解算法和编程框架的细节，让学习深度学习算法和TensorFlow 的过程变得轻松和高效...
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2018年发布
6 分
何之源 著
计算机 - 人工智能(AI)
用Python动手 学机器学习
...从学习环境的搭建开始，图文并茂地介绍了学习机器学习所需的Python知识和数学知识，并在此基础上结合数学式、示例程序、插图等，抽丝剥茧般地对有监督学习中的回归与分类、神经网络与深度学习...
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2021年发布
8 分
[日] 伊藤真 著
