产品经理 - 第1页

本书深入探讨了 AI 产品经理的转型与实践，覆盖从产品认知、技术理解到需求洞察、模型评估、产品设计、用户体验、团队协作及商业模式的全方位内容。 书中不仅分析了 AI 对产品经理职责的影响，还详细介绍了大语言模型、提示词工程、智能体等关键技术，并结合实际案例讲解了如何挖掘用户需求、评估 AI 模型性能、设计有竞争力的 AI 产品及提升用户体验。此外，还探讨了 AI 产品团队的协作技巧、AI 产品的商

全书内容以案例方式组织，围绕数据建设、数据营销、数据驱动 3 大主题，用 14 个综合案例进行完整再现和深度复盘，为近 10 个行业的数据产品提供了可直接参考的解决方案，这些方案同时也适用于其他行业。每个案例从项目背景、方案设计、实现过程、总结与思考等维度展开阐述，层次清晰，可参考性强。

本书内容全面，结构完整。首先，讲解了数据指标体系搭建和数据埋点案例；然后按照细节讲解数据分析流程、数据采集方法、数据挖掘整体方法；紧接着通过实操案例讲解了的数据产品工具，如 EXCEL、Python、SQL、Anaconda、AB 测试等工具，驱动数据增长的实战模型，如 ARIMA、AHP、LTV、AARRR 等，以及数据仓库和大数据平台的搭建方法；最后讲解了数据中台和数据安全、数据智能应用场景、

本书以创建、发布、推广互联网产品为主线，描述了互联网产品经理的工作内容，以及应对每一部分工作所需的方法和工具。产品经理的工作是围绕用户及具体任务展开的，书中给出的丰富案例以及透彻的分析道出了从发现用户到满足用户这一过程背后的玄机。 新版修改了之前版本中不成熟的地方，强化了章节之间的衔接，解决了前两版中部分章节过于孤立的问题；同时，穿插增加了一些移动互联网方面的数据、案例和方法介绍，与时俱进移动互联