产品经理 - 第1页

《迈向 AGI 时代：AI 产品经理方法论》讨论生成式 AI 快速发展之后，产品经理的工作方式发生了哪些变化。传统产品更多围绕确定性功能和业务流程设计，而 AI 产品具有概率性、模型能力边界和持续迭代等特点，需要产品经理重新理解需求、技术与用户体验之间的关系。全书首先建立 AI 产品经理的能力框架，并介绍人工智能、机器学习、大语言模型、提示词工程和智能体等关键技术。重点并不是要求产品经理成为算法工

本书内容全面，结构完整。首先，讲解了数据指标体系搭建和数据埋点案例；然后按照细节讲解数据分析流程、数据采集方法、数据挖掘整体方法；紧接着通过实操案例讲解了的数据产品工具，如 EXCEL、Python、SQL、Anaconda、AB 测试等工具，驱动数据增长的实战模型，如 ARIMA、AHP、LTV、AARRR 等，以及数据仓库和大数据平台的搭建方法；最后讲解了数据中台和数据安全、数据智能应用场景、

《The Mom Test》是创业顾问罗布·菲茨帕特里克撰写的一部产品验证经典著作，主要探讨创业者和产品团队如何通过高质量的用户访谈发现真实需求。作者指出，许多创业项目失败并非因为执行能力不足，而是在产品早期阶段获取了大量无效甚至错误的用户反馈。全书围绕“如何与用户交谈”这一核心主题展开，系统介绍了用户访谈的基本原则、提问技巧以及常见误区。作者通过大量真实案例说明，直接询问用户“你喜欢这个想法吗”

本书共分为三篇。第一篇是基础篇，讲解技术商业的基本规律、AI 技术的实质和边界、AI 的商业格局和应用现状。第二篇是合格 AI 产品经理篇、包含合格 AI 产品经理的能力体系、AI 技术 - 场景适配和 AI 产品规划、AI 产品经理的职业发展等内容。第三篇是高级 AI 产品经理篇，包含高级 AI 产品经理的能力体系、AI 技术 - 场景的洞察、AI 商业模式设计等内容。

《当产品经理遇到人工智能》面向希望进入 AI 领域的产品人员，首先从人工智能发展历史、产业图谱和职业分工讲起，帮助读者理解 AI 产品经理与传统互联网产品经理在工作内容上的差异。技术基础部分并不要求读者推导复杂算法，而是介绍模型建立过程、常见机器学习算法、模型评价指标和智能硬件基础，使产品经理能够理解研发人员讨论的准确率、召回率、训练数据和模型效果等关键概念。全书进一步分析语音识别、自然语言处理、

《产品经理的 20 堂必修课》以作者八年的产品经理工作实践为基础，通过系统的理论结合丰富的实例的方法，全面地总结了作为一名互联网产品经理所应掌握的知识。 《产品经理的 20 堂必修课》分为三大部分。 讲产品：深入剖析互联网产品成功的要素，分别从需求导向、简单原则、产品运营、战略布局等维度，分析如何让产品在残酷的互联网竞争中脱颖而出。 讲方法：着重分析优秀的产品团队运作的工作方法和程序，详细介绍产品

本书内容分为三部分，共 12 讲，每两讲构成一组。 首先对产品经理当前的认知进行分析，目的是"打破”，然后阐述一个新的认知，目的是"建立”。12 讲对应 12 个认知，包括 6 个需要打破的表层认知，以及 6 个帮助你建立的新认知。而且，每个新认知都包含一套对应的产品方法，产品经理不仅可以从另一个角度看待现在的工作任务，也可以学习并掌握新的工作方法。

本书基于中国国际人才交流基金会与美国产品开发与管理协会（PDMA）共同开发并出版的《产品经理认证（NPDP）知识体系指南》，对新产品开发战略，组合管理，新产品流程，文化、组织与团队，工具与度量，市场研究，产品生命周期管理等模块中的理论及知识点进行解读、延展与应用，对重要的开发与管理工具提供可实施的操作性步骤与实例，围绕着产品管理核心要义，提供实践指导及不同行业的综合案例，帮助读者建立全面的系统思维

用户界面设计能够充分体现交互系统中人与计算机有效交互的策略。本书集计算机科学、心理学、社会学、人因工程学于一体，用生动的事例、实用的设计指南，详细阐述了用户界面设计的基本概念及理论、开发过程、各种交互风格和诸多具体设计问题。本书内容引导读者关注普遍可用性问题、建立以用户为中心的设计理念，要求用户界面的设计不仅要适应桌面计算机，还要适应基于 Web 的服务和日益多样化的移动设备，以实现普适计算的目标

《AI 赋能：AI 重新定义产品经理》面向希望进入人工智能产品领域的产品经理和运营人员。开篇先梳理 AI 发展历史、主要技术路线以及数据、算法、算力之间的关系，帮助非技术背景读者建立基本认知。全书进一步比较传统产品经理与 AI 产品经理的职责差异，并讨论如何从需求发现、数据准备、算法能力和用户价值多个维度定义 AI 产品。对于技术背景和非技术背景人员，也分别给出转型学习路径。产品方法部分涉及 AI