基础数学 - 第1页

鸢尾花书有三大板块——编程、数学、实践。数据科学、机器学习的各种算法离不开数学，本册《矩阵力量》是“数学”板块的第 2 本，主要介绍常用线性代数工具。任何数学工具想要从一元推广到多元，比如多元微积分、多元统计，都绕不开线性代数。《矩阵力量》共 25 章内容，可以归纳为 7 大板块：向量、矩阵、向量空间、矩阵分解、微积分、空间几何、数据。《矩阵力量》在讲解线性代数工具时，会穿插介绍其在数据科学和机器

数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面，而数学正是开启未来大门的钥匙。不是所有人生来都握有一副好牌，但是掌握“数学 + 编程 + 机器学习”的知识绝对是王牌。这一次，学习数学不再是为了考试、分数、升学，而是投资时间、自我实现、面向未来。《统计至简：概率统计全彩图解 + 微课 + Python编程》是“鸢尾花数学大系—从加减乘除到机器学习”丛书中数学版块—“数学三剑客”的第三册，也是最后

数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面，而数学正是开启未来大门的钥匙。不是所 有人生来都握有一副好牌，但是掌握“数学 + 编程 + 机器学习”绝对是王牌。这次，学习数学不再是为了考试、分数、升学，而是投资时间、自我实现、面向未来。为了让大家学数学、用数学，甚至爱上数学， 在创作这套书时，作者尽量克服传统数学教材的各种弊端，让大家学习时有兴趣、看得懂、有思考、更自信、用得着。《数学要素：

一个诞生于 200 多年前的数学定理，为什么能在漫长的时间里改变医学、法律、科研、人工智能等多个领域，并成为个人理性思考和决策的强大工具？ 这正是贝叶斯定理的魅力所在。它不仅仅是一个数学公式，更是一种帮助我们在不确定性中寻找答案的思维方法。当体检报告出现异常指标时，它帮助你理性评估是否需要进一步检查；当需要对重要事实做出判断时，它教你如何权衡各种证据；在人工智能时代，它甚至是许多智能算法背后的核心

本书是与同济大学数学科学学院编写的《高等数学》（第八版）相配套的学习辅导书，由同济大学数学科学学院的教师编写。本书内容由两部分组成，第一部分是按《高等数学》（第八版）上册的章节顺序编排，给出习题全解，部分题目在解答之后对该类题的解法作了小结、归纳，有的提供了多种解法；第二部分是全国硕士研究生入学统一考试数学试题选解，所选择的试题以工科门类为主，少量涉及经济学和管理学门类试题，并以数字资源形式，提供

《数学分析中的典型问题与方法（第 3 版）》是裴礼文教授编写的数学分析经典辅导教材，在数学专业学生和考研群体中具有广泛影响力。全书以数学分析课程中的重点、难点和典型问题为主线，系统总结了常见题型及其求解方法，帮助读者深入理解数学分析的核心思想。书中内容涵盖极限、连续、一元函数微分学、一元函数积分学、级数、多元函数微积分以及重积分、曲线积分和曲面积分等数学分析主要模块。作者按照知识体系对典型问题进行

《高等数学引论（第四册）》是华罗庚 20 世纪 60 年代为中国科学技术大学教学编写的系列教材第四册。与把微积分、代数和微分方程完全分开的传统教材不同，这套书强调大学基础数学各领域之间存在紧密联系，并在不同章节提前埋下后续知识所需要的思想线索。第四册主要进入代数矩阵论。开篇从线性方程组与行列式复习开始，并将消去法与几何、力学、经济平衡和线性回归等问题联系起来；随后系统讨论矩阵的秩、相抵关系、向量空

《高等数学引论（第三册）》是华罗庚《高等数学引论》系列中的进阶卷，重点讨论函数论、变分法等高等数学的重要内容。全书延续作者一贯严谨而富有启发性的写作风格，力求帮助读者深入理解现代数学分析的核心思想。本册主要介绍复变函数理论、解析函数、积分理论以及变分法中的基本问题和经典方法。作者通过系统的理论推导和严格的证明过程，展示数学概念之间的逻辑关系，引导读者掌握现代分析学的重要工具和研究方法。与常见的教学

《泛函分析基础》主要论述泛函分析的，基本内容及其在分析及逼近论中的应用。《泛函分析基础》共分为五大部分，依次论述度量空间、赋范空间、内积空间、赋范空间中的基本定理及有界线性算子的谱论。《泛函分析基础》可以作为综合性大学工科各专业学生以及没有修过实变函数的理科各专业学生学习泛函分析的教材，也可以作为数学系学生学习泛函分析时的参考书。

《数学是怎样学好的（高中版实战篇）》是一部面向高中生的数学学习指导读物，作者王金战结合长期一线教学与高考辅导经验，围绕高中数学学习过程中普遍存在的困难与误区，提出了一套兼顾成绩提升与能力培养的学习方法体系。全书不仅关注知识掌握，更强调学习习惯和思维方式的建立。 书中围绕函数、数列、解析几何、立体几何、概率统计等高中数学重点内容，结合大量典型例题与真实案例，分析学生在学习过程中容易出现的问题，并提供