计算机科学 - 第5页

本书沿袭《程序员的数学》平易近人的风格，用通俗的语言和具体的图表深入讲解程序员必须掌握的各类概率统计知识，例证丰富，讲解明晰，且提供了大量扩展内容，引导读者进一步深入学习。本书涉及随机变量、贝叶斯公式、离散值和连续值的概率分布、协方差矩阵、多元正态分布、估计与检验理论、伪随机数以及概率论的各类应用，适合程序设计人员与数学爱好者阅读，也可作为高中或大学非数学专业学生的概率论入门读物。

《Python核心编程（第3版）》是经典畅销图书《Python核心编程（第二版）》的全新升级版本，总共分为3部分。第1部分为讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程、Microsoft Office编程、扩展Python等内容。第2部分讲解了与Web开发相关的主题，包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的We

控制论从控制系统的角度揭示了动物和机器、生理东西和心理现象的联系，为阐明自然界的辩证发展提供了有力的科学证据。 它所引起的哲学问题，诸如自动机和思维的关系、信息的本质等等，一直是唯物主义和唯心主义激烈争论的课题。同时，控制论也给许多学科提供了一种有力的新方法，这种方法已成为沟通各门学科的桥梁。 本书所包括的内容十分庞杂，其领域涉及神经生理学、心理学、计算机科学等多学科。20 世纪末的新兴理论，如非

《UNIX 环境高级编程（第 3 版）》是被誉为 UNIX 编程“圣经”的 Advanced Programming in the UNIX Environment 一书的第 3 版。在本书第 2 版出版后的 8 年中，UNIX 行业发生了巨大的变化，特别是影响 UNIX 编程接口的有关标准变化很大。本书在保持前一版风格的基础上，根据最新的标准对内容进行了修订和增补，反映了最新的技术发展。书中除了

《漫画算法：小灰的算法之旅》《漫画算法：小灰的算法之旅》通过虚拟的主人公小灰的心路历程，用漫画的形式讲述了算法和数据结构的基础知识、复杂多变的算法面试题目及算法的实际应用场景。第1章 介绍了算法和数据结构的相关概念，告诉大家算法是什么，数据结构又是什么，它们有哪些用途，如何分析时间复杂度，如何分析空间复杂度。第2章 介绍了最基本的数据结构，包括数组、链表、栈、队列、哈希表的概念和读写操作。第3章

已故专家W. Richard Stevens的《TCP/IP详解》是一部经典之作！第1版自1994年出版以来深受读者欢迎，但其内容有些已经陈旧，而且没有涉及IPv6。现在，这部世界领先的TCP/IP畅销书已由网络顶级专家Kevin R. Fall博士彻底更新，反映了新一代基于TCP/IP的网络技术。本书主要讲述TCP/IP协议，展示每种协议的实际工作原理的同时还解释了其来龙去脉，新增了RPC、访问

模式识别与机器学习系统介绍了模式识别与机器学习的基础理论、模型与算法，同时兼顾了前沿知识的适当融入。本书以贝叶斯学习的思想贯穿始终，并适时与其他重要知识点（如支持向量机、深度学习）等进行交叉和关联，便于读者在形成良好知识体系的同时保持对整个领域知识的全面把握。全书共14章和4个附录，循序渐进地对模式识别与机器学习领域进行剖析。首先介绍贝叶斯学习基础、逻辑回归、概率图模型基础、隐马尔可夫模型和条件随

在加密、科学建模、制造物流、金融建模和人工智能等领域，量子计算可以极大提升解决问题的效率。量子系统正变得越来越强大，逐渐可用于生产环境。本书介绍了量子计算的思路与应用，在简要说明与量子相关的科学原理之后，指导读者实现量子计算算法。《量子计算实战》将带领读者使用基于Java的Strange量子模拟器编写量子程序，并探索量子位和量子逻辑门。在介绍标准Java和构建工具创建量子算法的同时，本书还引入了有

《计算机科学概论（原书第5版）》由两位知名的计算机科学教育家编写，全面而细致地介绍了计算机科学的各个方面。书中从信息层开始，历经硬件层、程序设计层、操作系统层、应用程序层和通信层，深入剖析了计算系统的每个分层，后讨论了计算的限制。此外，正文中穿插了大量的人物传记、历史点评、道德问题和新的技术发展信息，有助于你进一步了解计算机科学。每章后面都附带有大量的练习，可以帮助你即时重温并掌握这一章所述的内容

本书以机器学习的算法为主线，深入剖析算法的概念和数学原理，以通俗形象的语言进行讲解，让读者无须了解太多前置数学知识，就能看懂数学公式所表达的意思，从而快速掌握机器学习的思想和原理。本书首先介绍机器学习基本概念及工具，然后从概念、原理、Python实现、应用场景几个方面，详细剖析机器学习中主要的算法，如线性回归算法、Logistic回归算法、KNN算法、朴素贝叶斯算法、决策树算法、支持向量机算法、K