计算机科学 - 第5页

《数据科学入门（第2版）》基于Python语言环境，从零开始讲解数据科学工作，讲述数据科学工作所需的技能与诀窍，并带领读者熟悉数据科学的核心知识：数学与统计学。作者借助大量具有现实意义的实例详细展示了什么是数据科学，介绍了从事数据科学工作需要用到的库，如NumPy、scikit-learn、pandas等，还在每章末尾推荐了很多学习资源，帮助你进一步巩固本书所学。新版基于Python 3.6，重写

模式识别与机器学习系统介绍了模式识别与机器学习的基础理论、模型与算法，同时兼顾了前沿知识的适当融入。本书以贝叶斯学习的思想贯穿始终，并适时与其他重要知识点（如支持向量机、深度学习）等进行交叉和关联，便于读者在形成良好知识体系的同时保持对整个领域知识的全面把握。全书共14章和4个附录，循序渐进地对模式识别与机器学习领域进行剖析。首先介绍贝叶斯学习基础、逻辑回归、概率图模型基础、隐马尔可夫模型和条件随

《计算机科学导论：计算思维视角》以扩展的计算思维为主线，融入课程思政，理论与应用相结合，参照中国计算机学会、国际计算机协会以及美国电气与电子工程师协会的计算学科定义和建议，对计算机科学与技术进行科学、系统地阐述。《计算机科学导论：计算思维视角》共 7 篇 14 章，从计算思维涉及的逻辑思维、系统思维、算法思维、网络思维、数据思维和智能思维六个方面展开，具体阐述计算机科学相关定义，社会与道德问题，数

本书不仅涵盖 Python 包、绘图工具和代码等基础知识，还将深入探讨微积分、概率与统计、几何等传统数学理论及其应用。 此外，书中还涉及当前机器学习和人工智能领域的热门主题，如树和网络、回归和预测等。每章围绕一个主题的多个方面或同一主题的多种典型方法详细展开，分别从“准备工作”“实现方法”“原理解析”“更多内容”等方面进行细致介绍，循序渐进地引导读者掌握每项技术，而且每章最后还会推荐高质量的学习资

《UNIX 环境高级编程（第 3 版）》是被誉为 UNIX 编程“圣经”的 Advanced Programming in the UNIX Environment 一书的第 3 版。在本书第 2 版出版后的 8 年中，UNIX 行业发生了巨大的变化，特别是影响 UNIX 编程接口的有关标准变化很大。本书在保持前一版风格的基础上，根据最新的标准对内容进行了修订和增补，反映了最新的技术发展。书中除了

本书内容主要是对《On Java 中文版 基础卷》的拓展延伸，重点讲解Java的高级特性、并发、设计模式等相关进阶知识，对一些和开发密切相关的底层操作（如I/O系统、底层并发、数据压缩等）进行深入探讨，同时针对基础卷的重点章节进行了补充说明（如第3章增补了一些关于集合的高级特性）。在附录中，作者给出了67条关于低级程序设计和编写代码的建议，并分享了自己成为程序员的一些经验之谈。本书适合有一定项目开

这是一本关于“高级/进阶”算法和数据结构的图书，主要介绍了用于 Web 应用程序、系统编程和数据处理领域的各种算法，旨在让读者了解如何用这些算法应对各种棘手的编码挑战，以及如何将其应用于具体问题，以应对新技术浪潮下的“棘手”问题。本书对一些广为人知的基本算法进行了扩展，还介绍了用于改善优先队列、有效缓存、对数据进行集群等的技术，以期读者能针对不同编程问题选出更好的解决方案。书中示例大多辅以图解，并

本书是C++的设计者Bjarne Stroustrup关于C++ 语言的最主要著作之一（另一本是《C++程序设计语言》）。在这本书中，作者全面论述了C++ 的历史和发展，C++中各种重要机制的本质、意义和设计背景，这些机制的基本用途和使用方法，讨论了C++ 所适合的应用领域和未来发展前景。本书在帮助人们深入理解C++ 语言方面的地位无可替代，值得每个关心、学习和使用C++ 语言的专业工作者、科研人

用读一本小说的心态来阅读本书，你会对整个操作系统的体系结构和逻辑细节有非常清晰的认识，从此爱上并阅读更多的操作系统源码。第 1 部分：进入内核前的苦力活。覆盖从开机到运行到 Linux 中的 main 函数的关键流程解析，帮你清晰认识 Intel CPU 的体系结构。第 2 部分：“大战”前期的初始化工作。讲述 main 中的各种初始化函数，这些函数是操作系统各个模块的交互桥梁，为理解后续操作系统

本书包含 41 个实践项目，涵盖了从电路设计到代码编写的广泛主题。通过本书，读者将实践构建数字电路、设计一个猜谜游戏、将十进制数字转换为二进制、检查虚拟内存使用情况、运行自己的 Web 服务器等，从引人入胜的实践项目中学习如何像软件工程师一样思考、用数据描述真实世界的概念，使用欧姆定律和基尔霍夫定律分析电路的特性，以及如何像计算机一样思考、一步一步地在脑海中执行一个程序。