计算机科学 - 第5页
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计算机 - 计算机科学
2025年计算机组成原理考研复习指导
《2025 年计算机组成原理考研复习指导》是王道论坛团队为计算机专业考研学生量身打造的一本高质量复习资料,全面覆盖计算机组成原理各大核心模块,内容紧贴最新考研大纲,兼顾基础知识与重点难点。本书系统讲解了计算机的基本组成、数据的表示与运算、指令系统、运算器设计、存储系统、输入输出系统以及总线结构等内容,逻辑清晰、讲解深入,便于考生全面构建知识体系。每章配备典型例题、真题解析与高频考点总结,帮助学生掌
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2024年发布
暂无
王道论坛 著

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计算机科学导论:计算思维视角
《计算机科学导论:计算思维视角》以扩展的计算思维为主线,融入课程思政,理论与应用相结合,参照中国计算机学会、国际计算机协会以及美国电气与电子工程师协会的计算学科定义和建议,对计算机科学与技术进行科学、系统地阐述。《计算机科学导论:计算思维视角》共 7 篇 14 章,从计算思维涉及的逻辑思维、系统思维、算法思维、网络思维、数据思维和智能思维六个方面展开,具体阐述计算机科学相关定义,社会与道德问题,数
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2021年发布
暂无
王川 等 著

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程序员修炼之道:通向务实的最高境界(第2版)
《程序员修炼之道:通向务实的最高境界(第2版)》之所以在全球范围内广泛传播,被一代代开发者奉为圭臬,盖因它可以创造出真正的价值:或编写出更好的软件,或探究出编程的本质,而所有收获均不依赖于特定语言、框架和方法。时隔20年的新版,经过全面的重新选材、组织和编写,覆盖哲学、方法、工具、设计、解耦、并发、重构、需求、团队等务实话题的最佳实践及重大陷阱,以及易于改造、复用的架构技术。本书极具洞察力与趣味性
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2020年发布
10 分
[美] David Thomas(大卫·托马斯),Andrew Hunt(安德鲁·亨特) 著

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Spring微服务实战(第2版)
本书以一个名为O-stock的项目为主线,介绍云、微服务等概念以及Spring Boot和Spring Cloud等诸多Spring项目,并介绍如何将O-stock项目一步一步地从单体架构重构成微服务架构,进而将这个项目拆分成众多微服务,让它们运行在各自的Docker容器中,实现持续集成/持续部署,并最终自动部署到云环境(AWS)的 Kubernetes集群中。针对在重构过程中遇到的各种微服务开发
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2022年发布
10 分
[美] 约翰·卡内尔(John Carnell) / 陈文辉 著

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Spring 实战 (第 6 版)
本书是一本经典而实用的Spring学习指南,介绍了Spring使用框架、Spring Boot,以及Spring系统中的其他组成部分。 本书分为4个部分,共18章。第1部分(第1章~第6章)涵盖了构建Spring应用的基础知识。第2部分(第7章~第10章)讨论了如何讲Spring应用与其他应用进行集成。第3部分(第11章~第14章)探讨了Spring对反应式编程提供的全新支持。第4部分(第15章~
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2022年发布
10 分
Craig Walls 著

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CUDA编程基础与实践
CUDA 是目前较为流行的GPU 高性能计算的开发工具之一。本书通过大量实例系统地讲述CUDA 编程的重要方面。前12 章通过一些简短的例子循序渐进地介绍CUDA 编程的基础知识,主要包括GPU 硬件与CUDA 程序开发工具(第1 章)、CUDA 中的线程组织(第2 章)、CUDA 程序的基本框架与错误检测(第3、4 章)、获得GPU 加速的关键(第5 章)、CUDA中的内存组织与各种内存的合理使
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2020年发布
2 分
樊哲勇 著

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算法: 第4版
本书作为算法领域经典的参考书,全面介绍了关于算法和数据结构的必备知识,并特别针对排序、搜索、图处理和字符串处理进行了论述。第 4 版具体给出了每位程序员应知应会的 50 个算法,提供了实际代码,而且这些 Java 代码实现采用了模块化的编程风格,读者可以方便地加以改造。配套网站 algs4.cs.princeton.edu 提供了本书内容摘要以及相关代码、测试数据、编程练习、教学课件等资源。
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2012年发布
10 分
塞奇威克 (Sedgewick) 著

计算机 - 计算机科学
深入解析Windows操作系统 (第7版)(卷2)
本书剖析了 Windows 核心组件行为方式的“内部原理”,主要内容包括服务设备驱动程序和应用程序的系统机制(ALPC、对象管理器、同步、WNF、WoW64 和处理器执行模型)、底层硬件架构(陷阱处理、分段和侧信道漏洞)、Windows 虚拟化技术(包括基于虚拟化的安全、如何防范操作系统漏洞),以及操作系统为进行管理、配置和诊断所实现的底层机制细节,缓存管理器和文件系统驱动程序如何交互以提供对文件
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2024年发布
10 分
[美] 安德里亚·阿列维;[美] 亚历克斯·伊奥尼斯库;[美] 马克·E. 鲁辛诺 著

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贝叶斯的博弈:数学、思维与人工智能(图灵图书)
本书从数学、哲学、计算机科学、神经科学和人工智能等角度,全面阐述了贝叶斯理论背后的基础知识、思维方式和丰富哲理。贝叶斯定理一旦与算法相结合,就不再是一套枯燥的数学理论或认识论,而变成了应用广泛的知识宝库,催生了众多现代数学定理,以及令人称道的实践成果。作者一改传统的数学探讨模式,不仅展现了贝叶斯理论背后的科学思想,还阐述了它与人类思维之间的深刻关系,并对各相关领域和人工智能的发展进行了展望。本书适
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2021年发布
10 分
黄黎原 著

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模式识别与机器学习
模式识别与机器学习系统介绍了模式识别与机器学习的基础理论、模型与算法,同时兼顾了前沿知识的适当融入。本书以贝叶斯学习的思想贯穿始终,并适时与其他重要知识点(如支持向量机、深度学习)等进行交叉和关联,便于读者在形成良好知识体系的同时保持对整个领域知识的全面把握。全书共14章和4个附录,循序渐进地对模式识别与机器学习领域进行剖析。首先介绍贝叶斯学习基础、逻辑回归、概率图模型基础、隐马尔可夫模型和条件随
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2020年发布
暂无
孙仕亮 著
