人工智能(AI) - 第7页

《AI Agent 开发实战》是一部面向开发者和技术从业者的人工智能实践类著作，重点介绍基于大语言模型构建智能体系统的方法与流程。随着生成式人工智能快速发展，AI Agent 逐渐成为连接模型能力与实际业务场景的重要载体，本书围绕这一趋势展开系统讲解。全书从 Agent 基本概念、架构设计和工作机制入手，逐步介绍任务规划、记忆管理、工具调用、多智能体协作以及复杂业务场景实现等关键内容。通过案例驱动

《深度学习进阶：自然语言处理》是《深度学习入门：基于Python 的理论与实现》的续作，围绕自然语言处理和时序数据处理，介绍深度学习中的重要技术，包括word2vec、RNN、LSTM、GRU、seq2seq 和Attention 等。本书语言平实，结合大量示意图和Python代码，按照“提出问题”“思考解决问题的新方法”“加以改善”的流程，基于深度学习解决自然语言处理相关的各种问题，使读者在此过

本书收录了约百道大模型工程师常见的面试题目和解答，系统、全面地介绍了与大模型相关的技术，涵盖语义表达、数据预处理、预训练、对齐、垂类微调、组件、评估、架构、检索增强生成（RAG）、智能体、PEFT（参数高效微调），以及训练与推理等内容。书中通过丰富的实例、图表及代码讲解，将复杂概念阐释得通俗易懂，是大模型领域的一本不可多得的实用指南。本书适合对大模型和 Transformer 等技术感兴趣的学生、

《哈萨比斯：谷歌 AI 之脑》围绕德米斯·哈萨比斯及 DeepMind 的发展展开。从少年时期的国际象棋经历、游戏开发，到神经科学研究和创办 DeepMind，哈萨比斯始终试图把学习、规划、记忆和推理等能力整合进更加通用的人工智能系统。DeepMind 的发展过程中诞生了 DQN、AlphaGo、AlphaFold 等具有代表性的成果。AlphaGo 通过强化学习和搜索突破围棋难题，AlphaFo

《具身智能：人工智能的下一个浪潮》围绕人工智能如何从“在计算机中思考”进一步走向“在物理世界中感知和行动”展开。具身智能并不简单等同于人形机器人，它更强调智能体通过身体与真实环境持续交互，在感知、认知、决策和行动形成的闭环中获得并使用智能。全书首先回顾人工智能的发展路径，从符号主义、联结主义和行为主义三大学派讲起，讨论机器推理、神经网络以及通过环境交互形成智能的不同思路。随后进入大模型时代，分析生

全书内容从逻辑上分为三个部分。 第一部分：MCP 基础认知（第 1、2 章），通过类比和架构图解的方式细致地介绍了 MCP 的基本概念、核心价值、工作原理等，让读者能零门槛了解 MCP。 第二部分：MCP 本地实践（第 3、4 章），手把手指导读者建立本地 MCP 主机，从 Hello World 示例到工具链扩展，帮助读者通过实践快速建立对 MCP 的直观认知。 第三部分：服务开发与应用（第 5

This book is a practical resource designed to help developers master the art of building sophisticated AI agents. As artificial intelligence evolves from simple reactive programs to autonomous entitie

《扣子（Coze）Skills+OpenClaw 实战：零基础玩转 AI 智能体》是一部面向人工智能应用开发领域的实战型学习读物，重点介绍如何利用 Coze 平台与 OpenClaw 框架构建具备自主执行能力的 AI 智能体。全书以实际应用场景为导向，帮助读者理解智能体系统的设计思路和运行机制。书中从大模型与 AI Agent 的基础概念讲起，逐步介绍 Coze 平台中的工作流设计、知识库构建、插

《计算机视觉：YOLO 目标检测原理与实践》由凌峰编著，是一本围绕 YOLO 目标检测技术展开的计算机视觉实践型著作。全书从目标检测基础理论出发，逐步深入 YOLO 系列算法及其实际应用，系统梳理目标检测技术的发展脉络，帮助读者建立从计算机视觉基础、深度学习模型到目标检测工程实践的完整知识体系。全书分为基础理论、技术实现和实战应用三个部分，首先介绍目标检测的基本概念、评估指标、公开数据集、深度学习

《我们赖以生存的隐喻》是认知语言学领域的重要著作，由乔治·莱考夫和马克·约翰逊合著。作者从日常语言中的大量隐喻现象出发，重新讨论隐喻在人类思维中的作用。全书提出“概念隐喻”这一重要观点，认为人们经常借助一个具体、熟悉的概念理解另一个较为抽象的概念。例如时间、争论、爱情等抽象经验，往往通过空间、运动和物体等具体经验来理解。作品的重要价值在于改变了传统上把隐喻仅仅看作语言修辞的认识。作者认为隐喻会参与