人工智能(AI) - 第3页

“鱼书”《深度学习入门：基于Python的理论与实现》作者又一力作。手把手带你创建深度学习框架，直击现代深度学习框架本质！深度学习框架中蕴藏着惊人的技术和有趣的机制，《深度学习入门2：自制框架》旨在揭开这些技术和机制的神秘面纱，帮助读者正确理解技术，体会它们的有趣之处。为此，本书会带领读者从零开始创建一个深度学习框架——DeZero。DeZero 是本书原创的框架，它用最少的代码实现了现代深度学习

对于我们每个普通人而言，核心的 AI 能力不是写作不是绘画，也不是编码，而是 AI Agent 设计。 本书是一本能帮助每个人轻松构建从提示词编写到 AI Agent 设计完整知识体系的实战指南，由 LangGPT 社区的的创始人等几位国内提示词编写和 AI Agent 设计领域的领军人物撰写，得到了硅基流动创始人袁进辉、润米咨询创始人刘润、通往 AGI 之路创始人 AJ 等众多行业专家的高度评价

机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域。本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了解，作者试图尽可能少地使用数学知识。然而，少量的概率、统计、代数、优化、逻辑知识似乎不可避免。因此，本书更适合大学三年级以上的理工科本科生和研究生，以及具有类似背景的对机器学习感兴趣的人士。为方便读者，本书附录给出了一些相关数学基础知识简介

人工智能（AI），尤其是生成式语言模型和生成式人工智能（AIGC）模型，正以惊人的速度改变着我们的世界。驾驭这股潮流的关键，莫过于探究自然语言处理（NLP）技术的深奥秘境。本书将带领读者踏上一段扣人心弦的探索之旅，让其亲身感受，并动手搭建语言模型。本书主要内容包括N-Gram，词袋模型（BoW），Word2Vec（W2V），神经概率语言模型（NPLM），循环神经网络（RNN），Seq2Seq（S2

本书收录了约百道大模型工程师常见的面试题目和解答，系统、全面地介绍了与大模型相关的技术，涵盖语义表达、数据预处理、预训练、对齐、垂类微调、组件、评估、架构、检索增强生成（RAG）、智能体、PEFT（参数高效微调），以及训练与推理等内容。书中通过丰富的实例、图表及代码讲解，将复杂概念阐释得通俗易懂，是大模型领域的一本不可多得的实用指南。本书适合对大模型和 Transformer 等技术感兴趣的学生、

名家作品：上海交通大学ACM班创始人俞勇教授、博士生导师张伟楠副教授、APEX实验室博士生沈键编写。本书全面、系统地介绍强化学习的基础理论体系，指明强化学习的入门及进阶路径。介绍了强化学习的原理和实现，是一本理论扎实、落地性强的图书。本书配套线上代码实践平台，将纸质图书、在线代码运行环境、视频课程、在线讨论区、自主练习等多种内容形式融为一体，创造了能够将强化学习的原理和实践无缝衔接的学习环境，能够

通过这本全面指南，你将深入洞悉人工智能自主性的未来，学习如何设计和部署自主人工智能智能体，这些智能体利用生成式人工智能实现规划、推理与行动。本书由主导全球 AI 标准的行业顶尖架构师和构建企业级 AI 解决方案的权威专家撰写，系统阐述了智能体系统的核心原理，详细分析 AI 智能体如何独立运行、做出决策并利用工具完成复杂任务。本书开篇介绍生成式人工智能与智能体架构的基础内容，然后将带你深入探索决策框

本书聚焦智能体（AI Agent）的设计方法与落地技巧，帮助非技术背景职场人士系统学习 AI 智能体设计。本书以“原理 - 工具 - 实战”为逻辑主线，全面解析了 AI Agent 的原理与设计方法。 全书通过扣子和 AppBuilder 这两个国内主流工具的 36 个实操案例，手把手教会读者在创作、办公、营销、求职等领域快速构建智能体应用。特别设计的低门槛体系与步骤化指导，让零基础读者也能轻松上

本书作为人工智能专业的入门书，带领读者初步学习和实践机器学习、深度学习的算法、流程和核心技术，并介绍了系统开发及开发环境，通过图解的方式将难懂的专业术语和算法表现出来，让没有相关专业基础的读者能够轻松入门。同时，本书还介绍了一些比较常用的网站网络服务，让读者能够学以致用。本书适合人工智能领域入门读者，也适合对人工智能感兴趣的其他领域读者学习。

全书分为两部分 12 章，第 1 部分（第 1～5 章）围绕基础理论与技术解析展开论述，包括基本概念、Transformer 架构、跨模态对齐、模态融合，以及多模态大模型的预训练方法、模型微调与优化等，为理解多模态大模型的构建逻辑奠定基础。 第 2 部分（第 6～12 章）聚集于多模态大模型的高级应用与场景实现，包括主流视觉语言模型（如 CLIP、BLIP-2 等）的实现、跨模态推理与生成的技术应