人工智能(AI) - 第2页

100 多张插图：重要概念和操作步骤全程图解，快速上手 13 个真实案例：覆盖报告、PPT、Excel、自动化、知识库等高频工作场景 26 条经验总结：包含经验总结、操作说明、避坑提醒和使用建议，帮助你少走弯路 零基础友好：无须编程基础，只要会打字，就能让 AI 帮你完成工作

《WorkBuddy 从上手到变现》由唐菲悦、李果、小蔡、吴睿、冼杰铿、张凯明共同编写，面向希望将 AI 智能体用于工作和商业实践的读者。本书以 WorkBuddy 为主要操作工具，介绍如何从了解 AI Agent 逐步过渡到构建实际工作流程，重点关注普通用户如何降低使用门槛。全书共五章，先介绍 AI 从辅助生成内容到执行任务的发展趋势、智能体的基本概念与能力边界，再讲解 WorkBuddy 的入

本书全程图解式讲解，通过大量全彩插图拆解概念，让读者真正告别学习大模型的枯燥和复杂。 全书分为三部分，依次介绍语言模型的原理、应用及优化。第一部分 理解语言模型（第 1~3 章），解析语言模型的核心概念，包括词元、嵌入向量及 Transformer 架构，帮助读者建立基础认知。第二部分 使用预训练语言模型（第 4~9 章），介绍如何使用大模型进行文本分类、聚类、语义搜索、文本生成及多模态扩展，提升

《深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分：第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术；第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被公认为是深度学习未来的研究重点。《深度学习》适

本书由图灵智能研究院院长刘江撰写，旨在揭示 OpenClaw 这一人工智能“小龙虾”在全球范围内爆火的技术真相。通过五个真实故事，展示了 OpenClaw 在日常生活和工作中解决各种问题的实例，以及在自动化和智能化应用中的潜力。书中还通过多个数字和案例，展示了 OpenClaw 在全球范围内的热度及其在市场和技术社区的影响力。定义了 OpenClaw 的基本概念，解释了其在技术和应用方面的开源特性

《秒懂智能体：AI Agent重新定义未来工作》围绕人工智能智能体展开，先介绍智能体的概念、发展历程、工作原理与典型类型，再结合实际平台案例，说明智能体如何从简单的问答工具发展为能够根据目标进行感知、决策和执行的助手。内容兼顾基础认知与动手实践，适合希望了解智能体技术及其应用方式的读者。书中专门讨论提示词设计，介绍系统化的提示词组织方法，并通过文心一言、智谱清言、GPTs和扣子等平台，展示创建专属

适读人群：本书适合对 Agent 技术感兴趣或致力于投身该领域的研究人员、开发人员、企业负责人，以及高等院校相关专业师生等阅读。人工智能时代一种全新的技术——Agent 正在崛起。这是一种能够理解自然语言并生成对应回复以及执行具体行动的人工智能体。它不仅是内容生成工具，而且是连接复杂任务的关键纽带。本书将探索 Agent 的奥秘，内容包括从技术框架到开发工具，从实操项目到前沿进展，通过带着读者动手

李沐，动手深度学习，中文第二版，2023年8月18日。本书是《动手学深度学习（PyTorch版）》的重磅升级版本，选用经典的PyTorch深度学习框架，旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。 本书重新修订《动手学深度学习》的所有内容，并针对技术的发展，新增注意力机制、预训练等内容。本书包含15章，第一部分介绍深度学习的基础知识和预备知识，并由线性模型引出最简单的神经网络——多层感知

《AI 工程：大模型应用开发实战》关注的不是如何从零训练基础模型，而是如何利用已经存在的 LLM 和多模态基础模型构建真正可用的 AI 产品。作者把这一新兴工程领域定义为 AI Engineering，并系统整理了从需求到生产环境的完整技术框架。全书首先讨论基础模型的能力、限制和使用方式，随后进入 AI 应用中最关键的模型评估。面对开放式生成结果，仅依赖传统准确率往往不够，开发者还需要建立任务指标

《Harness 工程：从上下文管理到 Agent 系统构建》关注大模型能力足够强之后，真正决定 Agent 产品效果的另一层工程问题：怎样在模型之外管理上下文、工具、记忆、任务流程和执行边界，使智能体能够稳定完成长链路任务。前两章从上下文工程展开，系统介绍意图识别、计划模式、反思模式、CodeAct 行动和人机协作五类能力。核心思想是模型不应一次性获得所有信息，而应根据任务阶段动态构建、筛选和更