人工智能(AI) - 第2页

人工智能（AI），尤其是生成式语言模型和生成式人工智能（AIGC）模型，正以惊人的速度改变着我们的世界。驾驭这股潮流的关键，莫过于探究自然语言处理（NLP）技术的深奥秘境。本书将带领读者踏上一段扣人心弦的探索之旅，让其亲身感受，并动手搭建语言模型。本书主要内容包括N-Gram，词袋模型（BoW），Word2Vec（W2V），神经概率语言模型（NPLM），循环神经网络（RNN），Seq2Seq（S2

为了帮助大家更好地了解和掌握DeepSeek，51CTO智能研究院、51CTO传媒、51CTO学堂联合倾力打造了这份《DeepSeek入门宝典》，这份DeepSeek宝典共分为四册：《技术解析篇》、《开发实战篇》、《个人使用篇》、《行业应用篇》，长达80余页。它涵盖了技术解析、开发实战、个人使用以及行业应用等多个维度，是帮助每一位通往AI世界的全方位指南。1.《技术解析篇》：解密Deep黑科技《技

“鱼书”《深度学习入门：基于Python的理论与实现》作者又一力作。手把手带你创建深度学习框架，直击现代深度学习框架本质！深度学习框架中蕴藏着惊人的技术和有趣的机制，《深度学习入门2：自制框架》旨在揭开这些技术和机制的神秘面纱，帮助读者正确理解技术，体会它们的有趣之处。为此，本书会带领读者从零开始创建一个深度学习框架——DeZero。DeZero 是本书原创的框架，它用最少的代码实现了现代深度学习

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适读人群 ：本书既适合深度学习的初学者，也适合对人工智能感兴趣的教师、学生和相关从业者学习参考。本书前半部分介绍强化学习的重要思想和基础知识，后半部分介绍如何将深度学习应用于强化学习，遴选讲解了深度强化学习的全新技术。全书从适合入门的多臂老虎机问题切入，依次介绍了定义一般强化学习问题的马尔可夫决策过程、用于寻找答案的贝尔曼方程，以及解决贝尔曼方程的动态规划法、蒙特卡洛方法和TD方法。随后，神经网络

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全网疯传的《DeepSeek从入门到精通》的第二弹：《DeepSeek如何赋能职场应用：从提示语技巧到多场景应用》。在职场中，不同岗位的用户对人工智能工具的需求各不相同。例如，市场人员需要快速生成高质量的文案，数据分析人员需要高效处理和分析大量数据，设计师需要创意灵感和设计支持。DeepSeek通过其强大的功能和灵活的提示语技巧，能够满足这些多样化的需求。

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"Written by three experts in the field, Deep Learning is the only comprehensive book on the subject." -- Elon Musk, co-chair of OpenAI; co-founder and CEO of Tesla and SpaceXDeep learning is a form of

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