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《大模型 RAG 应用开发：构建智能生成系统》系统介绍检索增强生成（RAG）技术的核心概念、开发流程和实际应用。《大模型 RAG 应用开发：构建智能生成系统》共分为 11 章，第 1～3 章详细介绍 RAG 开发的基础，包括环境搭建、常用工具和模块，帮助读者从零开始理解 RAG 系统的工作原理与开发技巧；第 4～8 章聚焦 RAG 系统的具体搭建，从向量数据库的创建、文本的向量化，到如何构建高效的

本书共 5 个部分。 第一部分“Python 环境”讲解 Python 的哲学、开发环境、基本语法、项目结构和代码导入等内容，为读者编写规范的 Python 代码奠定坚实的基础。 第二部分“基本结构”讲解 Python 的变量、数据类型、函数、类、对象、错误和异常等。 第三部分“数据和流程”讲解操作数据和控制执行流程的许多独特方法，包括集合、迭代、生成器、推导式、文本输入/输出、上下文管理、二进制

本书以抖音旗下的 Coze 平台为主要工具，通过为期 7 天的学习计划，系统性地引导读者实现从初步了解 AI 基础概念到熟练创建各类智能体和工作流的转变。这些智能体包括智能哄睡助手等基础智能体，脑筋急转弯、数字分身等趣味互动智能体；这些工作流包括创意贺卡生成、连环画创作等。 书中特别收录 20 个贴近生活实用场景的应用案例，涵盖 PPT 生成、菜谱助手、音乐生成等，并介绍智能体在微信等平台的分享与

拥抱C++的深度和复杂性，挖掘更多可能众所周知，C++难以掌握，但其广泛的功能使其成为游戏和商业软件应用程序中最常用的语言。即使是有经验的用户通常也不熟悉许多高级特性，但C++20的发布提供了探索该语言全部功能的绝佳机会。《C++20高级编程(第5版)》为C++的必要内容提供了一个代码密集型、面向解决方案的指南，包括最新版本中的最新工具和功能。本书包含面向现实世界编程的实用指导，是程序员深入研究C

本书并不介绍Python语言的基础知识，而是通过一系列有趣的项目，展示如何用Python解决各种实际问题，以及如何使用一些流行的Python库。编辑推荐每个项目都按照【讲解原理-分析需求-代码精讲-知识小结-扩展练习-完整代码】的方式进行讲解，并提供可下载运行的源代码，赠送Python排障手册+程序员面试手册本书相比第一版进行了如下修订：（1）新增/替换5个全新项目，紧跟前沿热点（2）基于Pyth

对经验丰富的程序员来说，如果希望为实际应用编写出健壮的代码，那么《Java核心技术》绝对是一本业内领先的、言简意赅的宝典。如今，《Java核心技术 卷II：高级特性（原书第12版）》针对Java 17的新特性和改进进行了修订。与以往一样，所有的章节都做了全面更新，移除了过时的内容，并且详细讨论了各种新API。本书专注于程序员进行专业软件开发时必须了解的高级主题，对诸多内容进行了细致剖析，涵盖企业级

本书从计算机的内部结构开始讲起，以图配文的形式详细讲解了二进制、内存、数据压缩、源文件和可执行文件、操作系统和应用程序的关系、汇编语言、硬件控制方法等内容，目的是让读者了解从用户双击程序图标到程序开始运行之间到底发生了什么。书中还专设了“如果是你，你会怎样讲呢？”专栏，以小学生、老奶奶等为对象讲解程序的运行原理，颇为有趣。第3版升级了书中用到的软件产品和开发工具，并在正文和注释中补充了大量内容，让

人工智能（AI），尤其是生成式语言模型和生成式人工智能（AIGC）模型，正以惊人的速度改变着我们的世界。驾驭这股潮流的关键，莫过于探究自然语言处理（NLP）技术的深奥秘境。本书将带领读者踏上一段扣人心弦的探索之旅，让其亲身感受，并动手搭建语言模型。本书主要内容包括N-Gram，词袋模型（BoW），Word2Vec（W2V），神经概率语言模型（NPLM），循环神经网络（RNN），Seq2Seq（S2

《深度学习进阶：自然语言处理》是《深度学习入门：基于Python 的理论与实现》的续作，围绕自然语言处理和时序数据处理，介绍深度学习中的重要技术，包括word2vec、RNN、LSTM、GRU、seq2seq 和Attention 等。本书语言平实，结合大量示意图和Python代码，按照“提出问题”“思考解决问题的新方法”“加以改善”的流程，基于深度学习解决自然语言处理相关的各种问题，使读者在此过

本书利用组合逻辑、同步时序逻辑电路设计的相关知识，从逻辑门开始逐步构建运算器、存储器、数据通路和控制器，最终集成为完整的CPU原型系统，使读者从设计者的角度理解计算机部件构成及运行的基本原理，掌握软硬件协同的概念。全书共9章，主要内容包括计算机系统概述、数据信息的表示、运算方法与运算器、存储系统、指令系统、中央处理器、指令流水线、总线系统、输入输出系统。本书可作为高等学校计算机相关专业“计算机组成