计算机 - 第8页

本书是零基础读者学习Adobe Photoshop Pro的参考用书。通过本书，读者可从零开始认识Photoshop，了解其主界面、术语和概念，学会使用基本工具，包括图层、选区、填充、蒙版、图层样式、智能对象、混合模式、调色命令、抠图、滤镜等。本书内容详实、条理清晰，叙述严谨而不失生动。同时，本书提供了一系列精彩案例，读者可边学边练，充分结合理论与实践。本书将知识系统化并进行综合应用，通过基本理论

本书通过对一台实际计算机的剖析，使读者深入地理解总线是如何将计算机各大部件互连成整机的。全书共分为 4 篇：第 1 篇（第 1、2 章）介绍计算机的基本组成、发展及应用；第 2 篇（第 3～5 章）介绍系统总线、存储器（包括主存储器、高速缓冲存储器和辅助存储器）和输入输出系统；第 3 篇（第 6～8 章）介绍 CPU 的特性、结构和功能，包括计算机的算术逻辑单元、指令系统、指令流水、RISC 技术

对于我们每个普通人而言，核心的 AI 能力不是写作不是绘画，也不是编码，而是 AI Agent 设计。 本书是一本能帮助每个人轻松构建从提示词编写到 AI Agent 设计完整知识体系的实战指南，由 LangGPT 社区的的创始人等几位国内提示词编写和 AI Agent 设计领域的领军人物撰写，得到了硅基流动创始人袁进辉、润米咨询创始人刘润、通往 AGI 之路创始人 AJ 等众多行业专家的高度评价

《算法设计与分析（第3版）》将经典问题和算法设计技术结合，以读者容易理解和接受的方式，系统介绍了算法设计技术，包括模拟法、递推法、蛮力法、分治法、减治法、贪心法、动态规划法、深度优先搜索、广度优先搜索、回溯法、A*算法、限界剪枝法、近似算法、概率算法和群智能算法；同时以通俗易懂的方式，系统介绍了算法分析技术，包括算法的时间复杂度分析、空间复杂度分析、算法、确定性算法、非确定性算法、P类问题、NP类

本书由中科院计算所、软件所的专家学者倾心写就，以“图像风格迁移”应用为例，全面介绍智能计算系统的软硬件技术栈。第2版以大模型为牵引进行更新，第1章回顾人工智能、智能计算系统的发展历程，第2、3章在介绍深度学习算法知识的基础上增加了大模型算法的相关知识，第4章介绍深度学习编程框架PyTorch的发展历程、基本概念、编程模型和使用方法，第5章介绍编程框架的工作原理，第6章回顾深度学习所用的处理器结构从

本书为初学者提供了一份清晰、全面的“最小可用知识”，带领你快速了解 GPT-4 和 ChatGPT 的工作原理及优势，并在此基础上使用流行的 Python 编程语言构建大模型应用。升级版在旧版的基础上进行了全面更新，融入了大模型应用开发的最新进展，比如 RAG、GPT-4 新特性的应用解析等。本书提供了大量简单易学的示例，帮你理解相关概念并将其应用在自己的项目中。 准备好了吗？只需了解 Pytho

Python已成为数据驱动AI、金融优先选择的编程语言。现在，一些大型的投资银行和对冲资金均使用Python及其生态系统来构建核心交易与风险管理系统。在本书中，作者向开发人员和量化分析人员介绍了使用Python程序库与工具，完成金融数据科学、算法交易和计算金融任务的方法。Python与金融：Python交互式金融分析与程序开发入门。基本知识：学习Python数据类型与结构、NumPy、pandas

本书是国外数据结构与算法分析方面的标准教材，介绍了数据结构（大量数据的组织方法）以及算法分析（算法运行时间的估算）。本书的编写目标是同时讲授好的程序设计和算法分析技巧，使读者可以开发出具有最高效率的程序。本书可作为高级数据结构课程或研究生一年级算法分析课程的教材，使用本书需具有一些中级程序设计知识，还需要离散数学的一些背景知识。

《动手学PyTorch建模与应用：从深度学习到大模型》是一本讲述以PyTorch为工具实践深度学习和大模型的入门书，从数学知识和必备基础知识和概念入手讲解，理论兼备实践，语言通俗，图文并茂，边学边练，非常易于掌握。本书共11章，第1章主要介绍深度学习的概念、应用场景及开发环境搭建。第2章详细介绍PyTorch数学基础，包括函数、微分、数理统计、矩阵等基础知识及其案例。第3章介绍数据预处理及常用工具

2011 年 1 月，微信诞生；1000 天后注册用户数量超过 6 亿，你可能就是其中之一。 1980 年 8 月，深圳经济特区成立，1000 天后，其年经济总量飞跃式发展，你可能在这里工作、做生意，或以某种其他方式与它产生了联系。 此刻，我们都能感到 AI 带来的变化在加速，却很难说清 1000 天后它会把世界推向何处。这本书为你提供了一个特殊的观察位置，去看那些已经在酝酿、极有可能到来的趋势，