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《计算机组成与系统结构（第 3 版）》主要介绍计算机组成与系统结构涉及的相关概念、理论和技术，主要内容包括指令集体系结构、数据的表示和存储，以及实现指令集体系结构的计算机各部件的内部工作原理、组成结构及其相互连接。本书共分 9 章：第 1 章对计算机系统及其性能评价进行概述性介绍；第 2～3 章主要介绍数据的机器级表示和运算，以及运算部件的结构与设计；第 4～6 章介绍指令系统、各种 CPU 设计

本书是权威的计算机体系结构著作，是久负盛名的经典作品。书中系统地介绍了计算机系统的设计基础、指令集系统结构、流水线和指令集并行技术、层次化存储系统与存储设备、互连网络以及多处理器系统等重要内容。这一版新增一章，专门介绍领域专用体系结构。本书对近些年火热的云计算、手机客户端技术、人工智能等相关内容也有涉猎。本书既可作为高等院校计算机专业本科生或研究生教材，也可作为从事计算机体系结构或计算机系统设计的

豆瓣评分9.1 重量级C大百科全书 中文版累计销量近百万册！ C图书领域的独孤求败！《C Primer Plus（第6版）中文版》详细讲解了C语言的基本概念和编程技巧。《C Primer Plus（第6版）中文版》共17章。第1、2章介绍了C语言编程的预备知识。第3~15章详细讲解了C语言的相关知识，包括数据类型、格式化输入/输出、运算符、表达式、语句、循环、字符输入和输出、函数、数组和指针、字符

本书是广受赞誉的《C# 图解教程》的最新版本。作者在本书中创造了一种全新的可视化叙述方式，以图文并茂的形式、朴实简洁的文字，并辅以大量表格和代码示例，全面、直观地阐述了C# 语言的各种特性。新版本除了精心修订旧版内容外，还全面涵盖了C# 6.0 和C# 7.0 的新增特性，比如局部函数、throw 表达式、name of 和空条件运算符、using static 指令、异常过滤器，等等。通过本书，

本书是“鸢尾花数学大系—从加减乘除到机器学习”丛书的第一册，也是“编程”板块的第一册， 着重介绍如何零基础入门学 Python 编程。虽然本书主要讲解 Python 编程，但是也离不开数学。本书尽量 避免讲解数学概念公式，而且用图形和近乎口语化的语言描述程序设计、数据分析、机器学习背后常用的 数学思想。本书分为预备、语法、绘图、数组、数据、数学、机器学习、应用八大板块， 共 36 章， 内容“跨度

本书一共包含90个条目，每个条目讨论Java程序设计中的一条规则。这些规则反映了最有经验的优秀程序员在实践中常用的一些有益的做法。《Effective Java中文版（第3版）》以一种比较松散的方式将这些条目组织成11章，每一章都涉及软件设计的一个主要方面。因此，本书并不一定需要按部就班地从头读到尾，因为每个条目都有一定程度的独立性。这些条目相互之间经常交叉引用，因此可以很容易地在书中找到自己需要

《深度学习》由全球知名的三位专家 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括 3 个部分：第 1 部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；第 2 部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术；第 3 部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被公认为是深度学习未来的研

本书共 5 个部分。 第一部分“Python 环境”讲解 Python 的哲学、开发环境、基本语法、项目结构和代码导入等内容，为读者编写规范的 Python 代码奠定坚实的基础。 第二部分“基本结构”讲解 Python 的变量、数据类型、函数、类、对象、错误和异常等。 第三部分“数据和流程”讲解操作数据和控制执行流程的许多独特方法，包括集合、迭代、生成器、推导式、文本输入/输出、上下文管理、二进制

适读人群：本书非常适合具有一定编程基础的Python程序员阅读参考。《Python Cookbook（第3版）（中文版）》介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法，其主题涵盖了数据结构和算法，字符串和文本，数字、日期和时间，迭代器和生成器，文件和I/O，数据编码与处理，函数，类与对象，元编程，模块和包，网络和Web编程，并发，实用脚本和系统管理，测试、调试以及异常，C语言扩展等。本书

Python已成为数据驱动AI、金融优先选择的编程语言。现在，一些大型的投资银行和对冲资金均使用Python及其生态系统来构建核心交易与风险管理系统。在本书中，作者向开发人员和量化分析人员介绍了使用Python程序库与工具，完成金融数据科学、算法交易和计算金融任务的方法。Python与金融：Python交互式金融分析与程序开发入门。基本知识：学习Python数据类型与结构、NumPy、pandas