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《AI 工程：大模型应用开发实战》关注的不是如何从零训练基础模型，而是如何利用已经存在的 LLM 和多模态基础模型构建真正可用的 AI 产品。作者把这一新兴工程领域定义为 AI Engineering，并系统整理了从需求到生产环境的完整技术框架。全书首先讨论基础模型的能力、限制和使用方式，随后进入 AI 应用中最关键的模型评估。面对开放式生成结果，仅依赖传统准确率往往不够，开发者还需要建立任务指标

《Harness 工程：从上下文管理到 Agent 系统构建》关注大模型能力足够强之后，真正决定 Agent 产品效果的另一层工程问题：怎样在模型之外管理上下文、工具、记忆、任务流程和执行边界，使智能体能够稳定完成长链路任务。前两章从上下文工程展开，系统介绍意图识别、计划模式、反思模式、CodeAct 行动和人机协作五类能力。核心思想是模型不应一次性获得所有信息，而应根据任务阶段动态构建、筛选和更

《Python项目案例开发从入门到实战：爬虫、游戏和机器学习（微课版）》由郑秋生、夏敏捷、宋宝卫、李娟编著，以Python 3.5为编程环境，从程序设计基本思想出发，通过具体项目讲解Python语言知识。全书采用案例驱动的学习方式，将语法、编程技巧和设计方法融入不同类型的项目中，适合希望通过实践掌握Python编程的初学者及有一定基础的学习者。网络爬虫相关案例包括校园网搜索引擎、小小翻译器和网页图

著名传记作家艾萨克森以近距离的观察视角，揭开了如今全球引人注目、富有争议性的创新企业家的神秘面纱：他善于突破常规，引领全球进入电动汽车时代、私人太空探索时代和人工智能时代，还将推特收入囊中。 埃隆·马斯克小时候在南非生活，那时他经常遭受校园欺凌，但同父亲给他造成的情感创伤相比，这些伤痛都微不足道。他的童年浸透了人性，这将他塑造为一个坚强而又脆弱的男孩，他对风险的容忍度极高，渴望营造出富有戏剧性的生

《Python 背记手册》是一本旨在帮助 Python 学习者快速掌握和记忆 Python 编程语言核心知识点的书籍。以下是一些常见的 Python 知识点：第 1 章——走进 Python第 2 章——Python 语言基础第 3 章——运算符与表达式第 4 章——流程控制语句第 5 章——列表与元组第 6 章——字典与集合第 7 章——字符串……总共有 21 章，完整版 64 页，精简版 48

2025 年 10 月初，谷歌资深工程主管、杰出工程师 Antonio Gulli 免费公开发布了一本长达 400 多页的新书——《Agentic Design Patterns: A Hands-On Guide to Building Intelligent Systems》。该书旨在为当前火热的 AI Agent 开发领域提供首批系统性的“设计模式”，更有条理地构建强大、可靠的智能系统。英文

《流畅的Python（第2版）》是 Python 领域备受推崇的经典作品，致力于帮助 Python 开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优秀特性，写出简洁、流畅、易读、易维护，并且地道的 Python 代码。本书着重讲解 Python 语言所独有的功能，助你成功进阶为 Python 高手。第二版与时俱进，教你跳出旧有经验，探索并运用地道的 Python 3 功能。主体内容分为五部分：数据结构、函数即

《Kubernetes权威指南：从Docker到Kubernetes实践全接触（第6版）（下）》由龚正、吴治辉、闫健勇等编写，承接上册对Kubernetes基础对象和核心组件的介绍，重点转向集群安全、网络、存储以及平台扩展开发。内容涵盖Kubernetes v1.29及之前版本的主要特性。安全部分介绍数字证书、Service Account、OIDC和Webhook等认证方式，以及ABAC、RBA

AI 的下个 10 年，最大的风口是什么？答案就是具身智能！它被誉为 AI 的终极形态，让 AI 不再只是计算机里的虚拟“大脑”，而是长出“身体”，走进现实世界，彻底改变一切。本书不讲晦涩难懂的理论，而是用最直白的方式，带你一口气搞懂具身智能：它到底是怎么工作的，能用在哪些地方，背后的商业机会在哪里，未来的世界会变成什么样……书中还独家揭秘了具身智能的商业化路径，帮你抓住未来 10 年最不容错过的

本书是 Agent 时代的架构设计与工程实践指南，旨在连接传统软件工程与大模型应用。 全书分为上下两篇：上篇以历史演进为线索，剖析了软件范式从“确定性结构”向“概率性智能”的演进，揭示 Agent 诞生的必然性；下篇作为实战手册，系统构建了涵盖感知、记忆、推理、行动、反思与协作的通用架构，并拆解了 21 个核心设计模式。 本书超越代码层面，从架构、机制与实践等多维度出发，通过丰富案例，为解决“如何