计算机 - 第3页
计算机分类电子书精选合集,提供海量优质电子书资源免费下载。支持PDF、EPUB、Kindle等多种格式,当前第3页,每页展示10本精选好书。
计算机 - 人工智能(AI)
智能体设计模式:智能系统构建实战指南
2025 年 10 月初,谷歌资深工程主管、杰出工程师 Antonio Gulli 免费公开发布了一本长达 400 多页的新书——《Agentic Design Patterns: A Hands-On Guide to Building Intelligent Systems》。该书旨在为当前火热的 AI Agent 开发领域提供首批系统性的“设计模式”,更有条理地构建强大、可靠的智能系统。英文
2025年发布
暂无
Antonio Gulli

计算机 - 计算机科学
电脑报(持续更新)
2026 年第 2 期(1月)本期收录文章《“铜铝之争”升温:空调业行至十字路口》《意在AI教育入口,阿里携“千问智学”入局》《炒商业航天,怎么能少了碳纤维》等。2026 年第 1 期(1月)本期收录文章《国产光刻机亿元级订单落地》《旧王谢幕、国产崛起:扫地机的时代之变》《千问接入高德地图,阿里打响AI生态战》等。2025 年第 45 期(11月)本期收录文章《AI也会降智:垃圾信息的“荼毒”有多
2025年发布
8.8
电脑报

计算机 - 编程
Python从入门到精通:背记手册
《Python 背记手册》是一本旨在帮助 Python 学习者快速掌握和记忆 Python 编程语言核心知识点的书籍。以下是一些常见的 Python 知识点:第 1 章——走进 Python第 2 章——Python 语言基础第 3 章——运算符与表达式第 4 章——流程控制语句第 5 章——列表与元组第 6 章——字典与集合第 7 章——字符串……总共有 21 章,完整版 64 页,精简版 48
2026年发布
佚名

计算机 - 企业计算系统
埃隆·马斯克传
著名传记作家艾萨克森以近距离的观察视角,揭开了如今全球引人注目、富有争议性的创新企业家的神秘面纱:他善于突破常规,引领全球进入电动汽车时代、私人太空探索时代和人工智能时代,还将推特收入囊中。 埃隆·马斯克小时候在南非生活,那时他经常遭受校园欺凌,但同父亲给他造成的情感创伤相比,这些伤痛都微不足道。他的童年浸透了人性,这将他塑造为一个坚强而又脆弱的男孩,他对风险的容忍度极高,渴望营造出富有戏剧性的生
2023年发布
10
沃尔特·艾萨克森

计算机 - 人工智能(AI)
深度学习入门:基于Python的理论与实现
《深度学习入门:基于Python的理论与实现》又称“鱼书”,是深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识,对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解,此外还介绍了深度学习相
2018年发布
10
斋藤康毅

计算机 - 编程
Python编程快速上手:让繁琐工作自动化(第2版)
本书是一本面向初学者的Python编程实用指南。本书不仅介绍了Python语言的基础知识,而且通过案例实践教读者如何使用这些知识和技能。《Python编程快速上手:让繁琐工作自动化(第2版)》的第一部分介绍了基本的Python编程概念,第二部分介绍了一些不同的任务,通过编写Python程序,可以让计算机自动完成它们。第二部分的每一章都有一些项目程序供读者学习。每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践
2021年发布
10
阿尔·斯维加特(Al Sweigart)

计算机 - 数据科学与大数据
Excel Python:飞速搞定数据分析与处理
适读人群 :本书既适合Excel用户,也适合Python用户阅读。内容简介xlwings创始人教你如何让Excel飞起来!告别烦琐公式和VBA代码办公人士零压力学Python流行Python库xlwings创始人亲授每当花上几小时手动更新Excel工作簿时,或者每当Excel工作簿因保存了太多数据而崩溃时,你都应该停下来,思考自己是否应该换个工作方式。本书将展示为什么在Excel中引入Python
2022年发布
10
[瑞士] 费利克斯·朱姆斯坦

计算机 - 编程
Python深度学习(第2版)
近年来,深度学习在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了非凡的进展。从机器翻译和文本生成到自动驾驶和虚拟助手,我们受益于深度学习技术的逐渐普及。然而,深度学习还远未发挥全部潜力。欢迎来到深度学习的世界!在这个规模呈爆发式增长的领域,仍有许多“宝藏”等待你去发掘。本书在第1版的基础上进行了大幅更新和增补,以体现深度学习领域的快速发展。《Python深度学习(第2版)》由流行深度学习框架Keras之父弗
2022年发布
10
弗朗索瓦·肖莱

计算机 - 人工智能(AI)
强化学习的数学原理
本书从强化学习最基本的概念开始介绍,将介绍基础的分析工具,包括贝尔曼公式和贝尔曼最优公式,然后推广到基于模型的和无模型的强化学习算法,最后推广到基于函数逼近的强化学习方法。本书强调从数学的角度引人概念、分析问题、分析算法,并不强调算法的编程实现。本书不要求读者具备任何关于强化学习的知识背景,仅要求读者具备一定的概率论和线性代数的知识。如果读者已经具备强化学习的学习基础,本书可以帮助读者更深入地理解
2024年发布
9.4
赵世钰

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