计算机 - 第3页

了解数据结构与算法是透彻理解计算机科学的前提。随着Python日益广泛的应用，Python程序员需要实现与传统的面向对象编程语言相似的数据结构与算法。本书是用Python描述数据结构与算法的开山之作，汇聚了作者多年的实战经验，向读者透彻讲解在Python环境下，如何通过一系列存储机制高效地实现各类算法。通过本书，读者将深刻理解Python数据结构、递归、搜索、排序、树与图的应用，等等。这一版重写了

本书是 Haggai Roitman 所著《The Hitchhiker's Guide to Agentic AI: From Foundations to Systems》一书的非官方中文译本。全书 30 章、6 个板块、598 页，系统覆盖了从 Transformer 内部机制、GPU 训练系统、强化学习、对齐方法、推理模型，到智能体编排、多智能体协作与 Agentic UI 的完整技术栈。

《OpenClaw 入门指南》是一份面向技术人员、投资者、知识工作者与理性决策者的深度研究手册，系统讲解 AI 代理框架 OpenClaw 的原理、架构、应用场景以及真实风险，帮助读者从“使用 AI”迈向“构建 AI 系统”。书中提出一个核心观点：AI 的下一阶段不是更会聊天，而是能够执行任务。OpenClaw 正是这种变化的代表——它为大模型装上“手脚”，使其可以规划步骤、调用工具并完成实际操作

《利用Python进行数据分析》第1版出版于2012年，彼时基于 Python 的开源数据分析库（例如 pandas）仍然是一个发展迅速的新事物，本书也成为该领域排名No1的经典畅销书，前两版中文版累计销售近30万册。第3版针对 Python3.10 和 pandas1.4 进行了更新，并通过实操讲解和实际案例向读者展示了如何高效地解决一系列数据分析问题。读者将在阅读过程中学习新版本的 panda

《Harness 工程：从上下文管理到 Agent 系统构建》关注大模型能力足够强之后，真正决定 Agent 产品效果的另一层工程问题：怎样在模型之外管理上下文、工具、记忆、任务流程和执行边界，使智能体能够稳定完成长链路任务。前两章从上下文工程展开，系统介绍意图识别、计划模式、反思模式、CodeAct 行动和人机协作五类能力。核心思想是模型不应一次性获得所有信息，而应根据任务阶段动态构建、筛选和更

适读人群：本书适合对 Agent 技术感兴趣或致力于投身该领域的研究人员、开发人员、企业负责人，以及高等院校相关专业师生等阅读。人工智能时代一种全新的技术——Agent 正在崛起。这是一种能够理解自然语言并生成对应回复以及执行具体行动的人工智能体。它不仅是内容生成工具，而且是连接复杂任务的关键纽带。本书将探索 Agent 的奥秘，内容包括从技术框架到开发工具，从实操项目到前沿进展，通过带着读者动手

《Claude Code 实战：Harness 工程之道》由黄佳编著，是一本面向 AI 辅助软件开发实践的技术类图书。本书聚焦 Anthropic Claude Code 这一新型智能编程工具，从软件工程视角分析大模型时代开发方式的变化，帮助开发者理解如何将 AI 能力融入真实研发流程，实现从简单代码辅助到可维护、可扩展的智能开发体系。全书围绕 Claude Code 的技术架构和工程实践展开，系

《深度学习入门：基于Python的理论与实现》又称“鱼书”，是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习相

这是一份适合电脑小白入门的电脑使用课程。它平易近人，娓娓道来，介绍了从基本的文件管理，到软件的寻找安装，再到各类使用技巧与优良软件推荐的许多内容，旨在帮助读者在信息化时代更灵活地使用电脑。这也是一份面向今日与未来的信息时代指南。它立足当下，探索变革，讲述了当今热门的生成式 AI、网络安全、物联网与云计算等前沿技术的概念、原理和应用，能够引导读者立于数字化时代的潮头，把握科技发展的方向。零门槛、易理

本书由知名编译与操作系统专家海纳撰写，将沉淀 20 余年的 Linux 系统研究所得倾注书中。本书用不到 1 万行代码复现了 Linux 0.12 内核，打通了“古早”工具链障碍，模块实现环环相扣，带你穿透“迷雾”，窥见 Linux 系统设计的绚丽“天光”。 本书共 8 章，从逻辑上分为四部分。第一部分（第 1 和 2 章）是基础知识，介绍开发内核所需的基础知识，包括开发环境和调试环境的搭建，以及