热门电子书排行（月度） - 第7页

本书示例丰富，图文并茂，以简明易懂的方式阐释了算法，旨在帮助程序员在日常项目中更好地利用算法为软件开发助力。前三章介绍算法基础，包括二分查找、大 O 表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅主要介绍应用广泛的算法，具体内容包括：面对具体问题时的解决技巧，比如何时采用分而治之、贪婪算法或动态规划，哈希表的应用，图和树算法，K 最近邻算法等。这一版将示例代码更新到了 Python 3，并新增了

本书在选材与编排上，贴近当前普通高等院校“数据结构”课程的现状和发展趋势，符合研究生考试大纲，内容难度适度，突出实用性和应用性。全书共 8 章，内容包括第一章绪论，第二章线性表，第三章栈和队列，第四章串、数组和广义表，第五章树和二叉树，第六章图，第七章查找，第八章排序。全书采用类 C 语言作为数据结构和算法的描述语言。本书可作为普通高等院校计算机和信息技术相关专业“数据结构”课程的教材，也可供从事

收有“午餐半小时”、“我的遥远的清平湾”、“命若琴弦”、“第一人称”、“两个故事”等15篇史铁生的代表作。

本书详尽地阐述智能体的基础理论、开发工具以及不同层次的开发方法，通过融合自然语言理解、多轮对话和任务自动化技术，为读者提供从理论到实践的全方位指导，旨在帮助读者构建高效的智能体。全书分为 3 个部分，共 12 章。 第 1 部分（第 1～5 章）深入解析智能体的工作原理及开发所需的工具链，包括智能体的定义、类型及其与大语言模型（LLM）的关系，探讨智能体框架结构和核心模块的设计，并介绍 LangC

本书从强化学习最基本的概念开始介绍，将介绍基础的分析工具，包括贝尔曼公式和贝尔曼最优公式，然后推广到基于模型的和无模型的强化学习算法，最后推广到基于函数逼近的强化学习方法。本书强调从数学的角度引人概念、分析问题、分析算法，并不强调算法的编程实现。本书不要求读者具备任何关于强化学习的知识背景，仅要求读者具备一定的概率论和线性代数的知识。如果读者已经具备强化学习的学习基础，本书可以帮助读者更深入地理解

适读人群 ：本书既适合深度学习的初学者，也适合对人工智能感兴趣的教师、学生和相关从业者学习参考。本书前半部分介绍强化学习的重要思想和基础知识，后半部分介绍如何将深度学习应用于强化学习，遴选讲解了深度强化学习的全新技术。全书从适合入门的多臂老虎机问题切入，依次介绍了定义一般强化学习问题的马尔可夫决策过程、用于寻找答案的贝尔曼方程，以及解决贝尔曼方程的动态规划法、蒙特卡洛方法和TD方法。随后，神经网络

故事发生在密西西比河畔一个小镇上，小主人公汤姆·索亚天真活泼、不堪束缚、追求自由，厌恶枯燥的功课和刻板庸俗的生活环境，梦想着过海盗式的冒险生活。 在一次意外中他和他的好朋友哈克贝利目击了一桩杀人命案，并最终战胜了恐惧，勇敢地站出来揭发了凶残的犯罪人，保护了无辜遭殃的镇民。 在这一过程中，他们凭自己的聪明机智破解了强盗们的藏宝之谜，并最终找到了宝藏，赢得了镇民的赞赏与敬佩。

《地球往事·三体》文化大革命如火如荼进行的同时，军方探寻外星文明的绝秘计划“红岸工程”取得了突破性进展。但在按下发射键的那一刻，历经劫难的叶文洁没有意识到，她彻底改变了人类的命运。地球文明向宇宙发出的第一声啼鸣，以太阳为中心，以光速向宇宙深处飞驰……四光年外，“三体文明”正苦苦挣扎——三颗无规则运行的太阳主导下的百余次毁灭与重生逼迫他们逃离母星。而恰在此时，他们接收到了地球发来的信息。在运用超技术

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近年来，深度学习在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了非凡的进展。从机器翻译和文本生成到自动驾驶和虚拟助手，我们受益于深度学习技术的逐渐普及。然而，深度学习还远未发挥全部潜力。欢迎来到深度学习的世界！在这个规模呈爆发式增长的领域，仍有许多“宝藏”等待你去发掘。本书在第1版的基础上进行了大幅更新和增补，以体现深度学习领域的快速发展。《Python深度学习（第2版）》由流行深度学习框架Keras之父弗