热门电子书排行（月度） - 第3页

了解数据结构与算法是透彻理解计算机科学的前提。随着Python日益广泛的应用，Python程序员需要实现与传统的面向对象编程语言相似的数据结构与算法。本书是用Python描述数据结构与算法的开山之作，汇聚了作者多年的实战经验，向读者透彻讲解在Python环境下，如何通过一系列存储机制高效地实现各类算法。通过本书，读者将深刻理解Python数据结构、递归、搜索、排序、树与图的应用，等等。这一版重写了

适读人群 ：本书既适合深度学习的初学者，也适合对人工智能感兴趣的教师、学生和相关从业者学习参考。本书前半部分介绍强化学习的重要思想和基础知识，后半部分介绍如何将深度学习应用于强化学习，遴选讲解了深度强化学习的全新技术。全书从适合入门的多臂老虎机问题切入，依次介绍了定义一般强化学习问题的马尔可夫决策过程、用于寻找答案的贝尔曼方程，以及解决贝尔曼方程的动态规划法、蒙特卡洛方法和TD方法。随后，神经网络

豆瓣评分9.1 重量级C大百科全书 中文版累计销量近百万册！ C图书领域的独孤求败！经久不衰的C语言畅销经典教程，中文版累计销量近百万册，针对C11标准进行全面更新。2020版本全面升级，做了如下更新：第一，做了大量勘误；第二，取消了用途不大的附录，做成电子版附送；第三，赠送前六章习题解答；第四，赠送e读版电子书和在线实验环境《C Primer Plus（第6版）中文版》是一本经过仔细测试、精心设

人工智能（AI），尤其是生成式语言模型和生成式人工智能（AIGC）模型，正以惊人的速度改变着我们的世界。驾驭这股潮流的关键，莫过于探究自然语言处理（NLP）技术的深奥秘境。本书将带领读者踏上一段扣人心弦的探索之旅，让其亲身感受，并动手搭建语言模型。本书主要内容包括N-Gram，词袋模型（BoW），Word2Vec（W2V），神经概率语言模型（NPLM），循环神经网络（RNN），Seq2Seq（S2

为了帮助大家更好地了解和掌握DeepSeek，51CTO智能研究院、51CTO传媒、51CTO学堂联合倾力打造了这份《DeepSeek入门宝典》，这份DeepSeek宝典共分为四册：《技术解析篇》、《开发实战篇》、《个人使用篇》、《行业应用篇》，长达80余页。它涵盖了技术解析、开发实战、个人使用以及行业应用等多个维度，是帮助每一位通往AI世界的全方位指南。1.《技术解析篇》：解密Deep黑科技《技

“在成功的经济体中，经济政策一定是务实的，不是意识形态化的。是具体的，不是抽象的。”直面真问题、深究真逻辑的复旦大学经济学“毕业课”本书是是兰小欢多年教学、调研与研究内容的凝练，将经济学原理与中国经济发展的实践有机融合，以地方政府投融资为主线，深入浅出地论述了中国经济的发展，笔触简练客观，并广泛采纳了各领域学者的最新研究成果。全书分上下两篇。上篇解释微观机制，包括地方政府的基本事务、收支、土地融资

十万年前，地球上至少有六种不同的人但今日，世界舞台为什么只剩下了我们自己？从只能啃食虎狼吃剩的残骨的猿人，到跃居食物链顶端的智人，从雪维洞穴壁上的原始人手印，到阿姆斯壮踩上月球的脚印，从认知革命、农业革命，到科学革命、生物科技革命，我们如何登上世界舞台成为万物之灵的？从公元前1776年的《汉摩拉比法典》，到1776年的美国独立宣言，从帝国主义、资本主义，到自由主义、消费主义，从兽欲，到物欲，从兽性

近年来，深度学习在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了非凡的进展。从机器翻译和文本生成到自动驾驶和虚拟助手，我们受益于深度学习技术的逐渐普及。然而，深度学习还远未发挥全部潜力。欢迎来到深度学习的世界！在这个规模呈爆发式增长的领域，仍有许多“宝藏”等待你去发掘。本书在第1版的基础上进行了大幅更新和增补，以体现深度学习领域的快速发展。本书由流行深度学习框架Keras之父弗朗索瓦·肖莱执笔，通过直观的解

一部打开中国人视野的经典之作，全新修订，超值珍藏。32年口碑相传，90次印刷，畅销逾130万册！【编辑推荐】1，畅销经典：这是一部打开中国人视野的经典之作，被誉为 “像一道匕首，撕开了由意识形态统治历史写作的铁幕”。自从1982年中文初版本问世，至今32年口碑相传，各种版本累计有90次印刷，畅销已逾130万册！2，口碑见证：史景迁、牟复礼、杨联陞、刘志琴、杨念群、厄普代克、王小波、王朔、谢冕、易中

《机器学习》又称西瓜书。机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域。本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了解，作者试图尽可能少地使用数学知识。然而，少量的概率、统计、代数、优化、逻辑知识似乎不可避免。因此，本书更适合大学三年级以上的理工科本科生和研究生，以及具有类似背景的对机器学习感兴趣的人士。为方便读者，本书附录给出了