Python神经网络编程 - 第1页
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计算机 - 人工智能(AI)
Python 神经网络 编程
...介绍了学习Python编程的流行和轻松的方法，从而逐渐使用该语言构建神经网络，以能够识别人类手写的字母，特别是让其像专家所开发的网络那样地工作。第三部分是扩展，介绍如何将神经网络的性能提升到...
2018年发布
9.2
[英] Tariq Rashid
计算机 - 编程
Python 深度学习实战：75个有关神经网络 建模强化学习与迁移学习的解决方案
《Python深度学习实战：75个有关神经网络建模强化学习与迁移学习的解决方案》以自上而下和自下而上的方法来展示针对不同领域实际问题的深度学习解决方案，包括图像识别、自然语言处理、时间序列预测和机器人操纵等。还讨论了采用诸如...
2018年发布
暂无
英德拉·丹·巴克
计算机 - 数据科学与大数据
Python 金融大数据分析 (第2版)
...输入/输出操作和数学中与金融相关的知识等；第4部分介绍Python在算法交易上的应用，重点介绍常见算法，包括机器学习、深度神经网络等人工智能相关算法；第5部分讲解基于蒙特卡洛模拟开发期权及衍生品定价的应用...
2020年发布
8.9
[德] 伊夫·希尔皮斯科
计算机 - 人工智能(AI)
Python 机器学习原理与算法实现
数字化转型背景下，Python作为一门简单、易学、速度快、免费、开源的主流编程语言，广泛应用于大数据处理、人工智能、云计算等各个领域，是众多高等院校学生的必修基础课程，也是堪与Office办公软件应用比肩的职场人士的必备技能。同时随着...
2023年发布
暂无
杨维忠
计算机 - 编程
深度学习的数学：使用Python 语言
...本书通过Python代码示例来讲解深度学习背后的关键数学知识，包括概率论、统计学、线性代数、微分等，并进一步解释神经网络、反向传播、梯度下降等深度学习领域关键知识背后的原理。本书适合有一定深度学习基础、了解Pyho如编程语言的...
2023年发布
10
[美] 罗纳德·T. 纽塞尔
计算机 - 人工智能(AI)
机器学习实战 (原书第2版) : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow
...2和Scikit-Learn的新版本进行了全面更新，通过具体的示例、非常少的理论和可用于生产环境的Python框架，从零帮助你直观地理解并掌握构建智能系统所需要的概念和工具。全书分为两部分...
2020年发布
10
Aurélien Géron
计算机 - 计算机图形学与设计
深度学习之PyTorch实战计算机视觉
...通过阅读本书，读者将学到人工智能的基础概念及Python 编程技能，掌握PyTorch 的使用方法，学到深度学习相关的理论知识，比如卷积神经网络、循环神经网络、自动编码器，等等。在掌握深度学习理论和编程技能之后，读者还会学到如何基于PyTorch 深度...
2018年发布
4.6
唐进民
计算机 - 人工智能(AI)
动手深度学习-PyTorch(第二版)
... 本书同时覆盖深度学习的方法和实践，主要面向在校大学生、技术人员和研究人员。阅读本书需要读者了解基本的Python编程知识及预备知识中描述的线性代数、微分和概率等基础知识。官方网站：https://zh.d2l.ai/chapter_preface/index.html
2023年发布
10
阿斯顿·张、李沐
计算机 - 人工智能(AI)
动手学深度学习(第二版)
...在计算机视觉和自然语言处理中的重要应用。本书同时覆盖深度学习的方法和实践，主要面向在校大学生、技术人员和研究人员。阅读本书需要读者了解基本的Python编程或附录中描述的线性代数、微分和概率基础。
2019年发布
9.2
阿斯顿·张
计算机 - 人工智能(AI)
Python 深度学习及智能车竞赛实践
...11章，分为Python基础知识体系、Python文件处理与数据分析、深度学习基础理论与实践、智能车竞赛任务与实践四部分，详细介绍了Python基础知识、Python数据分析方法、机器学习概念、全连接神经网络和卷积神经网络模型的理论及产业级工程项目实践等...
2024年发布
10
徐国艳；刘聪琳 编著
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