AI系统：原理与架构 - 第1页

...工作和项目开发工作奠定基础。本书内容涵盖 AI 硬件与体系结构、AI 编译与计算架构、AI 推理系统与引擎、AI 框架核心模块四篇，涉及 AI 系统从底层原理到应用落地的全貌，反映了 AI 系统架构的前沿技术。

...智能体利用生成式人工智能实现规划、推理与行动。本书由主导全球 AI 标准的行业顶尖架构师和构建企业级 AI 解决方案的权威专家撰写，系统阐述了智能体系统的核心原理，详细分析 AI 智能体如何独立运行、做出决策并利用工具完成复杂...

...GPGPU的软硬件架构，相关工具以及优化技术。以通用GPGPU芯片为基础平台进行展开，重点深入了芯片的架构设计原理，架构设计理念和程序优化技术，同时以结合AI应用展现性能优势和特有价值。通过本书，使读者能系统了解体系结构...

...投资者、知识工作者与理性决策者的深度研究手册，系统讲解 AI 代理框架 OpenClaw 的原理、架构、应用场景以及真实风险，帮助读者从“使用 AI”迈向“构建 AI 系统”。书中提出一个核心观点：AI 的下一阶段不是更会聊天，而是能够执行任务...

...书中不仅关注算法原理，还强调平台化与工程实践，涉及分布式训练、资源调度、模型评估与自动部署等内容，帮助读者理解企业级 AutoML 平台的整体架构。相比传统机器学习教材，本书更偏向 AI 工程化与自动化方向，适合...

DeepSeek 是一种基于 Transformer 架构的生成式 AI（Artificial Intelligence）大模型，融合了MoE 架构、混合精度训练、分布式优化等先进技术，具备强大的文本生成、多模态处理和任务定制化能力。本书系统性地介绍了开源大模型 DeepSeek-V3 的核心技术...

本书聚焦智能体（AI Agent）的设计方法与落地技巧，帮助非技术背景职场人士系统学习 AI 智能体设计。本书以“原理 - 工具 - 实战”为逻辑主线，全面解析了 AI Agent 的原理与设计方法。 全书通过扣子和 AppBuilder...

...开发：构建智能生成系统》共分为 11 章，第 1～3 章详细介绍 RAG 开发的基础，包括环境搭建、常用工具和模块，帮助读者从零开始理解 RAG 系统的工作原理与开发技巧；第 4～8 章聚焦 RAG 系统的具体搭建，从...

本书结合AI原生应用落地的大量实践，系统讲解提示工程的核心原理、相关案例分析和实战应用，涵盖提示工程概述、结构化提示设计、NLP任务提示、内容创作提示、生成可控性提示、提示安全设计、形式语言风格提示、推理提示和智能体...

该系列是由 北大计算机人工智能学院、北大青鸟人工智能研究院、北大教育学院学习科学实验室 联合多学科团队撰写的技术指南。围绕 DeepSeek 的应用、场景与实现原理展开讨论。《DeepSeek提示...