面向机器智能的TensorFlow实践 - 第1页
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计算机 - 人工智能(AI)
面向 机器 智能 的 TensorFlow 实践
...以及选择TensorFlow作为深度学习库的优势和面临的挑战，并给出详细的安装指南。第二部分（第3~4章）深入介绍TensorFlow API的基础知识和机器学习基础。第三部分（第5~6章）探讨如何用TensorFlow实现高级...
2017年发布
6.4
[美] 山姆·亚伯拉罕（Sam Abrahams）
计算机 - 人工智能(AI)
联邦学习
...种类的面向隐私保护的机器学习解决方案以及技术背景，并描述一些典型的实际问题解决案例。我们还会进一步论述联邦学习将成为下一代机器学习的基础，可以满足技术和社会需求并促进面向安全的人工智能的...
2020年发布
6
杨强 等
计算机 - 编程
Python极简讲义 : 一本书入门数据分析与机器 学习
...模块、Python函数和面向对象程序设计等。第6章至第8章介绍了数据分析必备技能，如NumPy、Pandas和Matplotlib。第9章和第10章主要介绍了机器学习的基本概念和机器学习框架sklearn的基本用法...
2020年发布
8.7
张玉宏
计算机 - 数据科学与大数据
Python金融大数据分析 (第2版)
...NumPy、pandas及其DataFrame类、面向对象编程。金融数据科学：探索用于金融时间序列数据、I/O操作、推断统计学和机器学习的Python技术与程序库。算法交易：使用Python来验证和部署自动算法交易策略。...
2020年发布
8.9
[德] 伊夫·希尔皮斯科
计算机
科技之巅3
...梳理了 2009~2018 年的 100 项突破性技术，按照技术特点划分为人工智能、人机交互、硬件与算法、模式创新、云与数据、机器人、能源、材料、生物医疗、基因等领域，邀请国内外权威技术专家、投资人对一些领域技术的特点...
2019年发布
6.6
《麻省理工科技评论》
计算机 - 人工智能(AI)
AI图景：Sora时代的 人工智能 应用
...讲述了从事人工智能部署工作者的个人经历，生动形象地向读者展示了人工智能的实践思路，继而描绘了未来熟练应用人工智能的场景。如何在现实生活中高效应用AI？这是人们面临的新难题...
2024年发布
暂无
[美] 阿莉莎·辛普森·罗赫韦格
计算机 - 计算机图形学与设计
深度学习之PyTorch实 战计算机 视觉
...实战计算机视觉》中的大量实例可让读者在循序渐进地学习的同时，不断地获得成就感。《深度学习之PyTorch实战计算机视觉》面向对深度学习技术感兴趣、但是相关基础知识较为薄弱或者零基础的...
2018年发布
4.6
唐进民
历史 - 世界历史
未来简史 : 从智 人到智 神
...技术的发展将颠覆我们很多当下认为无需佐证的“常识”，比如人文主义所推崇的自由意志将面临严峻挑战，机器将会代替人类做出更明智的选择。更重要的，当以大数据、人工智能为代表的科学...
2016年发布
8.7
[以色列] 尤瓦尔·赫拉利
计算机 - 人工智能(AI)
机器 如人：通往人类智慧 之路
...如何信任自主机器做出决策的关键问题，并明确了值得信赖的自主人工智能系统需要具备的两个基本要求：有行动理由和能够接受建议。这两点的实现都取决于系统是否具备常识。本书为人工智能领域的专业人士...
2024年发布
暂无
[美] 罗纳德 · J · 布拉赫曼 (Ronald J. Brachman)
社会、政治与哲学 - 社会学
后工作时代：平台资本主义时代的 劳动力
...人工的成本低于AI，且识别精确度远高于AI，这样奇特又讽刺的新工作模式诞生了：一方面系统不再创造有发展前景的新工作机会，也不再推动生产力进步，另一方面，廉价的人类劳工变成人工智能的末端...
2023年发布
7.4
[英] 菲尔·琼斯
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