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自然语言处理实战 : 预训练模型应用及其产品化 - 第1页

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计算机 -  人工智能(AI)

自然语言处理实战 : 训练模型应用及其产品化

...第1部分聚焦于自然语言处理的高层次概述,包括自然语言处理的历史、该领域流行的应用,以及如何使用预训练模型来执行迁移学习和快速解决现实世界中的问题。第二部分将深入研究自然语言处理的底层细节,包括预处理文本...
2022年发布
7.6
Ankur A. Patel
自然语言处理实战 : 预训练模型应用及其产品化封面图
计算机 -  人工智能(AI)

自然语言处理 : 原理、方法与应用

...预训练模型、文本分类、机器阅读理解、命名实体识别、文本生成、模型蒸馏与剪枝及损失函数等知识。 书中包含大量应用示例,不仅可以学会理论知识还可以灵活应用。书中示例基于Linux与PyTorch环境开发,读者在学习自然语言处理...
2023年发布
暂无
王志立
自然语言处理 : 原理、方法与应用封面图
计算机 -  人工智能(AI)

动手深度学习-PyTorch(第二版)

...因素,并分别列举深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的重要应用。   本书同时覆盖深度学习的方法和实践,主要面向在校大学生、技术人员和研究人员。阅读本书需要读者了解基本的Python编程知识及预备知识中描述的线性代数...
2023年发布
10
阿斯顿·张、李沐
动手深度学习-PyTorch(第二版)封面图
计算机 -  人工智能(AI)

机器学习实战(原书第3版) : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow

...机器学习和深度学习的核心方法与实战技巧。该书基于当前主流的机器学习库——Scikit-Learn、Keras 和 TensorFlow 2.x,涵盖从数据预处理、模型训练与评估,到深度神经网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)及自然语言处理等多个实用主题...
2024年发布
暂无
[法] 奥雷利安·杰龙(Aurélien Géron)
机器学习实战(原书第3版) : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow封面图
计算机 -  人工智能(AI)

从零开始大模型开发与微调:基于PyTorch与ChatGLM

...学习自然语言处理皇冠上的一颗明珠,也是当前AI和NLP研究与产业中最重要的方向之一。本书使用PyTorch 2.0作为学习大模型的基本框架,以ChatGLM为例详细讲解大模型的基本理论、算法、程序实现、应用实战...
2023年发布
暂无
王晓华
从零开始大模型开发与微调:基于PyTorch与ChatGLM封面图
计算机 -  人工智能(AI)

Transformer自然语言处理实战 : 使用Hugging Face Transformers库构建NLP应用

...本书涵盖了Transformer在NLP领域的主要应用。首先介绍Transformer模型和Hugging Face 生态系统。然后重点介绍情感分析任务以及Trainer API、Transformer的架构,并讲述了在多语言中识别文本内实体的任务,以及Transformer模型生成文本的能力...
2024年发布
暂无
[澳⼤利亚] 路易斯·汤斯顿 [瑞⼠] 莱安德罗·冯·⻙拉 [法] 托⻢斯·沃尔夫 译者 叶伟⺠;叶志远
Transformer自然语言处理实战 : 使用Hugging Face Transformers库构建NLP应用封面图
计算机 -  人工智能(AI)

PyTorch教程:21个项目玩转PyTorch实战

...人工智能研究实验室开发,在自然语言处理和计算机视觉领域都具有广泛的应用。本书介绍了简单且经典的入门项目,方便快速上手,如 MNIST数字识别,读者在完成项目的过程中可以了解数据集、模型和训练等基础概念...
2022年发布
暂无
王飞
PyTorch教程:21个项目玩转PyTorch实战封面图
计算机 -  人工智能(AI)

HuggingFace自然语言处理详解——基于BERT中文模型的任务实战

...预训练模型的设计思路和计算原理。本书将使用最简单浅显的语言,带领读者快速了解HuggingFace工具集的使用方法。通过本书实战项目的学习,读者可以掌握一般的自然语言处理项目的研发流程。通过本书预训练模型...
2023年发布
7.2
李福林
HuggingFace自然语言处理详解——基于BERT中文模型的任务实战封面图
计算机 -  编程

Python深度学习实战:75个有关神经网络建模强化学习与迁移学习的解决方案

...网络;深度学习用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别、视频分析、时间序列预测、结构化数据分析以及游戏智能体(Agents)和机器人操控等。后讨论了深度学习的超参数选择和神经网络的内在结构以及预训练模型的使用技巧等。
2018年发布
暂无
英德拉·丹·巴克
Python深度学习实战:75个有关神经网络建模强化学习与迁移学习的解决方案封面图
计算机 -  人工智能(AI)

深度学习高手笔记(卷1):基础算法

...计算机视觉方向的里程碑算法;第二篇主要介绍深度学习在自然语言处理方向的重要突破,包括基础序列模型和模型预训练;第三篇主要介绍深度学习在模型优化上的进展,包括模型优化方法。通过阅读本书...
2022年发布
8.7
刘岩
深度学习高手笔记(卷1):基础算法封面图
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