统计学习方法 (第2版) - 第1页
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计算机 - 人工智能(AI)
统计 学习 方法 (第 2 版 )
...提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场，以及聚类方法、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫链蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配和PageRank算法等。本书是统计机器学习及相关课程...
2019年发布
9.3
李航
计算机 - 计算机科学
利用Python解决数学问题（原书第 2 版 ）
...概率与统计、几何等传统数学理论及其应用。 此外，书中还涉及当前机器学习和人工智能领域的热门主题，如树和网络、回归和预测等。每章围绕一个主题的多个方面或同一主题的多种典型方法详细...
2025年发布
暂无
[英] 萨姆·莫利
计算机 - 计算机科学
Python数据科学手册
...研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章，每章介绍一到两个 Python 数据科学中的重点工具包。首先从 IPython 和 Jupyter 开始，它们提供了数据科学家需要的计算环境；第 2 章讲解能提供 ndarray 对象的 NumPy，它可以...
2018年发布
9.2
[美] Jake VanderPlas
计算机 - 数据科学与大数据
Python金融大数据分析 (第 2 版 )
...金融任务的方法。Python与金融：Python交互式金融分析与程序开发入门。基本知识：学习Python数据类型与结构、NumPy、pandas及其DataFrame类、面向对象编程。金融数据科学：探索用于金融时间序列数据、I/O操作、推断统计学和机器学习的Python...
2020年发布
8.9
[德] 伊夫·希尔皮斯科
计算机 - 计算机图形学与设计
认知与设计：理解UI设计准则（第 2 版 ）
本书语言清晰明了，将设计准则与其核心的认知学和感知科学高度统一起来，使得设计准则更容易地在具体环境中得到应用。涵盖了交互计算机系统设计的方方面面，为交互系统设计提供了支持工程方法。不仅如此，这...
2014年发布
8.7
Jeff Johnson
计算机 - 人工智能(AI)
深度学习 Deep Learning 花书（中文版）
...深度学习方法和技术；第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被公认为是深度学习未来的研究重点。《深度学习》适合各类读者阅读，包括相关专业的大学生或研究生，以及不具有机器学习或统计背景...
2017年发布
10
[美] 伊恩·古德费洛（Ian Goodfellow） / [加] 约书亚·本吉奥 / [加] 亚伦·库维尔
计算机 - 人工智能(AI)
深度学习 ：原理与应用实践
...深度学习方法和技术；第 3 部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被公认为是深度学习未来的研究重点。《深度学习》适合各类读者阅读，包括相关专业的大学生或研究生，以及不具有机器学习或统计背景...
2017年发布
4.3
[美] 伊恩·古德费洛 等
计算机 - 人工智能(AI)
深度学习 ：从基础到实践
...深度学习方法和技术；第 3 部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被公认为是深度学习未来的研究重点。《深度学习》适合各类读者阅读，包括相关专业的大学生或研究生，以及不具有机器学习或统计背景...
2017年发布
8.8
[美] 伊恩·古德费洛 等
计算机 - 人工智能(AI)
深度学习 ：基础与概念
...深度学习方法和技术；第 3 部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被公认为是深度学习未来的研究重点。《深度学习》适合各类读者阅读，包括相关专业的大学生或研究生，以及不具有机器学习或统计背景...
2017年发布
9.5
[美] 伊恩·古德费洛 等
计算机 - 人工智能(AI)
深度学习 入门5：生成模型
...深度学习方法和技术；第 3 部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被公认为是深度学习未来的研究重点。 《深度学习》适合各类读者阅读，包括相关专业的大学生或研究生，以及不具有机器学习或统计...
2017年发布
9.8
[美] 伊恩·古德费洛 等
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