统计学习方法 - 第1页
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计算机 - 人工智能(AI)
统计 学习 方法
...章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用．为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关...
2012年发布
8.9
李航
计算机 - 人工智能(AI)
统计 学习 方法 (第2版)
...提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场，以及聚类方法、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫链蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配和PageRank算法等。本书是统计机器学习及相关课程...
2019年发布
9.3
李航
计算机 - 计算机科学
统计 学习 导论：基于R应用
...统计学习导论：基于R应用》是一本统计学习方法的概要书，提供了理解大数据和复杂数据必不可少的工具，数据来自近20 年来生物学、金融学、市场营销学和天体物理学等领域。书中介绍了一些重要的建模方法和...
2015年发布
8.5
Gareth James
计算机 - 人工智能(AI)
深度学习 Deep Learning 花书（中文版）
...部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被公认为是深度学习未来的研究重点。《深度学习》适合各类读者阅读，包括相关专业的大学生或研究生，以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识...
2017年发布
10
[美] 伊恩·古德费洛（Ian Goodfellow） / [加] 约书亚·本吉奥 / [加] 亚伦·库维尔
计算机 - 人工智能(AI)
深度学习 ：原理与应用实践
...部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被公认为是深度学习未来的研究重点。《深度学习》适合各类读者阅读，包括相关专业的大学生或研究生，以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识...
2017年发布
4.3
[美] 伊恩·古德费洛 等
计算机 - 人工智能(AI)
深度学习 ：从基础到实践
...部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被公认为是深度学习未来的研究重点。《深度学习》适合各类读者阅读，包括相关专业的大学生或研究生，以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识...
2017年发布
8.8
[美] 伊恩·古德费洛 等
计算机 - 人工智能(AI)
深度学习 ：基础与概念
...部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被公认为是深度学习未来的研究重点。《深度学习》适合各类读者阅读，包括相关专业的大学生或研究生，以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识...
2017年发布
9.5
[美] 伊恩·古德费洛 等
计算机 - 人工智能(AI)
深度学习 入门5：生成模型
...讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被公认为是深度学习未来的研究重点。 《深度学习》适合各类读者阅读，包括相关专业的大学生或研究生，以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识...
2017年发布
9.8
[美] 伊恩·古德费洛 等
数学 - 概率
统计 学习 理论的本质
...介绍了统计学习理论和支持向量机的关键思想、结论和方法，以及该领域的最新进展。统计学习理论是针对小样本情况研究统计学习规律的理论，是传统统计学的重要发展和补充。其核心思想是通过控制学习机器的...
2000年发布
9.1
[美] Vladimir N. Vapnik
计算机 - 计算机科学
机器学习 Machine Learning (中文版)
...计算机科学与人工智能的重要分支领域。本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了解，作者试图尽可能少地使用数学知识。然而，少量的概率、统计、代数...
2016年发布
10
周志华
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