深度学习进阶：自然语言处理 - 第1页
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计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 进阶 ：自然 语言 处理
《深度学习进阶：自然语言处理》是《深度学习入门：基于Python 的理论与实现》的续作，围绕自然语言处理和时序数据处理，介绍深度学习中的重要技术，包括word2vec、RNN、LSTM、GRU、seq2seq 和Attention 等。本书语言平实，结合大量示意...
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2020年发布
9.7 分
[日] 斋藤康毅 著
计算机 - 深度学习
深度 学习 ：方法及应用
...计算机视觉、自然语言处理和多模态学习等领域进行了全面阐述。每章既讲述方法原理，也注重展示应用效果与实战案例，有助于读者理解深度学习技术如何在信号与信息处理任务中产生变革性影响。...
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2016年发布
6.1 分
邓力、俞栋 著
计算机 - 人工智能(AI)
动手学强化学习
...学习算法的运行机制。本书包含3个部分：第一部分为强化学习基础，讲解强化学习的基础概念和表格型强化学习方法；第二部分为强化学习进阶，讨论深度强化学习的思维方式、深度价值函数和深度策略学习...
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2022年发布
8.4 分
张伟楠 沈键 俞勇 著
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 详解
...自适应、强化学习、元学习、终身学习、网络压缩等深度学习相关的进阶算法。在理论严谨的基础上，本书保留了公开课中大量生动有趣的例子，帮助读者从生活化的角度理解深度学习的概念、建模过程...
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2024年发布
10 分
王琦、杨毅远、江季 著
计算机 - 编程
深度 学习 原理与实践
...目前深度学习相关的常用网络模型（ANN、CNN、RNN），以及不同网络模型的算法原理和核心思想。本书利用大量的实例代码对网络模型进行了分析，这些案例能够加深读者对网络模型的认识。此外，本书还提供完整的进阶...
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2018年发布
9.2 分
陈仲铭、彭凌西 著
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