深度学习进阶：自然语言处理 - 第1页
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计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 进阶 ：自然语言 处理
《深度学习进阶：自然语言处理》是《深度学习入门：基于Python 的理论与实现》的续作，围绕自然语言处理和时序数据处理，介绍深度学习中的重要技术，包括word2vec、RNN、LSTM、GRU、seq2seq 和Attention 等。本书语言平实，结合大量示意图和Python代码...
2020年发布
9.7
[日] 斋藤康毅
计算机 - 人工智能(AI)
Python深度 学习
...进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完...
2018年发布
9.5
[美] 弗朗索瓦·肖莱
计算机 - 人工智能(AI)
机器学习 实战（原书第3版） : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow
...进行机器学习和深度学习的核心方法与实战技巧。该书基于当前主流的机器学习库——Scikit-Learn、Keras 和 TensorFlow 2.x，涵盖从数据预处理、模型训练与评估，到深度神经网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及自然语言处理等多个实用...
2024年发布
暂无
[法] 奥雷利安·杰龙（Aurélien Géron）
计算机 - 计算机图形学与设计
深度 学习 之PyTorch实战计算机视觉
...自然语言处理和语音识别是目前深度学习领域很热门的三大应用方向，《深度学习之PyTorch实战计算机视觉》旨在帮助零基础或基础较为薄弱的读者入门深度学习，达到能够独立使用深度学习知识处理计算机视觉问题的水平...
2018年发布
4.6
唐进民
计算机 - 编程
Python深度 学习 （第2版）
...既涵盖了深度学习的基本原理，又体现了这一迅猛发展的领域在近几年里取得的重要进展，包括Transformer架构的原理和示例。读完本书后，你将能够使用Keras解决从计算机视觉到自然语言处理等现实世界的诸多问题...
2022年发布
10
弗朗索瓦·肖莱
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 高手笔记（卷1）：基础算法
...主要介绍深度学习在自然语言处理方向的重要突破，包括基础序列模型和模型预训练；第三篇主要介绍深度学习在模型优化上的进展，包括模型优化方法。通过阅读本书，读者可以深入理解主流的深度学习基础...
2022年发布
8.7
刘岩
计算机 - 人工智能(AI)
AI未来进行 式
...挑战并存！☆《华尔街日报》《华盛顿邮报》《金融时报》2021年度图书☆ 惊艳的科幻小说+深刻的科技分析，预测并描绘未来20年科技如何影响人类社会的突破性创作☆ 洞察人工智能等未来科技发展，当深度学习、自动驾驶、自然语言处理、量子计算...
2022年发布
7.7
李开复
计算机 - 人工智能(AI)
从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch与ChatGLM
大模型是深度学习自然语言处理皇冠上的一颗明珠，也是当前AI和NLP研究与产业中最重要的方向之一。本书使用PyTorch 2.0作为学习大模型的基本框架，以ChatGLM为例详细讲解大模型的基本...
2023年发布
暂无
王晓华
计算机 - 人工智能(AI)
人工智能简史
...的发展史，几乎覆盖人工智能学科的所有领域，包括人工智能的起源。、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等，以宏阔的视野和生动的语言，对人工智能进行了全面回顾和深度点评...
2017年发布
7.2
尼克
计算机 - 人工智能(AI)
人工智能简史（第2版）
...的发展史，几乎覆盖人工智能学科的所有领域，包括人工智能的起源、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等，以宏阔的视野和生动的语言，对人工智能进行了全面回顾和深度点评...
2021年发布
7
尼克（Nick）
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