深度学习在复杂系统健康监测中的应用 - 第1页

...的理论方法与框架，详细介绍 9 种不同的深度学习模型在复杂系统健康监测中的应用，并结合具体的应用案例进行展示.本书可作为高等院校机械工程、船舶与海佯工程、人工智能等相关专业本科生和研究生的...

...框架的实战示例，逐步引导你探索深度学习的核心概念与实用工具。本书避免了复杂的数学公式堆砌，而是采用直观易懂的方式阐述每种神经网络类型的运作逻辑。更令人兴奋的是，书中提供的所有解决方案均可在现有的...

...体在动态环境中自主运行、推理与适应的机制实现 AI 智能体的自省能力，使其能分析自身行为并灵活应变搭建支持 AI 智能体调用外部工具、规划复杂任务的系统应用...

...业界的多位专家的肯定和推荐本书由云栖社区官方出品。作者是阿里资深数据专家，对RocketMQ有深入的研究，并有大量的实践经验。在写这本书之前，作者不仅系统、深入地阅读了RocketMQ的...

...软件开发中有着广泛的应用价值。作为设计模式领域的奠基之作，本书不仅提供了统一的术语和思维框架，也极大推动了软件架构的发展，至今仍被众多程序员视为必读经典，适合有一定编程经验的开发者深入学习...

...一种在股票市场上获得成功的系统。它也是一个智力工具，可以帮助我们更深入地了解世界。在本书中，价值投资者高塔姆·拜德从其广泛的阅读中构建了一套结合了实践方法、自我修养和商业智慧的全面...

...作者在编写中注重考证与分析，使得全书既具坚实的学术基础，又有较高的参考价值。这套书对于东北史、边疆史及民族史研究具有重要意义，也为广大历史学者和爱好者提供了深入理解东北古代文明的系统资料...

...介绍神经网络和 PyTorch 的基础知识，以及如何使用 PyTorch 构建并训练神经网络，包括输入数据缩放、批归一化、超参数调整等；第二部分（第 4~10 章）介绍如何使用卷积神经网络、迁移学习等技术解决更复杂的视觉相关问题，包括图像分类...

众所周知，Linux操作系统的源代码复杂、文档少，对程序员的要求高，要想看懂这些代码并不是一件容易事。本书结合内核版本2.6.24源代码中最关键的部分，深入讨论Linux内核的概念、结构和实现。具体包括进程...

...书中从介绍简单的数据检索开始，逐步深入一些复杂的内容，包括联结的使用、子查询、正则表达式和基于全文本的搜索、存储过程、游标、触发器、表约束，等等。通过重点突出的章节，条理清晰、系统而扼要地讲述了读者应该掌握的...