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深度学习之PyTorch物体检测实战 - 第1页

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计算机 -  人工智能(AI)

深度学习PyTorch物体检测实战

...利⽤PyTorch深度学习框架,从代码层⾯讲解了Faster RCNN、SSD及YOLO这三⼤经典框架的相关知识,并进⼀步介绍了物体检测的细节与难点问题,让读者可以全⾯、深⼊、透彻地理解物体检测的...
2020年发布
8.2
董洪义
深度学习之PyTorch物体检测实战封面图
计算机 -  计算机图形学与设计

深度学习PyTorch实战计算机视觉

...方向,《深度学习之PyTorch实战计算机视觉》旨在帮助零基础或基础较为薄弱的读者入门深度学习,达到能够独立使用深度学习知识处理计算机视觉问题的水平。通过阅读本书,读者将学到人工智能的基础概念及Python 编程技能,掌握PyTorch...
2018年发布
4.6
唐进民
深度学习之PyTorch实战计算机视觉封面图
计算机 -  计算机科学

深度学习入门PyTorch

...用 PyTorch 框架搭建模型。通过阅读《深度学习入门之PyTorch》,你将学到机器学习中的线性回归和 Logistic 回归、深度学习的优化方法、多层全连接神经网络、卷积神经网络、循环神经网络,以及生成对抗网络,最后通过实战了解深度学习前沿的研究成果...
2017年发布
5.7
廖星宇
深度学习入门之PyTorch封面图
计算机 -  人工智能(AI)

深度学习入门2:自制框架

...一个深度学习框架——DeZero。DeZero 是本书原创的框架,它用最少的代码实现了现代深度学习框架的功能。本书分60 个步骤来完成这个框架,在此过程中,读者会加深对PyTorch、TensorFlow 和Chainer 等现代深度学习...
2023年发布
10
[日] 斋藤康毅
深度学习入门2:自制框架封面图
计算机 -  人工智能(AI)

动手深度学习-PyTorch(第二版)

...的PyTorch深度学习框架,旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。 本书重新修订《动手学深度学习》的所有内容,并针对技术的发展,新增注意力机制、预训练等内容。本书包含15章,第一部分介绍深度学习...
2023年发布
10
阿斯顿·张、李沐
动手深度学习-PyTorch(第二版)封面图
计算机 -  人工智能(AI)

从零开始大模型开发与微调:基于PyTorch与ChatGLM

...应用实战以及微调技术,为读者揭示大模型开发技术。本书配套示例源代码、PPT课件。 《从零开始大模型开发与微调:基于PyTorch与ChatGLM》共18章,内容包括人工智能与大模型、PyTorch 2.0深度学习环境搭建、从零开始学习PyTorch 2...
2023年发布
暂无
王晓华
从零开始大模型开发与微调:基于PyTorch与ChatGLM封面图
计算机 -  人工智能(AI)

PyTorch深度学习实战

...由于像苹果、Facebook和摩根大通这样的公司都使用PyTorch,所以当你掌握了PyTorth,就会拥有更多的职业选择。本书是教你使用 PyTorch 创建神经网络和深度学习系统的实用指南。它帮助读者快速从零开始构建...
2022年发布
7.9
[美] 伊莱·史蒂文斯
PyTorch深度学习实战封面图
计算机 -  人工智能(AI)

智能计算系统(第2版) : 从深度学习到大模型

...章回顾深度学习所用的处理器结构从通用逐步走向专用的过程,第7章介绍深度学习处理器的体系结构应当如何应对大模型处理中的计算、访存、通信瓶颈,第8章介绍基于BCL语言的高性能算子开发优化实践...
2024年发布
暂无
智能计算系统(第2版) : 从深度学习到大模型封面图
计算机 -  人工智能(AI)

动手PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型

...入手讲解,理论兼备实践,语言通俗,图文并茂,边学边练,非常易于掌握。本书共11章,第1章主要介绍深度学习的概念、应用场景及开发环境搭建。第2章详细介绍PyTorch数学基础,包括函数...
2024年发布
暂无
王国平
动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型封面图
计算机 -  编程

Python深度学习实战:75个有关神经网络建模强化学习与迁移学习的解决方案

...强化学习与迁移学习的解决方案》以自上而下和自下而上的方法来展示针对不同领域实际问题的深度学习解决方案,包括图像识别、自然语言处理、时间序列预测和机器人操纵等。还讨论了采用诸如TensorFlow、PyTorch、Keras和CNTK等流行的深度学习...
2018年发布
暂无
英德拉·丹·巴克
Python深度学习实战:75个有关神经网络建模强化学习与迁移学习的解决方案封面图
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