机器学习 Machine Learning (中文版) - 第1页

...的对机器学习感兴趣的人士。为方便读者，本书附录给出了一些相关数学基础知识简介。《机器学习 (中文版)》共16章，大致分为3个部分：第1部分（第1～3章）介绍机器学习的...

...传统的机器学习算法，而在于教你如何使机器学习算法发挥作用。一些 AI 的技术课程会给你一个工具，而这本书将教会你如何使用这些工具。如果你渴望成为 AI 的技术领导者，并想要学习如何为...

《机器学习实战（原书第3版） : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow》的英文原版Through a recent series of breakthroughs, deep learning has boosted the entire field of machine learning. Now, even programmers who know close to

《机器学习实战 (原书第2版) : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow》英文版Through a series of recent breakthroughs, deep learning has boosted the entire field of machine learning. Now, even programmers who know close to n

...答案，谨供富有进取心的读者启发思考。本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。

...行为，优化机器人的行为以便使用较少的资源来完成任务，以及从生物信息数据中提取知识的各种系统。《机器学习导论（原书第3版）》是关于机器学习的内容全面的教科书，其中...

机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向，在现今的大数据时代背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，成为各行业求生存、谋发展的决定性手段，这使得这一过去为...

这本机器学习畅销书基于TensorFlow 2和Scikit-Learn的新版本进行了全面更新，通过具体的示例、非常少的理论和可用于生产环境的Python框架，从零帮助你直观地理解并掌握构建智能系统所需要的...

...机器学习实战（原书第 3 版）：基于 Scikit-Learn、Keras 和 TensorFlow》是全球畅销的机器学习入门经典，由 Aurélien Géron 编写，全面介绍了使用 Python 进行机器学习和深度学习的核心方法与实战技巧。该书基于当前主流的机器学习...

...设置了 24 个话题，对应四大类机器学习经典算法（回归、分类、降维、聚类），覆盖算法包括： 回归分析、多元线性回归、非线性回归、正则化回归、贝叶斯回归、高斯过程、k 最近邻分类、朴素贝叶 斯分类、高斯判别分析、支持向量机...