机器学习及其应用 - 第1页
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计算机 - 人工智能(AI)
机器 学习 及其 应用
...第9和第10章对数据挖掘中的一些问题进行了介绍和讨论。第11至第13章则对机器学习在模式识别、视频信息处理等领域的应用做了介绍。本书可供计算机、自动化及相关专业的学生、教师...
2006年发布
暂无
王珏
计算机 - 人工智能(AI)
Python机器 学习 基础教程
本书是机器学习入门书，以 Python 语言介绍。主要内容包括：机器学习的基本概念及其应用；实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点；在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性，以及应重点关注数据的...
2018年发布
8.7
[德] 安德里亚斯·穆勒
计算机 - 组织与数据处理
Spark机器 学习 （第2版）
《Spark机器学习（第2版）》结合案例研究讲解Spark 在机器学习中的应用，并介绍如何从各种公开渠道获取用于机器学习系统的数据。内容涵盖推荐系统、回归、聚类、降维等经典机器学习算法及其实际应用。第...
2018年发布
暂无
[印] 拉结帝普·杜瓦 [印] 曼普利特·辛格·古特拉 [南非] 尼克·彭特里思
计算机 - 人工智能(AI)
统计学习 方法 (第2版)
...蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配和PageRank算法等。本书是统计机器学习及相关课程的教学参考书，适用于高等院校文本数据挖掘、信息检索及自然语言处理等专业的大学生、研究生，也可供计算机应用等专业的研发人员参考。
2019年发布
9.3
李航
计算机 - 计算机科学
利用Python解决数学问题（原书第2版）
...还将深入探讨微积分、概率与统计、几何等传统数学理论及其应用。 此外，书中还涉及当前机器学习和人工智能领域的热门主题，如树和网络、回归和预测等。每章围绕一个主题的多个方面或同一主题的...
2025年发布
暂无
[英] 萨姆·莫利
计算机 - 人工智能(AI)
深度学习 基础与概念
...等前沿架构及其在计算机视觉、自然语言处理等领域的独特作用。本书还对正则化、采样、潜变量、生成对抗网络、自编码器、扩散模型等关键技术展开深入分析，阐释其原理、算法流程及实际应用场景。对于机器学习领域的新手...
2025年发布
9.5
[英]克里斯托弗 · M. 毕晓普（Christopher M. Bishop）、[英]休·毕晓普（Hugh Bishop)
计算机 - 人工智能(AI)
AI图景：Sora时代的人工智能应用
... Sora时代的人工智能应用》让产品团队和产品负责人对这个强大的新工具有了清晰的认识。——马蒂·凯根，硅谷产品集团合伙人如果你是一名正在考虑如何利用人工智能和机器学习的商人，但不知道从...
2024年发布
暂无
[美] 阿莉莎·辛普森·罗赫韦格
计算机 - 人工智能(AI)
生成式AI入门与AWS实战
...AWS上开发和应用生成式AI的实用指南，旨在为技术领导者、机器学习实践者、应用开发者等提供深入了解和应用生成式AI的策略与方法。本书首先介绍了生成式AI的概念及其在产品和服务中的应用潜力...
2024年发布
9.1
[美] 克里斯·弗雷格利（Chris Fregly）
计算机 - 数据科学与大数据
Python金融大数据分析 (第2版)
...知识等；第4部分介绍Python在算法交易上的应用，重点介绍常见算法，包括机器学习、深度神经网络等人工智能相关算法；第5部分讲解基于蒙特卡洛模拟开发期权及衍生品定价的应用，其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型...
2020年发布
8.9
[德] 伊夫·希尔皮斯科
商业与经济学 - 数学经济学
Python金融数据分析（原书第2版）
...利率及其他金融衍生品等）讲解如何开发金融应用程序以及利用不同的算法实现风险分析。之后，你将学习如何对时间序列数据进行统计分析，了解如何搭建算法交易平台以利用高频数据设计交易策略，以及如何构建事件驱动的回溯测试系统...
2021年发布
暂无
[新加坡] 马伟明
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