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学会提问(原书第12版) - 第1页

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心理学 -  社会心理学

学会提问12

...《学会提问》帮助我们有意识地学习和运用批判性思维,提出批判性问题,对问题深思熟虑,尽力理解那些价值观和我们背道而驰的人的分析推理方式,克服偏见对判断的影响,这样才有可能...
2021年发布
8.5
[美] 尼尔·布朗 等
学会提问(原书第12版)封面图
计算机 -  编程

Java核心技术·卷I(12

...应用Java提供的高级特性,具体包括面向对象程序设计、反射与代理、接口与内部类、异常处理、泛型程序设计、集合框架、事件监听器模型、图形用户界面设计和并发。全书共12章,为你指明Java的学习路径...
2022年发布
10
[美] 凯·S.霍斯特曼(Cay S.Horstmann)
Java核心技术·卷I(原书第12版)封面图
心理学 -  心理学理论与历史

心理最佳入门 (5)

...结束后出现,充分贯彻“学而时习之”的理念。本章总结:在章结尾及时呈现,与每章开头的“学习目标”遥相呼应。章末测试:可供读者自我检查对每章的掌握情况,也为考试提供了先导...
2021年发布
9.1
[美] 诺兰·怀特 等
心理学最佳入门 (原书第5版)封面图
数学 -  代数

线性代数及其应用(6

《线性代数及其应用(原书第6版)》是一本新颖、实用的线性代数教材,给出线性代数基本介绍和一些有趣应用,目的是帮助学生掌握线性代数的基本概念及应用技巧,为后续课程的学习和工作实践奠定基础...
2023年发布
8.9
[美] David C.Lay
线性代数及其应用(原书第6版)封面图
工程学 -  计算机技术

Python学习手册(5

如果你想动手编写高效、高质量并且很容易与其他语言和工具集成的代码,本书将快速地帮助你利用 Python 提高效率。本书基于 Python 专家的流程培训课程编写,内容通俗易懂。本书包含很多注释的例子和插图...
2018年发布
8
马克·卢茨
Python学习手册(原书第5版)封面图
计算机 -  人工智能(AI)

机器学习导论(3

...机器学习的成功应用,包括分析以往销售数据来预测客户行为,优化机器人的行为以便使用较少的资源来完成任务,以及从生物信息数据中提取知识的各种系统。《机器学习导论(原书第3版...
2016年发布
10
[土耳其] 埃塞姆·阿培丁(EthemAlpaydin)
机器学习导论(原书第3版)封面图
计算机 -  人工智能(AI)

Python机器学习3

...学习的初学者还是想加深自己对前沿发展的了解,本书都是你不可或缺的好帮手。本书自第1版出版以来,备受广大读者欢迎。与同类书相比,本书除了介绍如何用Python和基于Python的机器学习...
2021年发布
暂无
[美]塞巴斯蒂安·拉施卡(Sebastian Raschka)
Python机器学习(原书第3版)封面图
计算机 -  编程

计算机网络:自顶向下方法(8

...首次出版以来,持续为计算机网络教学提供新颖的和与时俱进的方法,目前已被译为14种语言,世界上数百所大学采用本书作为教材,几十万学生和从业人员通过本书系统学习计算机网络知识...
2022年发布
10
James F. Kurose
计算机网络:自顶向下方法(原书第8版)封面图
计算机 -  计算机科学

利用Python解决数学问题(2

...概率与统计、几何等传统数学理论及其应用。 此外,书中还涉及当前机器学习和人工智能领域的热门主题,如树和网络、回归和预测等。每章围绕一个主题的多个方面或同一主题的多种典型方法...
2025年发布
暂无
[英] 萨姆·莫利
利用Python解决数学问题(原书第2版)封面图
计算机 -  组织与数据处理

数据挖掘:概念与技术(3

...的指导,提供最佳算法,并对怎样将技术运用到实际工作中给出了经过实践检验的实用型规则。如果你希望自己能熟练掌握和运用当今最有力的数据挖掘技术,那本书正是你需要阅读和学习的宝贵资源...
2012年发布
8
[美] Jiawei Han
数据挖掘:概念与技术(原书第3版)封面图
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