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大规模语言模型(第2版):从理论到实践 - 第1页

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计算机 -  人工智能(AI)

大规模语言模型2):理论实践

...介绍大语言模型的基础理论;第二部分介绍大语言模型的预训练,包括大语言模型预训练数据和分布式训练;第三部分介绍大语言模型如何理解并服从人类指令,包括有监督微调和强化学习;第四部分介绍大语言模型...
2025年发布
暂无
张奇、郑锐
大规模语言模型(第2版):从理论到实践封面图
博客

JVM11运行时数据区域详解

...不同的虚拟机实现,在运行时数据区的实现上并不完全相同。对于常用的HotSpot虚拟机来说,它的运行时数据区如下:主要区别在于,HotSpot使用了直接使用本地内存(即机器本身内存)的元空间(metaspace)来实现方法区...
2个月前更新
2025年发布
计算机 -  编程

Java核心技术·卷I(原书12

...Java核心技术》从第1版到第11版一路走来,得到了广大Java程序设计人员的青睐,成为一本畅销不衰的Java经典图书。点击查看《Java核心技术卷2》下载地址
2022年发布
10
[美] 凯·S.霍斯特曼(Cay S.Horstmann)
Java核心技术·卷I(原书第12版)封面图
计算机 -  人工智能(AI)

智能计算系统(2) : 深度学习模型

...结构从通用逐步走向专用的过程,第7章介绍深度学习处理器的体系结构应当如何应对大模型处理中的计算、访存、通信瓶颈,第8章介绍基于BCL语言的高性能算子开发优化实践,第9章介绍面向大模型...
2024年发布
暂无
智能计算系统(第2版) : 从深度学习到大模型封面图
计算机 -  计算机科学

编码(2):隐匿在计算机软硬件背后的语言

...了操作系统、编程语言及软件开发的底层逻辑,揭示了代码如何驱动硬件完成复杂任务。目前只有英文版和大模型翻译版资源,建议转存整个文件夹到网盘,后续有官方中文版资源时,打开网盘会收到通知。
2025年发布
暂无
[美] 查尔斯·佩措尔德
编码(第2版):隐匿在计算机软硬件背后的语言封面图
计算机 -  编程

21天学通C++(5

...模板与C++标准库和异常处理等;最后一篇结合学生成绩管理系统开发实例,讲解如何使用C++进行实际开发。《21天学通C++(第5版)》适合没有编程基础的C++语言初学者作为入门教程,也可作为大中专院校师生...
2018年发布
暂无
刘蕾
21天学通C++(第5版)封面图
计算机 -  人工智能(AI)

统计学习方法 (2)

...朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场,以及聚类方法、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫链蒙特卡罗法、潜在狄利克雷...
2019年发布
9.3
李航
统计学习方法 (第2版)封面图
计算机 -  编程

Python Cookbook(3)中文版

...2, 27)">适读人群:本书非常适合具有一定编程基础的Python程序员阅读参考。《Python Cookbook(第3版)(中文版)》介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法,其主题涵盖了数据结构和算法,字符串...
2015年发布
10
大卫·比斯利(David Beazley)
Python Cookbook(第3版)中文版封面图
计算机 -  人工智能(AI)

AI Agent开发与应用:基于模型的智能体构建

...定义、类型及其与大语言模型(LLM)的关系,探讨智能体框架结构和核心模块的设计,并介绍 LangChain 和 LlamaIndex 等技术如何助力任务自动化和数据管理,使读者能够亲身体验智能体的基础开发过程。第 2 部分(第 6...
2025年发布
暂无
凌峰
AI Agent开发与应用:基于大模型的智能体构建封面图
计算机 -  人工智能(AI)

动手学PyTorch建模与应用:深度学习模型

《动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型》是一本讲述以PyTorch为工具实践深度学习和大模型的入门书,从数学知识和必备基础知识和概念入手讲解,理论兼备实践,语言通俗,图文并茂,边学边练,非常易于掌握。
2024年发布
暂无
王国平
动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型封面图
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