大模型应用开发：核心技术与领域实践 - 第1页

...等核心技术及不同场景的微调方案，全流程讲解6个典型场景的应用开发实践。 本书共10章，从逻辑上分为“基础知识”“原理与技术”“应用开发实践”三部分。基础知识（第1章）介绍大模型定义、应用...

...知识和智能应用，为企业人工智能系统建设提供新的技术思路。对于大模型应用、知识工程和数据智能领域而言，本体驱动的数据管理具有重要实践意义。本书适合人工智能研究人员、数据工程师、知识图谱开发者...

...存储技术在云计算和大数据领域的实践与应用。《大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战》内容分为四个部分：基础篇——分布式存储系统的基础知识，包含单机存储系统的知识，如数据模型、事务与...

...核心并不是追求使用参数最大的模型，而是在质量、延迟、成本与可靠性之间做工程权衡。本书适合 AI 应用开发者、机器学习工程师、技术负责人和产品技术人员，也很适合已经做过简单大模型 Demo...

...技术的基础理论和落地实践。第三部分则通过实际案例剖析DeepSeek在Chat类客户端、智能 AI 助理、VS Code编程插件等多领域中的实用集成开发，展示了开源大模型技术在工业与商业场景中的全面应用...

...核心概念、开发流程和实际应用。《大模型 RAG 应用开发：构建智能生成系统》共分为 11 章，第 1～3 章详细介绍 RAG 开发的基础，包括环境搭建、常用工具和模块，帮助读者从零开始理解 RAG 系统的工作原理与...

...无监督学习、迁移学习和强化学习等不同的数据使用与学习方式。通过这些内容，读者可以理解模型结构与训练数据、训练方法之间的关系，而不仅仅停留在调用大语言模型 API 的应用层面。本书另一个...

...领域的应用，以 DeepSeek 为核心，深度剖析 DeepSeek 在多行业的应用方法。DeepSeek 作为具有超大规模参数和卓越性能的人工智能模型，能在复杂任务中展现强大实力。 本书深入讲解了如何在产品管理、技术开发...

...⽬的是让读者了解AIGC与⼤模型技术的发展趋势、核⼼驱动⼒、定义与关键特征，以及如何将⼤模型的能⼒应⽤于实际。本书内容包括AIGC与⼤模型技术概览、构建与配置开发环境...

...开发、测试、运维、监控、安全和项目管理。基础部分介绍 Transformer、大语言模型和 GPT 系列的发展，并讲解预训练、微调等核心技术，使研发和运维人员能够理解模型能力从哪里来、有哪些局限，以及不同应用...