图解深度学习 - 第1页
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计算机 - 人工智能(AI)
图解 深度 学习
...学习在图像识别等领域的应用案例。内容涉及神经网络、卷积神经网络、受限玻尔兹曼机、自编码器、泛化能力的提高等。此外，还介绍了包括 Theano、Pylearn2、Caffe、DIGITS、Chainer 和 TensorFlow 在内的深度学习工具的安装和使用方法。 本书图例...
2018年发布
7.3
[日] 山下隆义
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 图解
...W. Trask 以有趣的图解方式为你揭开深度学习的神秘面纱，使你可亲身体会训练神经网络的每个细节。只需要使用 Python 语言及其最基本的数学库 NumPy，就可以训练出自己的神经网络，借助它观察并理解图像...
2020年发布
6.6
[美] 安德鲁·特拉斯克 (Andrew W. Trask)
计算机 - 人工智能(AI)
图解 机器学习 和深度 学习 入门
本书作为人工智能专业的入门书，带领读者初步学习和实践机器学习、深度学习的算法、流程和核心技术，并介绍了系统开发及开发环境，通过图解的方式将难懂的专业术语和算法表现出来，让没有相关专业基础的读者...
2023年发布
8.2
（日）山口达辉
计算机 - 人工智能(AI)
图解 大模型：生成式AI原理与实战
...开发、优化 3.[实操] 真实数据集，实用项目，典型场景 4.[热点]18 幅图深度解读 DeepSeek 底层原理 5.[附赠] 一键运行代码 + 大模型面试题 200 问 6.[视频] 大量线上拓展资料，包括文章、视频...
2025年发布
7.7
[沙特] 杰伊·阿拉马尔（Jay Alammar）、[荷] 马尔滕·格鲁滕多斯特（Maarten Grootendorst）
计算机 - 人工智能(AI)
图解 人工智能
近年，人工智能热潮席卷而来。本书以图解的方式网罗了人工智能开发必备的基础知识，内容涉及机器学习、深度学习、强化学习、图像和语音的模式识别、自然语言处理、分布式计算等热门技术。全书以图配文，深入浅出，是一本兼顾理论和技术的...
2021年发布
6.1
[日] 多田智史
数学 - 基础数学
数学要素：全彩图解 + 微课 +Python 编程
数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面，而数学正是开启未来大门的钥匙。不是所 有人生来都握有一副好牌，但是掌握“数学 + 编程 + 机器学习”绝对是王牌。这次，学习数学不再是为了考试、分数、升学...
2023年发布
9
姜伟生
数学 - 基础数学
统计至简 : 概率统计全彩图解 + 微课 + Python编程
...全彩图解 + 微课 + Python编程》内容又可以归纳为 7 大板块——统计、概率、高斯、随机、频率派、贝叶斯派、椭圆。《统计至简：概率统计全彩图解 + 微课 + Python编程》在讲解概率统计工具时，会穿插介绍其在数据科学和机器学习...
2023年发布
8.8
姜伟生
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 的数学
《深度学习的数学》基于丰富的图示和具体示例，通俗易懂地介绍了深度学习相关的数学知识。第1章介绍神经网络的概况；第2章介绍理解神经网络所需的数学基础知识；第3章介绍神经网络的最优化；第4章介绍...
2019年发布
4
涌泉良幸
计算机 - 人工智能(AI)
PyTorch深度 学习 实战
...快速从零开始构建一个真实示例：肿瘤图像分类器。在此过程中，它涵盖了整个深度学习管道的关键实践，包括 PyTorch张量 API、用 Python 加载数据、监控训练以及将结果进行可视化展示。本书主要内容：（1）训练深层神经网络...
2022年发布
7.9
[美] 伊莱·史蒂文斯
计算机 - 人工智能(AI)
Python深度 学习
...示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。
2018年发布
9.5
[美] 弗朗索瓦·肖莱
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