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图解机器学习和深度学习入门 - 第1页

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计算机 -  人工智能(AI)

图解机器学习深度学习入门

...的入门书,带领读者初步学习和实践机器学习、深度学习的算法、流程和核心技术,并介绍了系统开发及开发环境,通过图解的方式将难懂的专业术语和算法表现出来,让没有相关专业基础的读者能够轻松入门...
2023年发布
8.2
(日)山口达辉
图解机器学习和深度学习入门封面图
数学 -  基础数学

数学要素:全彩图解 + 微课 +Python 编程

...21 两章是概率统计入门;《数学要素:全彩图解 + 微课 + Python编程》最后四章以线性代数收尾。《数学要素:全彩图解 + 微课 + Python编程》内容编排上突出“图解 + 编程 + 机器学习应用”。讲解一些特定数学工具时,《数学要素:全彩图解 + 微...
2023年发布
9
姜伟生
数学要素:全彩图解 + 微课 +Python 编程封面图
计算机 -  人工智能(AI)

Python机器学习(原书第3版)

...机器学习入门教程。本书是使用Python进行机器学习和深度学习的全面指南。它既可以用作清晰的分步教程,也可以作为构建机器学习系统时常用的参考手册。本书包含清晰的解释、图表和工作示例,全面深入...
2021年发布
暂无
[美]塞巴斯蒂安·拉施卡(Sebastian Raschka)
Python机器学习(原书第3版)封面图
计算机 -  人工智能(AI)

神经网络与深度学习

...入深阐述了深度学习基础知识、主要模型及部分前沿研究热点。冀使读者能有效地掌握相关知识,具备用深度学习技术解决大数据问题的能力。全书共 15 章。第1 章绪论,介绍人工智能、机器学习...
2020年发布
10
邱锡鹏
神经网络与深度学习封面图
计算机 -  人工智能(AI)

漫画机器学习入门

...玻尔兹曼机器学习等经典理论为开端,以深度学习为结果,向读者展示了一个非常美妙的机器学习技术领域。内容包括数据采集、数据挖掘、机器学习、支持向量机、神经网络、模型调整、基于玻尔兹曼机器学习的图像处理方法...
2018年发布
7.8
(日)大关真之
漫画机器学习入门封面图
计算机 -  人工智能(AI)

用Python动手机器学习

...分类、神经网络与深度学习的算法与应用、手写数字识别、无监督学习的算法等进行了介绍。本书既有图形、代码,又有详细的数学式推导过程,大大降低了机器学习的学习门槛,即使没有学过Python、数学...
2021年发布
8
[日] 伊藤真
用Python动手学机器学习封面图
计算机 -  人工智能(AI)

面向机器智能的TensorFlow实践

...的TensorFlow入门指南。几位作者都来自研发一线,他们用自己的宝贵经验,结合众多高质量的代码,生动讲解TensorFlow的底层原理,并从实践角度介绍如何将两种常见模型——深度卷积网络、循环神经网络应用到图像理解和自然...
2017年发布
6.4
[美] 山姆·亚伯拉罕(Sam Abrahams)
面向机器智能的TensorFlow实践封面图
计算机 -  人工智能(AI)

动手机器学习

...为后续进一步涉足深度学习打下基础。◎专业书评:本书从机器学习的基本概念入手,结合sklearn机器学习算法库,以大量示例和代码带领读者走进机器学习的世界。——周志华 南京大学计算机科学与技术...
2023年发布
8.8
张伟楠
动手学机器学习封面图
计算机 -  人工智能(AI)

动手强化学习

...本书全面、系统地介绍强化学习的基础理论体系,指明强化学习的入门及进阶路径。介绍了强化学习的原理和实现,是一本理论扎实、落地性强的图书。本书配套线上代码实践平台,将纸质图书、在线代码...
2022年发布
8.4
张伟楠 沈键 俞勇
动手学强化学习封面图
计算机 -  人工智能(AI)

深度学习入门4:强化学习

...了深度学习在强化学习领域的应用。本书延续“鱼书”系列的风格,搭配丰富的图、表、代码示例,加上轻松、简明的讲解,让人循序渐进地理解强化学习中各种方法之间的关系,于不知不觉中登堂入室...
2024年发布
10
[日] 斋藤康毅
深度学习入门4:强化学习封面图
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