动手学深度学习(第二版) - 第1页
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计算机 - 人工智能(AI)
动手 学 深度 学习 (第二 版 )
...第一部分介绍深度学习的背景，提供预备知识，并包括深度学习最基础的概念和技术；第二部分描述深度学习计算的重要组成部分，还解释近年来令深度学习在多个领域大获成功的卷积神经网络和循环神经...
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2019年发布
9.2 分
阿斯顿·张 著
计算机 - 人工智能(AI)
动手 深度 学习 -PyTorch(第二 版 )
...动手深度学习，中文第二版，2023年8月18日。本书是《动手学深度学习（PyTorch版）》的重磅升级版本，选用经典的PyTorch深度学习框架，旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式...
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2023年发布
10 分
阿斯顿·张、李沐 著
计算机 - 编程
C Primer Plus 中文版 (第6版 )2020版
...Primer Plus（第6版）中文版》在之前版本的基础之上进行了全新升级，它涵盖了C语言最新的进展以及C11标准的详细内容。本书还提供了大量深度与广度齐备的教学技术和工具，来提高你的学习...
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2020年发布
9.4 分
[美] 史蒂芬·普拉达 著
计算机 - 人工智能(AI)
动手 学 机器学习
...机器学习原理并提高动手实战能力，是培养新一代人工智能实战型人才不可多得的好书。——朱军 清华大学计算机科学与技术系博世人工智能冠名教授、IEEE会士本书是全面、系统的机器学习...
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2023年发布
8.8 分
张伟楠 著
计算机 - 计算机科学
动手 学 计算机视觉
...li>第二部分为计算机视觉中的图像处理基础，介绍了图像滤波、特征检测、图像拼接、图像分割等经典的图像处理算法；第三部分为计算 机视觉中的视觉识别方法，主要讲解基于深度学习的视觉识别...
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2025年发布
9.6 分
沈为 司翀杰 杨辰 俞勇 著
计算机 - 人工智能(AI)
动手 学 强化学习
...学习算法的运行机制。本书包含3个部分：第一部分为强化学习基础，讲解强化学习的基础概念和表格型强化学习方法；第二部分为强化学习进阶，讨论深度强化学习的思维方式、深度价值函数和深度策略学习...
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2022年发布
8.4 分
张伟楠 沈键 俞勇 著
计算机 - 人工智能(AI)
动手 学 PyTorch建模与应用：从深度 学习 到大模型
...设计了50个动手案例和上机练习题，并对所有代码进行了详尽注释和说明，同时提供数据集和配书资源文件，以帮助读者更好地使用本书。《动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型...
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2024年发布
暂无
王国平 著
计算机 - 人工智能(AI)
用Python动手 学 机器学习
...分类、神经网络与深度学习的算法与应用、手写数字识别、无监督学习的算法等进行了介绍。本书既有图形、代码，又有详细的数学式推导过程，大大降低了机器学习的学习门槛，即使没有学过Python、数学...
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2021年发布
8 分
[日] 伊藤真 著
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