深度学习基础与概念 - 第9页

本书深入阐述了大语言模型的基本概念和算法、研究前沿以及应用，涵盖大语言模型的广泛主题，从基础到前沿，从方法到应用，涉及从方法论到应用场景方方面面的内容。首先，本书介绍了人工智能领域的进展和趋势...

...数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果，如何使用亲和性分析方法推荐电影，如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘，等等。本书也涉及神经网络、深度学习、大数据处理等...

本书首先介绍推荐系统的基础知识；然后介绍推荐系统常用的机器学习和深度学习模型；接着重点介绍推荐系统的 4 层级联架构，包括召回、粗排、精排和重排，以及谷歌、阿里巴巴等大型互联网公司在 4 层级联...

...设计模式领域的奠基之作，本书不仅提供了统一的术语和思维框架，也极大推动了软件架构的发展，至今仍被众多程序员视为必读经典，适合有一定编程经验的开发者深入学习与参考。本书适合大学计算机专业的学生...

...scikit-learn、pandas等，还在每章末尾推荐了很多学习资源，帮助你进一步巩固本书所学。新版基于Python 3.6，重写了所有示例和代码，并根据数据科学近几年的发展，新增了关于深度学习、统计学和自然语言处理等主题...

...当深度学习、自动驾驶、自然语言处理、量子计算等技术走向成熟，以及颠覆性新技术出现并发力之前，人类应做好必要的角色转换和应对准备。☆ 打破时空局限，置身于境思考人类与科技的未来，审视科技与社会变迁下人...

...管理与自动化测试、用户 Auth 认证系统、安全与国际化，以及常用的 Web 应用程序工具等。此外，为了突出本书项目实战的特性，最后两章基于 Django 框架分别讲解了投票应用系统和内容管理系统两个实际项目的开发，可以帮助读者深入理解...

...原理，以及大语言模型、扩散模型和多模态模型的原理与实践。本书的核心价值是，首先为想学习各种大模型的读者打下坚实的技术基础，然后再根据自己的研究方向展开深入的学习，达到事半功倍的效果。

...知识深度和学科广度。 本书适合计算机专业学生、信息安全从业者以及对密码学和科技史感兴趣的普通读者阅读。对于希望了解现代网络安全基础思想、密码技术发展脉络以及信息时代安全挑战的读者而言，《码书》是一本兼具启发性与可读性...