机器翻译：基础与模型 - 第8页
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计算机 - 人工智能(AI)
零基础 学机器 学习
...机器学习基础算法（线性回归和逻辑回归）、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、经典算法、集成学习、无监督和半监督等非监督学习类型、强化学习实战等内容，以及相关实战案例。本书所有案例均通过Python及Scikit-learn 机器...
2020年发布
9.1
黄佳
计算机 - 人工智能(AI)
机器 学习实战 (原书第2版) : 基于 Scikit-Learn、Keras和TensorFlow
...全书分为两部分。第一部分介绍机器学习基础，涵盖以下主题：什么是机器学习，它试图解决什么问题，以及系统的主要类别和基本概念；第二部分介绍神经网络和深度学习，涵盖以下主题：什么是神经网络以及它们有什么用，使用...
2020年发布
10
Aurélien Géron
计算机 - 深度学习
飞桨PaddlePaddle深度学习实战
...全面、由浅入深、注重实践”的原则，基于飞桨 PaddlePaddle 深度学习平台，较为全面地覆盖了学习深度学习技术所必须具备的基础知识以及深度学习主要核心技术，包括相关的数学基础、Python 编程基础、机器学习基础以及正向/反向传播算法、卷积神经网络...
2020年发布
暂无
杨晴虹 等
计算机 - 组织与数据处理
Spark机器 学习（第2版）
...Spark 在机器学习中的应用，并介绍如何从各种公开渠道获取用于机器学习系统的数据。内容涵盖推荐系统、回归、聚类、降维等经典机器学习算法及其实际应用。第2版新增了有关机器学习数学基础以及Spark...
2018年发布
暂无
[印] 拉结帝普·杜瓦 [印] 曼普利特·辛格·古特拉 [南非] 尼克·彭特里思
计算机 - 软件工程
数据科学入门
...课；学习线性代数、统计和概率论的基本方法，了解它们是怎样应用在数据科学中的；掌握如何收集、探索、清理、转换和操作数据；深入理解机器学习的基础；运用k-近邻、朴素...
2016年发布
暂无
[美] 乔尔·格鲁斯（Joel Grus）
计算机 - 人工智能(AI)
深度学习：从基础 到实践（全二册）
...Courville 撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括 3 个部分：第 1 部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；第 2 部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习...
2017年发布
8.8
[美] 伊恩·古德费洛 等
计算机 - 计算机科学
程序员的数学基础 ：Python实战
数学知识对编程很有用，但是很多写给程序员的数学书都比较难。我们为什么不从基础的数学知识开始学习呢？本书尽力在计算机的世界中，告诉大家“数学可以怎样用”或者“数学可以解决什么问题”，还尝试用简单的...
2022年发布
暂无
谷尻香织
计算机 - 人工智能(AI)
图解机器 学习和深度学习入门
...人工智能专业的入门书，带领读者初步学习和实践机器学习、深度学习的算法、流程和核心技术，并介绍了系统开发及开发环境，通过图解的方式将难懂的专业术语和算法表现出来，让没有相关专业基础的读者能够轻松入门...
2023年发布
8.2
（日）山口达辉
计算机 - 编程
汇编语言（第4版）
汇编语言是各种CPU提供的机器指令的助记符的集合，人们可以用汇编语言直接控制硬件系统进行工作。汇编语言是很多相关课程(如数据结构、操作系统、微机原理等)的重要基础。为了更好地引导、帮助读者学习汇编语言，作者以循序渐进的思想精心...
2020年发布
10
王爽
数学 - 基础数学
统计至简 : 概率统计全彩图解 + 微课 + Python编程
...数学大系—从加减乘除到机器学习”丛书中数学版块—“数学三剑客”的第三册，也是最后一本。“数学”板块的第一本《数学要素》是各种数学工具的“大杂烩”，可谓数学基础；《矩阵力量》专门讲解机器学习中常用的线性代数工具...
2023年发布
8.8
姜伟生
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