如何学习 - 第7页

...均值、随机森林等，这些算法可以用于监督学习、非监督学习、强化学习或半监督学习。 在本书中，你将学会如何使用这些算法来解决所遇到的问题，并了解这些算法的工作方式。本书还将介绍自然...

...机、聚类、深度学习、生存分析、多重测试等。书中每一章都包含一个教程，通过图形和实例介绍如何实现 R 语言提供的分析方法。本书还提供了关于深度学习、生存分析和多重测试的新章节，以及朴素贝叶斯...

...教育专家法伯与玛兹丽施寄语中国读者：阅读本书的经历，将是一次学习爱的技巧与接受爱的训练的过程，它给了你走进孩子内心世界的钥匙，指引你切身体会孩子内心的感受...

...和基数排序）和搜索（顺序搜索、二分搜索和内插搜索）算法以及随机算法，接着介绍了分而治之、动态规划、贪心算法和回溯算法等高级算法以及函数式编程，最后还介绍了如何计算算法的复杂度。

...学习的初学者还是想加深自己对前沿发展的了解，本书都是你不可或缺的好帮手。本书自第1版出版以来，备受广大读者欢迎。与同类书相比，本书除了介绍如何用Python和基于Python的机器学习...

...的机器学习算法以及这些算法的优缺点；在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性，以及应重点关注数据的哪些方面；模型评估和调参的高级方法，重点讲解交叉验证和网格搜索；管道的概念；如何将前面...

...机器学习、数据挖掘与自然语言处理工具，如Scikitlearn、NLTK、Pandas、gensim、XGBoost、Google Tensorflow等。 全书共分4章。第1章简介篇，介绍机器学习概念与Python编程知识；第2章基础篇，讲述如何使用Scikitlearn作为基础机器学习工具...

...长期的实践经验的分享，可以帮助读者高效利用时间，更好地平衡学习、工作和生活之间的关系。 在这个时间碎片化的时代，关于如何高效过好每一天，本书或多或少都会给你一些启发...

...什么行业或领域，提高技能的最有效方法，全都遵循一系列普遍原则，这种通用方法叫“刻意练习”。对于在任何行业或领域中，希望提升自己的每个人，刻意练习是黄金标准，是迄今为止发现的最强大的学习方法。

...来指出以深度学习为代表的当下 AI 的弊端和局限性，《如何创造可信的 AI》这本书正是马库斯对他关于人工智能观点的最佳总结。 盖瑞·马库斯和欧内斯特·戴维斯从深度学习算法固有的...