深度学习基础与概念 - 第6页
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计算机 - 人工智能(AI)
神经网络与 深度 学习 （吴岸城）
...更深一层的思考与探索。《神经网络与深度学习》是一本介绍神经网络和深度学习算法基本原理及相关实例的书籍，它不是教科书，作者已尽量把公式减少到最少，以适应绝大部分人的阅读基础和知识储备。《神经网络与深度学习...
2016年发布
5.5
吴岸城
计算机 - 人工智能(AI)
机器翻译：基础 与 模型
...进行了深入解析，力求做到简洁明了、全面透彻、图文结合。此外，本书着重介绍了近年来机器翻译领域的科研热点，旨在帮助读者全面了解机器翻译的前沿研究进展和关键技术。 《机器翻译：基础与模型》可供计算机相关专业高年级本科生及研究生学习使用...
2021年发布
9.2
肖桐、朱靖波
计算机 - 人工智能(AI)
从零开始大模型开发与 微调：基于 PyTorch与 ChatGLM
...强化学习实战、只具有解码器的GPT-2模型、实战训练自己的ChatGPT、开源大模型ChatGLM使用详解、ChatGLM高级定制化应用实战、对ChatGLM进行高级微调。
《从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch与ChatGLM》适合PyTorch深度学习初学者...
2023年发布
暂无
王晓华
计算机 - 人工智能(AI)
自然语言处理 : 原理、方法与 应用
...不仅可以学会理论知识还可以灵活应用。书中示例基于Linux与PyTorch环境开发，读者在学习自然语言处理知识的同时还可学会PyTorch框架技术，内容完整、步骤清晰，提供了工程化的解决方案。 本书可作为有一定深度学习基础的读者...
2023年发布
暂无
王志立
计算机 - 人工智能(AI)
大语言模型
...读者提供讲解。为此作者在内容上进行了大幅度的更新与重组，力图展现一个整体的大模型技术框架和路线图，适合作为这个领域一本入门级的技术书籍来阅读。可供具备深度学习基础的高中生及低年级本科生使用。
2024年发布
10
赵鑫
计算机 - 人工智能(AI)
机器学习 实战（原书第3版） : 基于 Scikit-Learn、Keras和TensorFlow
...还强调模型调优、训练技巧与部署建议，非常适合工程实践需求。本书分为两大部分：第一部分主要基于 Scikit-Learn，介绍机器学习的基础算法；第二部分则使用 TensorFlow 和 Keras，介绍神经网络与深度学习。
2024年发布
暂无
[法] 奥雷利安·杰龙（Aurélien Géron）
计算机 - 深度学习
PyTorch深度 学习 入门与 技术实践
本书主要内容包括 PyTorch 中的计算图，用三阶多项式拟合函数，实现手写数字识别，神经网络基础，卷积神经网络，PyTorch 基础知识，transformer 架构，文本分类应用开发，聊天机器人应用开发，用 Wav2Vec2 进行语音识别，机器翻译应用开发，分布式 PyTorch 等。
2025年发布
暂无
罗刚
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 进阶：自然语言处理
...与实现》的续作，围绕自然语言处理和时序数据处理，介绍深度学习中的重要技术，包括word2vec、RNN、LSTM、GRU、seq2seq 和Attention 等。本书语言平实，结合大量示意图和Python代码，按照“提出问题”“思考解决问题的新方法”“加以改善”的流程，基于深度...
2020年发布
9.7
[日] 斋藤康毅
计算机 - 深度学习
PaddlePaddle深度 学习 实战
...代码实现与案例演示。书中强调动手实践，通过完整示例帮助读者理解模型训练、调参、部署等关键步骤。该书适合具备一定 Python 基础的读者，用于入门深度学习或学习国产 AI 框架的实际应用，也可作为人工智能课程与项目...
2018年发布
暂无
杨晴虹 等
计算机 - 人工智能(AI)
用Python动手学 机器学习
...与分类、神经网络与深度学习的算法与应用、手写数字识别、无监督学习的算法等进行了介绍。本书既有图形、代码，又有详细的数学式推导过程，大大降低了机器学习的学习门槛，即使没有学过Python、数学基础...
2021年发布
8
[日] 伊藤真
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