深入理解计算机网络 - 第6页
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语种
信息简史
...历史上几个影响深远的关键事件，包括文字的发明、罗伯特·考德里的英语词典、查尔斯·巴贝奇的差分机与爱达·拜伦的程序、沙普兄弟的信号塔与摩尔斯电码。 但人类开始自觉地理解和利用信息...
2013年发布
8.6
[美] 詹姆斯·格雷克
计算机 - 人工智能(AI)
AI未来进行式
...基于量子计算、计算机视觉和其他 AI 技术的展开应用。在这些故事给读者带来惊奇体验的同时，每一个故事之后的科技评论则让我们进行突破性的深度思考——人工智能能否帮助人类从根源上预防疫情？人们该...
2022年发布
7.7
李开复
历史 - 世界历史
人类简史
...社会学甚至计算机科学等等。书里里面的大部分观点都是从不同的角度进行介绍，其中很多都是经无数人严格验证过的，讲师很多时候仅仅是通过自己的表达希望尽量客观地介绍一些内容，至于每个人怎么理解并...
2014年发布
9.1
[以色列] 尤瓦尔·赫拉利
计算机 - 计算机图形学与设计
深度 学习之PyTorch实战计算机 视觉
...独立使用深度学习知识处理计算机视觉问题的水平。通过阅读本书，读者将学到人工智能的基础概念及Python 编程技能，掌握PyTorch 的使用方法，学到深度学习相关的理论知识，比如卷积神经网络、循环神经网络、自动编码器，等等。在掌握深度学习理论和...
2018年发布
4.6
唐进民
计算机 - 人工智能(AI)
从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch与ChatGLM
...大模型是深度学习自然语言处理皇冠上的一颗明珠，也是当前AI和NLP研究与产业中最重要的方向之一。本书使用PyTorch 2.0作为学习大模型的基本框架，以ChatGLM为例详细讲解大模型的基本理论...
2023年发布
暂无
王晓华
计算机 - 人工智能(AI)
自适应学习：人工智能时代的教育革命
...的各个层面，对全世界的学习与教育活动，都将产生极为深远的影响。因为人工智能，因为自适应学习，自孔子以来人类两千年历史上次，我们可以有机会真正实现“因材施教”的伟大教育理念，跨越过去难以克服的重重阻碍，让教育真正...
2019年发布
6.2
李韧
计算机 - 人工智能(AI)
机器学习导论（原书第3版）
...很少介绍。主要内容包括监督学习，贝叶斯决策理论，参数、半参数和非参数方法，多元分析，隐马尔可夫模型，增强学习，核机器，图模型，贝叶斯估计和统计检验。机器学习正在迅速成为计算机科学专业的学生必须掌握的一门技能。本书第...
2016年发布
10
[土耳其] 埃塞姆·阿培丁（EthemAlpaydin）
计算机 - 计算机科学
贝叶斯的博弈：数学、思维与人工智能（图灵图书）
...计算机科学、神经科学和人工智能等角度，全面阐述了贝叶斯理论背后的基础知识、思维方式和丰富哲理。贝叶斯定理一旦与算法相结合，就不再是一套枯燥的数学理论或认识论，而变成了应用广泛的知识宝库，催生了众多现代数学定理，以及...
2021年发布
10
黄黎原
计算机 - 人工智能(AI)
零基础学机器学习
...和Keras 深度学习框架实现，同时还包含丰富的数据分析和数据可视化内容。本书适合对AI 感兴趣的程序员、项目经理、在校大学生以及任何想以零基础学机器学习的人，用以入门机器学习领域，建立从理论到实战的知识通道...
2020年发布
9.1
黄佳
计算机 - 计算机科学
计算之魂
...能思考到什么样的深度，深度阐述题目背后的计算机科学精髓。通过对比优化解题思路，读者不仅可以衡量自己的水平，在职业的发展道路上走得更快，更可以深刻理解并掌握计算机科学和计算思维，逐渐把握计算机科学这门艺术...
2022年发布
10
吴军
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