深入理解计算机网络 - 第6页

...书中融合计算机科学、数学、脑科学、哲学、经济学和信息科学等多个学科视角，对机器学习、深度学习、神经网络、大语言模型以及生成式人工智能等关键技术进行了深入浅出的解读。作者通过大量案例和现实场景分析，让复杂的技术原理变得更加容易理解...

...核心内容。《C Primer Plus（第6版）中文版》作为计算机科学的经典著作，讲解了包含结构化代码和自顶向下设计在内的程序设计原则。与以前的版本一样，作者的目标仍旧是为读者提供一本入门型、条理清晰、见解深刻的C语言教程。作者...

...大数据可视化分析的各种技术细节和实用技巧，为快速掌握Tableau提供翔实指导。本书将带领你深入地了解Tableau,认识它,使用它,并从中受益。作者从导入数据到Tableau开始，循序渐进地讲解各种图形的创建过程及...

...历史上几个影响深远的关键事件，包括文字的发明、罗伯特·考德里的英语词典、查尔斯·巴贝奇的差分机与爱达·拜伦的程序、沙普兄弟的信号塔与摩尔斯电码。 但人类开始自觉地理解和利用信息...

...基于量子计算、计算机视觉和其他 AI 技术的展开应用。在这些故事给读者带来惊奇体验的同时，每一个故事之后的科技评论则让我们进行突破性的深度思考——人工智能能否帮助人类从根源上预防疫情？人们该...

...的宏大讨论框架。 相比一般科普作品，本书并不追求简单易懂，而更强调思维深度与结构美感。它既是一本认知科学著作，也是一部融合数学哲学、人工智能与艺术理论的思想作品。与传统人工智能入门书籍侧重...

...理解密码学的价值。它不仅介绍技术本身，更揭示了信息保密与信息获取之间长期存在的博弈关系。相比专业技术书籍，本书门槛更低；相比一般科技史读物，又具备较强的知识深度和学科广度。 本书适合计算机专业...

...社会学甚至计算机科学等等。书里里面的大部分观点都是从不同的角度进行介绍，其中很多都是经无数人严格验证过的，讲师很多时候仅仅是通过自己的表达希望尽量客观地介绍一些内容，至于每个人怎么理解并...

...独立使用深度学习知识处理计算机视觉问题的水平。通过阅读本书，读者将学到人工智能的基础概念及Python 编程技能，掌握PyTorch 的使用方法，学到深度学习相关的理论知识，比如卷积神经网络、循环神经网络、自动编码器，等等。在掌握深度学习理论和...

...大模型是深度学习自然语言处理皇冠上的一颗明珠，也是当前AI和NLP研究与产业中最重要的方向之一。本书使用PyTorch 2.0作为学习大模型的基本框架，以ChatGLM为例详细讲解大模型的基本理论...