机器学习实战 - 第6页
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计算机
推荐系统技术原理与实 践
...然后介绍推荐系统常用的机器学习和深度学习模型；接着重点介绍推荐系统的 4 层级联架构，包括召回、粗排、精排和重排，以及谷歌、阿里巴巴等大型互联网公司在 4 层级联架构中的模型设计和实现原理...
2023年发布
暂无
文亮
计算机 - 人工智能(AI)
深度学习 Deep Learning 花书（中文版）
...它们被公认为是深度学习未来的研究重点。《深度学习》适合各类读者阅读，包括相关专业的大学生或研究生，以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识，以便在实际产品或平台中应用的...
2017年发布
10
[美] 伊恩·古德费洛（Ian Goodfellow） / [加] 约书亚·本吉奥 / [加] 亚伦·库维尔
计算机 - 人工智能(AI)
深度学习 入门5：生成模型
...它们被公认为是深度学习未来的研究重点。 《深度学习》适合各类读者阅读，包括相关专业的大学生或研究生，以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识，以便在实际产品或平台中应用...
2017年发布
9.8
[美] 伊恩·古德费洛 等
计算机 - 编程
JavaScript深度学习
...并训练神经网络，利用客户端数据优化机器学习模型，开发基于浏览器的交互式游戏，同时为深度学习探索新的应用空间。你还可以获得深度学习模型构建过程中不同问题所涉及的策略和相关限制的实用知识，同时了解训练...
2021年发布
8
蔡善清
计算机 - 人工智能(AI)
OpenCV 4计算机视觉：Python语言实 现(原书第3版)
...你还将学习图像处理、视频分析、深度估计和分割，并通过构建一个简单的GUI应用程序获得实践经验。接下来，你将处理两类常见问题：人脸检测和人脸识别。你还将学习物体分类和机器学习的概念，这将使你能够创建和使用...
2021年发布
8
[加] 约瑟夫·豪斯（Joseph Howse）[爱尔兰] 乔·米尼奇诺（Joe Minichino） 译者刘冰高博
计算机 - 组织与数据处理
R语言入门与实 践
...学生、数据分析从业者，还是希望在科研或工作中使用 R 进行数据处理的人士，都能从中获得清晰、高效的指导。通过本书，读者可以建立起扎实的 R 语言基础，掌握常见的数据分析技能，为进一步学习高级统计建模、机器学习...
2016年发布
10
Garrett Grolemund
计算机 - 人工智能(AI)
深度学习 基础与概念
...实际应用场景。对于机器学习领域的新手，本书是全面且系统的入门教材，可引领其踏入深度学习的知识殿堂；对于机器学习领域从业者，本书是深化专业知识、紧跟技术前沿的有力工具；对于相关专业学生，本书是学习...
2025年发布
9.5
[英]克里斯托弗 · M. 毕晓普（Christopher M. Bishop）、[英]休·毕晓普（Hugh Bishop)
计算机 - 人工智能(AI)
神经网络与深度学习 （吴岸城）
...阐述了神经网络与深度学习的基本概念、原理和实践，案例丰富，深入浅出。对于正在进入人工智能时代的我们，这些内容无疑可以帮助我们更好地理解人工智能的原理，丰富我们对人类自身的认识，并启发我们对人机智能之争更深一层...
2016年发布
5.5
吴岸城
计算机 - 数据科学与大数据
大数据处理框架Apache Spark设计与实 现
...第三部分 典型的Spark应用（第5章）：介绍迭代型的Spark机器学习应用和图计算应用。第四部分 大数据处理框架性能和可靠性保障机制（第6～9章）：介绍Spark框架的Shuffle机制、数据缓存机制、错误容忍机制...
2020年发布
9.1
许利杰
计算机 - Web开发
集体智慧编程 : 构建智能Web 2.0应用
...信息并进行分析统计得出结论的优化算法、贝叶斯过滤技术（垃圾邮件过滤、文本过滤）、用决策树技术实现预测和决策建模功能、社交网络的信息匹配技术、机器学习和人工智能应用等。本书是 Web 开发者、架构师、应用工程师等的绝佳选择...
2015年发布
10
[美] Toby Segaran
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