机器学习实战 - 第6页

...清晰、示例生动，深入介绍了机器学习方法的基础知识，不仅提供了构建机器学习模型的说明，而且提供了构建机器学习模型和解决实际问题的基本准则。本书添加了基于 PyTorch 的深度学习内容，介绍了新版 Scikit-Learn。本书...

...同时，本书不是割裂讲解大数据与机器学习的算法和应用，还讲解了其生态环境与关联内容，让读者更全面地知晓渊源与未来，是系统学习大数据与机器学习的不二之选：·大数据产业解读...

...学习）等进行交叉和关联，便于读者在形成良好知识体系的同时保持对整个领域知识的全面把握。全书共14章和4个附录，循序渐进地对模式识别与机器学习领域进行剖析。首先介绍贝叶斯学习...

...我们生活的是“能够学习的机器”，它们通过学习我们琐碎的数据，来执行任务；它们甚至在我们还没提出要求，就能完成我们想做的事。什么是终极算法？机器学习五大学派，每个学派都有...

...是面向机器学习新手的入门书，从学习环境的搭建开始，图文并茂地介绍了学习机器学习所需的Python知识和数学知识，并在此基础上结合数学式、示例程序、插图等，抽丝剥茧般地对有监督学习中的...

...100 道机器学习算法工程师的面试题目和解答，其中大部分源于 Hulu 算法研究岗位的真实场景。 本书从日常工作、生活中各种有趣的现象出发，不仅囊括了机器学习的基本知识，而且还包含了成为...

...以机器学习基础知识做铺垫，深入剖析 XGBoost 的原理、分布式实现、模型优化、深度应用等。 第 1～3 章使读者对机器学习算法形成整体认知，了解如何优化模型以及评估预测结果，并熟悉常用机器学习...

本书以图文并茂的方式介绍了Python的基础内容，并深入浅出地介绍了数据分析和机器学习领域的相关入门知识。 第1章至第5章以极简方式讲解了Python的常用语法...

...几何和概率等，帮助读者打下数学基础。4. 矩阵力量重点讲解矩阵及线性代数的应用，特别是在数据分析和机器学习中的作用。5. 统计至简介绍统计学基础，帮助读者理解...

...学术界和媒体界的资深专家的一致好评。它既能让新手理清 AutoML 的脉络，快速上手机器学习，又能让有经验的从业者全面掌握 AutoML 知识体系，工作变得更高效。书中不仅关注算法原理...