AI 3.0 - 第5页

《深入理解 AutoML 和 AutoDL：构建自动化机器学习与深度学习平台》围绕自动化机器学习（AutoML）与自动化深度学习（AutoDL）展开，系统介绍如何利用算法与工程化平台降低 AI 模型开发门槛。全书从机器学习流程自动化出发...

...p>第2章详细介绍PyTorch数学基础，包括函数、微分、数理统计、矩阵等基础知识及其案例。第3章介绍数据预处理及常用工具，包括NumPy、Pandas、Matplotlib、数据清洗、特征工程以及深度学习解决问题的一般步骤等...

...AI的本质和AI发展的4个阶段；（2）大模型的核心技术和大模型的技术进化路线；（3）大模型的算力基础设施和数据基础设施；（4）基座模型的智能涌现和3大...

比Cursor还智能的AI编辑器-kiro，免费使用，亚马逊出品，从原型到生产的一站式AI编辑器，对新手非常友好，全栈开发利器，从产品到原型到前端到后端，一人轻松搞定，附下载方式

...库管理工具，允许您在一个应用程序中同时连接到 MySQL、SQLite、Oracle 和 PostgreSQL 数据库，使多种数据库类型的管理变得非常简单和方便。最新版支持AI，新增了对达梦、金仓和 IvorySQL 等数据库的支持。