神经网络与深度学习 - 第5页

...包括数据可视化、输入/输出操作和数学中与金融相关的知识等；第4部分介绍Python在算法交易上的应用，重点介绍常见算法，包括机器学习、深度神经网络等人工智能相关算法；第5部分讲解基于蒙特卡洛...

...等经典骨干网络的设计原理，以及 PointNet、GCN 等三维计算机视觉神经网络。 此外，本书通过设计巧妙且具体的案例，让读者稳步建立扎实的编程能力，包括数据集的制作和解析、神经网络模型设计能力和...

...算法，如神经网络、遗传算法、离散傅里叶变换算法及各种插值算法，也有不起眼的排序和概率计算算法。讲解浅显易懂而不失深度和严谨，对程序员有很大的启发意义。书中所有的示例都与生活息息相关...

...其与经济成功的关系也变得日渐紧密起来。本书的所有讨论也围绕“深度工作”而展开，全书共分为两部分：在第一部分中，作者从神经科学、心理学、哲学等角度，客观地分析了在新经济形势下实现深度...

...从概念、原理、Python实现、应用场景几个方面，详细剖析机器学习中主要的算法，如线性回归算法、Logistic回归算法、KNN算法、朴素贝叶斯算法、决策树算法、支持向量机算法、K-means聚类算法、神经网络、集成学习方法等。

...知识，无障碍学习；·大数据算法奥义——信息论、向量空间、回归、聚类、分类等最为核心的算法的释义与应用，举重若轻；·大数据热门应用——关联分析、用户画像、推荐算法、文本挖掘、人工神经网络等最实用...

...集成学习算法；第16、17章介绍支持向量机算法、神经网络算法两种高级监督式学习算法。本书可以作为经济学、管理学、统计学、金融学、社会学、医学、电子商务等相关专业的学生学习Python或机器学习应用...

...他特立独行，做自己感兴趣的事情，即便那件事在短时间里不被人看好。在人工神经网络研究的低谷期，他寂寞地坚持，终于取得了举世瞩目的成就。 人工智能正在颠覆人类社会，未来机器...

...本书内容分为基础知识、预训练语言模型，以及实践与应用 3 个部分，共 9 章。 第一部分全面、系统地介绍自然语言处理、神经网络和预训练语言模型的相关知识。 第二部分介绍几种具有代表...

...中的真实 AI 应用，提升主动运用 AI 工具改善生活的意识与能力。 化身未来制造者（第 2、3 章）探索机器学习的基本原理，了解决策树、神经网络等 AI 核心思维模型，为未来创造 AI 产品奠定扎实...