深度学习:方法及应用 - 第5页

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计算机 -  人工智能(AI)

Python机器学习(原书第3版)

...学习入门必读之作。它的内容涵盖了众多高效Python库,包括scikit-learn、Keras和TensorFlow等,系统性地梳理和分析了各种经典算法,并通过Python语言以具体代码示例的方式深入浅出地介绍了各种算法的应用...
2021年发布
暂无
[美]塞巴斯蒂安·拉施卡(Sebastian Raschka)
Python机器学习(原书第3版)封面图
计算机 -  人工智能(AI)

人工智能技术

...和应用中的一些基本的、普遍的原理和方法。本书概念阐述清楚,内容丰富翔实,语言通俗易懂,在较为全面地介绍人工智能进展的前提下对一些传统内容进行了取舍。书中详细介绍了人工智能、机器学习、深度学习...
2021年发布
暂无
华为技术有限公司
人工智能技术封面图
计算机 -  人工智能(AI)

人工智能与计算生物的未来

...的深刻见解。 书中首先概述了数据科学方法的兴起以及生物学领域的范式转变,这一转变催生了计算生物学的革命,即通过计算机模拟进行生物实验和药物研发。作者详细介绍了人工智能和深度学习领域...
2025年发布
暂无
[美] 布赖恩·希尔布什
人工智能与计算生物的未来封面图
计算机 -  人工智能(AI)

AI训练师手册:算法与模型训练从入门到精通

...如下。技能线:从人工智能的相关技术入手,不仅介绍了 AI 训练师的发展历程和行业动态,还重点讲述了 AI 训练师的职业技能提升方法,具体内容包括认识 AI 训练师、能力培养、Python 编程语言、机器学习算法、深度学习算法、自然语言...
2024年发布
暂无
谷建阳
AI训练师手册:算法与模型训练从入门到精通封面图
计算机

深度强化学习理论及其在机器人运动控制中的应用实践

...现有的深度强化学习算法基础上,针对机器人控制中的机器人姿态平衡控制、机器人持物平衡控制、机器人抓取控制 3 个方面的问题展开研究。 本书适合机器人运动控制领域的研究者,以及对机器人运动控制方法感兴趣...
2023年发布
暂无
姚世选
深度强化学习理论及其在机器人运动控制中的应用实践封面图
数学 -  基础数学

数学要素:全彩图解 + 微课 +Python 编程

...传统数学教材的各种弊端,让大家学习时有兴趣、看得懂、有思考、更自信、用得着。《数学要素:全彩图解 + 微课 + Python编程》打破数学板块的藩篱,将算数、代数、线性代数、几何、解析几何、概率统计、微积分、优化方法等板块有机结合在一起...
2023年发布
9
姜伟生
数学要素:全彩图解 + 微课 +Python 编程封面图
计算机 -  机器学习

深入理解XGBoost:高效机器学习算法与进阶

...并熟悉常用机器学习算法的实现原理和应用,如线性回归、逻辑回归、决策树、神经网络、支持向量机等。 第 4 章借助实际案例,讲解如何通过 XGBoost 解决分类、回归、排序等问题,并介绍了 XGBoost 常用功能的使用方法...
2020年发布
7.3
何龙
深入理解XGBoost:高效机器学习算法与进阶封面图
计算机 -  人工智能(AI)

AI图景:Sora时代的人工智能应用

...要想建立一个高效且负责的人工智能系统,以期获得较高的投资回报率,绝非易事。但是,如果公司想要蓬勃发展并保持竞争力,那么就必须找到成功应用人工智能的方法,真的没有别的选择。 好消息是,这本书提供了坚实的路线图...
2024年发布
暂无
[美] 阿莉莎·辛普森·罗赫韦格
AI图景:Sora时代的人工智能应用封面图
计算机 -  人工智能(AI)

Coze入门:7天玩转扣子智能体

...20 个贴近生活实用场景的应用案例,涵盖 PPT 生成、菜谱助手、音乐生成等,并介绍智能体在微信等平台的分享与推广方法。此外,本书在每天的学习结束时设置练习题,鼓励读者二次创作和深度思考,培养读者的...
2025年发布
暂无
乔诗展
Coze入门:7天玩转扣子智能体封面图
计算机 -  UNIX与Linux

Linux运维最佳实践

...原理(共涉及21种技术)。思想层面,本书不仅有作者对运维服务体系的深度思考,而且还有作者的主动运维思维和宏观的运维格局,更有作者解决具体运维问题的思维方法。通过本书...
2016年发布
7
胥峰
Linux运维最佳实践封面图
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