深度学习原理与实践 - 第5页

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计算机 -  人工智能(AI)

Easy RL:强化学习教程

...本书结合了李宏毅老师的“深度强化学习”、周博磊老师的“强化学习纲要”、李科浇老师的“世界冠军带你从零实践强化学习”公开课的精华内容,在理论严谨的基础上深入浅出地...
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2022年发布
8.3 分
王琦 著
Easy RL:强化学习教程封面图
计算机 -  人工智能(AI)

PyTorch教程:21个项目玩转PyTorch实战

...认识,对于基本的网络结构原理有一定的了解。另外,本书对于当前比较热门的生成对抗网络和强化学习也有一定的介绍,方便读者拓宽视野,掌握前沿方向。本书适合人工智能、机器学习、深度学习方面的人员阅读...
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2022年发布
暂无
王飞 著
PyTorch教程:21个项目玩转PyTorch实战封面图
计算机 -  人工智能(AI)

面向机器智能的TensorFlow实践

...佳的TensorFlow入门指南。几位作者都来自研发一线,他们用自己的宝贵经验,结合众多高质量的代码,生动讲解TensorFlow的底层原理,并从实践角度介绍如何将两种常见模型——深度卷积网络、循环神经网络应用到图像理解和...
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2017年发布
6.4 分
[美] 山姆·亚伯拉罕(Sam Abrahams) 著
面向机器智能的TensorFlow实践封面图
计算机 -  人工智能(AI)

人工智能技术

...的原理和方法。本书概念阐述清楚,内容丰富翔实,语言通俗易懂,在较为全面地介绍人工智能进展的前提下对一些传统内容进行了取舍。书中详细介绍了人工智能、机器学习、深度学习等概念,以及深度学习...
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2021年发布
暂无
华为技术有限公司 著
人工智能技术封面图
计算机 -  UNIX与Linux

Linux运维最佳实践

...了经过实践检验的解决方案,可直接应用到生产环境中。除解决方案外,还详细讲解了每个问题背后涉及的技术原理(共涉及21种技术)。思想层面,本书不仅有作者对运维服务体系的深度思考...
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2016年发布
7 分
胥峰 著
Linux运维最佳实践封面图
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