深度学习入门2:自制框架 - 第5页
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计算机 - 数据科学与大数据
Python数据挖掘入门 与实践
...本书采用理论与实践相结合的方式,呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果,如何使用亲和性分析方法推荐电影,如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘,等等。本书也涉及神经网络、深度学习、大数据处理等内容。
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2016年发布
暂无
[澳] Robert Layton 著

计算机 - 人工智能(AI)
AI训练师手册:算法与模型训练从入门 到精通
...如下。技能线:从人工智能的相关技术入手,不仅介绍了 AI 训练师的发展历程和行业动态,还重点讲述了 AI 训练师的职业技能提升方法,具体内容包括认识 AI 训练师、能力培养、Python 编程语言、机器学习算法、深度学习算法、自然语言...
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2024年发布
暂无
谷建阳 著

计算机 - 人工智能(AI)
MXNet深度 学习 实战
...部分深度学习入门者仅仅停留在跑通demo却不理解细节内容的层面,这也常常被人调侃有些浮躁,通过本书,笔者希望读者不仅能够灵活调用这些接口实现算法,而且能够理解这些接口的内在含义,不断夯实自己的...
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2019年发布
暂无
魏凯峰 著

计算机 - 人工智能(AI)
动手学 机器学习
...以大量示例和代码带领读者走进机器学习的世界,让读者对机器学习的研究内容、基本原理有基本认识,为后续进一步涉足深度学习打下基础。◎专业书评:本书从机器学习的基本概念入手,结合sklearn机器学习算法库...
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2023年发布
8.8 分
张伟楠 著

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