深入理解ES6 - 第5页
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计算机 - 人工智能(AI)
自然语言处理实战 : 从入门到项目实践
...以实际业务场景为例,介绍自然语言处理(NLP)系统开发项目的整个生命周期——从收集数据到部署和监控模型。读者将深入理解NLP系统的开发流程,知道如何消除开发痛点,从算法、数据等方面提高NLP系统的质量...
620 查看
2022年发布
暂无
Sowmya Vajjala 著

计算机 - 编程
Java性能优化实践:JVM调优策略、工具与技巧
...基准测试的弊端有哪些,还能深入研究可能使团队烦恼的几种性能测试和常见反模式、JVM垃圾收集、JIT编译和Java语言性能技术等。本书为读者打开了深入理解Java性能的大门,并以路标助力其优化...
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2020年发布
7.8 分
[英] 本杰明· J. 埃文斯(Benjamin J. Evans) 著

计算机 - 算法与数据结构
推荐系统实践
...者的双赢。《推荐系统实践》是项亮教授在推荐系统领域的经典之作,旨在将推荐系统的理论与实践结合起来,帮助读者深入理解推荐系统的工作原理,并能将其应用于实际问题中。书中...
591 查看
2012年发布
8.1 分
项亮 著

计算机 - 人工智能(AI)
推荐系统:原理与实践
...还对同类技术进行了归纳总结,这有助于读者对当前推荐系统研究领域有全面的了解。书中提供了大量的例子和习题来帮助读者深入理解和掌握相关技术。此外,本书还介绍了当前新的研究方向...
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2018年发布
8 分
Charu C. Aggarwal 著

计算机 - 人工智能(AI)
AI原生应用开发:提示工程原理与实战
...体提示等内容。 本书的初衷不是告诉读者如何套用各种预设的提示模板,而是帮助读者深入理解和应用提示设计技巧,以找到决定大语言模型输出的关键因子,进而将提示工程的理论知识应用到产品设计中。
1.2k 查看
2025年发布
9.4 分
魏承东 著

计算机 - 人工智能(AI)
图解大模型:生成式AI原理与实战
...趣的开发者、研究人员和行业从业者。读者无须深度学习基础,只要会用 Python,就可以通过本书深入理解大模型的原理并上手大模型应用开发。书中示例还可以一键在线运行,让学习过程更轻松。
4.1k 查看
2025年发布
7.7 分
[沙特] 杰伊·阿拉马尔(Jay Alammar)、[荷] 马尔滕·格鲁滕多斯特(Maarten Grootendorst) 著

计算机 - 人工智能(AI)
大模型RAG应用开发:构建智能生成系统
...第 9~11 章通过实际案例,包括企业文档问答系统、医疗文献检索系统和法律法规查询助手的实际开发,帮助读者在特定领域深入理解和应用 RAG 技术。 《大模型 RAG 应用开发:构建智能生成系统》适合 RAG 技术初学者...
1.1k 查看
2025年发布
暂无
凌峰 著

计算机 - 人工智能(AI)
深度学习高手笔记(卷1):基础算法
...上的进展,包括模型优化方法。
通过阅读本书,读者可以深入理解主流的深度学习基础算法,搭建起自己的知识体系,领会算法的本质,学习模型优化方法。无论是从事深度学习科研的教师及学生,还是从事算法...
475 查看
2022年发布
8.7 分
刘岩 著
