机器学习实战 - 第5页
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计算机 - 人工智能(AI)
Python机器 学习 基础教程
本书是机器学习入门书，以 Python 语言介绍。主要内容包括：机器学习的基本概念及其应用；实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点；在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性，以及应重点关注数据的...
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2018年发布
8.7 分
[德] 安德里亚斯·穆勒 著
计算机 - 编程
Python深度学习 实战 ：75个有关神经网络建模强化学习 与迁移学习 的解决方案
...强化学习与迁移学习的解决方案》以自上而下和自下而上的方法来展示针对不同领域实际问题的深度学习解决方案，包括图像识别、自然语言处理、时间序列预测和机器人操纵等。还讨论了采用诸如TensorFlow、PyTorch、Keras和CNTK等流行的深度学习...
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2018年发布
暂无
英德拉·丹·巴克 著
计算机 - 人工智能(AI)
深度学习 ：从基础到实 践（全二册）
...它们被公认为是深度学习未来的研究重点。
《深度学习》适合各类读者阅读，包括相关专业的大学生或研究生，以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识，以便在实际产品或平台中应用...
317 查看
2017年发布
8.8 分
[美] 伊恩·古德费洛 等 著
计算机 - 人工智能(AI)
深度学习 ：原理与应用实 践
...它们被公认为是深度学习未来的研究重点。
《深度学习》适合各类读者阅读，包括相关专业的大学生或研究生，以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识，以便在实际产品或平台中应用...
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2017年发布
4.3 分
[美] 伊恩·古德费洛 等 著
计算机 - 人工智能(AI)
Python机器 学习 （原书第3版）
...基于Python的机器学习软件库进行实践外，还对机器学习概念的必要细节进行讨论，同时对机器学习算法的工作原理、使用方法以及如何避免掉入常见的陷阱提供直观且翔实的解释，是Python机器学习入门必读之...
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2021年发布
暂无
［美］塞巴斯蒂安·拉施卡（Sebastian Raschka） 著
计算机 - 人工智能(AI)
百面机器 学习 ：算法工程师带你去面试
...编写，实属万幸。书中收录了超过 100 道机器学习算法工程师的面试题目和解答，其中大部分源于 Hulu 算法研究岗位的真实场景。 本书从日常工作、生活中各种有趣的现象出发，不仅囊括了机器学习的基本知识...
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2018年发布
8.5 分
葫芦娃 等 著
计算机 - 机器学习
Python机器 学习 ：基于PyTorch和Scikit-Learn
...的入门教程，也可以作为读者开发机器学习项目时的参考书。本书讲解清晰、示例生动，深入介绍了机器学习方法的基础知识，不仅提供了构建机器学习模型的说明，而且提供了构建机器学习模型和解决实际问题的基本准则...
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2023年发布
暂无
[美] 刘玉溪 等 著
计算机 - 人工智能(AI)
白话大数据与机器 学习
...与算法应用于实践，贴合读者需求。同时，本书不是割裂讲解大数据与机器学习的算法和应用，还讲解了其生态环境与关联内容，让读者更全面地知晓渊源与未来，是系统学习大数据与机器学习的不二之...
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2016年发布
7.1 分
高扬 著
计算机 - 人工智能(AI)
面向机器 智能的TensorFlow实 践
...选择TensorFlow作为深度学习库的优势和面临的挑战，并给出详细的安装指南。第二部分（第3~4章）深入介绍TensorFlow API的基础知识和机器学习基础。第三部分（第5~6章）探讨如何用TensorFlow实现高级深度模型...
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2017年发布
6.4 分
[美] 山姆·亚伯拉罕（Sam Abrahams） 著
计算机 - 计算机科学
21个项目玩转深度学习 ：基于TensorFlow的实 践详解
...机器翻译引擎，训练机器玩游戏。全书共包含21 个项目，分为深度卷积网络、RNN网络、深度强化学习三部分。读者可以在自己动手实践的过程中找到学习的乐趣，了解算法和编程框架的细节，让学习深度学习算法和TensorFlow 的...
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2018年发布
6 分
何之源 著
