机器学习实战 - 第5页
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计算机 - 人工智能(AI)
机器 学习 算法（原书第2版）
...领域常用的所有重要机器学习算法以及 TensorFlow 和特征工程等相关内容。涵盖的算法包括线性回归、逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯、k 均值、随机森林等，这些算法可以用于监督学习、非监督学习、强化学习或半监督学习...
110 查看
2020年发布
暂无
[意] 朱塞佩·博纳科尔索 著
计算机 - 机器学习
机器 学习 与深度学习 算法基础
...深度学习初学者的算法基础类著作。本书针对传统算法教材数学门槛较高、实践类书籍又容易忽略算法原理的问题，尝试将算法思想、数学形式和代码实现结合起来，以较为通俗的方式帮助读者建立机器学习与...
82 查看
2020年发布
9.5 分
贾壮 著
计算机 - 人工智能(AI)
漫画机器 学习 入门
...模型调整、基于玻尔兹曼机器学习的图像处理方法等。全书以一个众所周知的童话故事为蓝本，加入漫画插图的形式，开拓了一个零基础的读者也能够看懂并且乐于接受的学习方法。虽然...
398 查看
2018年发布
7.8 分
（日）大关真之 著
计算机 - 人工智能(AI)
Python机器 学习 （原书第3版）
...机器学习的初学者还是想加深自己对前沿发展的了解，本书都是你不可或缺的好帮手。本书自第1版出版以来，备受广大读者欢迎。与同类书相比，本书除了介绍如何用Python和基于Python的机器...
1.7k 查看
2021年发布
暂无
［美］塞巴斯蒂安·拉施卡（Sebastian Raschka） 著
计算机 - 人工智能(AI)
Python机器 学习 基础教程
本书是机器学习入门书，以 Python 语言介绍。主要内容包括：机器学习的基本概念及其应用；实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点；在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性，以及应重点关注...
622 查看
2018年发布
8.7 分
[德] 安德里亚斯·穆勒 著
计算机 - 人工智能(AI)
图解机器 学习 和深度学习 入门
本书作为人工智能专业的入门书，带领读者初步学习和实践机器学习、深度学习的算法、流程和核心技术，并介绍了系统开发及开发环境，通过图解的方式将难懂的专业术语和算法表现出来，让没有相关专业...
1.4k 查看
2023年发布
8.2 分
（日）山口达辉 著
计算机 - 人工智能(AI)
Python机器 学习 原理与算法实现
...第1、2章介绍Python的入门知识和进阶知识；第3章介绍机器学习的概念及各种术语及评价标准；第4~10章介绍相对简单的监督式学习方法，包括线性回归算法、二元Logistic回归算法、多元Logistic回归...
835 查看
2023年发布
暂无
杨维忠 著
工程学 - 计算机技术
Python机器 学习 及实践：从零开始通往Kaggle竞赛之路
...面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者，从零开始，以Python编程语言为基础，在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下，逐步带领读者熟悉并且掌握当下最流行的机器学习...
225 查看
2016年发布
6.9 分
范淼 著
计算机 - 组织与数据处理
Spark机器 学习 （第2版）
《Spark机器学习（第2版）》结合案例研究讲解Spark 在机器学习中的应用，并介绍如何从各种公开渠道获取用于机器学习系统的数据。内容涵盖推荐系统、回归、聚类、降维等经典机器学习算法及其实际应用。第...
81 查看
2018年发布
暂无
[印] 拉结帝普·杜瓦 [印] 曼普利特·辛格·古特拉 [南非] 尼克·彭特里思 著
计算机 - 人工智能(AI)
白话机器 学习 的数学
本书通过正在学习机器学习的程序员绫乃和她朋友美绪的对话，结合回归和分类的具体问题，逐步讲解了机器学习中实用的数学基础知识。其中，重点讲解了容易成为学习绊脚石的数学...
1.1k 查看
2020年发布
8.5 分
[日] 立石贤吾 著
