机器学习实战 - 第5页
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计算机 - 编程
Python深度学习 实战 ：75个有关神经网络建模强化学习 与迁移学习 的解决方案
...强化学习与迁移学习的解决方案》以自上而下和自下而上的方法来展示针对不同领域实际问题的深度学习解决方案，包括图像识别、自然语言处理、时间序列预测和机器人操纵等。还讨论了采用诸如TensorFlow、PyTorch、Keras和CNTK等流行的深度学习...
2018年发布
暂无
英德拉·丹·巴克
计算机 - 人工智能(AI)
深度学习 ：从基础到实 践（全二册）
...它们被公认为是深度学习未来的研究重点。
《深度学习》适合各类读者阅读，包括相关专业的大学生或研究生，以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识，以便在实际产品或平台中应用...
2017年发布
8.8
[美] 伊恩·古德费洛 等
计算机 - 人工智能(AI)
深度学习 ：原理与应用实 践
...它们被公认为是深度学习未来的研究重点。
《深度学习》适合各类读者阅读，包括相关专业的大学生或研究生，以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识，以便在实际产品或平台中应用...
2017年发布
4.3
[美] 伊恩·古德费洛 等
计算机 - 人工智能(AI)
Python机器 学习 （原书第3版）
...基于Python的机器学习软件库进行实践外，还对机器学习概念的必要细节进行讨论，同时对机器学习算法的工作原理、使用方法以及如何避免掉入常见的陷阱提供直观且翔实的解释，是Python机器学习入门必读之...
2021年发布
暂无
［美］塞巴斯蒂安·拉施卡（Sebastian Raschka）
计算机 - 人工智能(AI)
百面机器 学习 ：算法工程师带你去面试
...编写，实属万幸。书中收录了超过 100 道机器学习算法工程师的面试题目和解答，其中大部分源于 Hulu 算法研究岗位的真实场景。 本书从日常工作、生活中各种有趣的现象出发，不仅囊括了机器学习的基本知识...
2018年发布
8.5
葫芦娃 等
计算机 - 人工智能(AI)
白话大数据与机器 学习
...与算法应用于实践，贴合读者需求。同时，本书不是割裂讲解大数据与机器学习的算法和应用，还讲解了其生态环境与关联内容，让读者更全面地知晓渊源与未来，是系统学习大数据与机器学习的不二之...
2016年发布
7.1
高扬
计算机 - 人工智能(AI)
面向机器 智能的TensorFlow实 践
...选择TensorFlow作为深度学习库的优势和面临的挑战，并给出详细的安装指南。第二部分（第3~4章）深入介绍TensorFlow API的基础知识和机器学习基础。第三部分（第5~6章）探讨如何用TensorFlow实现高级深度模型...
2017年发布
6.4
[美] 山姆·亚伯拉罕（Sam Abrahams）
计算机 - 计算机科学
21个项目玩转深度学习 ：基于TensorFlow的实 践详解
...机器翻译引擎，训练机器玩游戏。全书共包含21 个项目，分为深度卷积网络、RNN网络、深度强化学习三部分。读者可以在自己动手实践的过程中找到学习的乐趣，了解算法和编程框架的细节，让学习深度学习算法和TensorFlow 的...
2018年发布
6
何之源
金融人工智能：用Python实 现AI量化交易
人工智能和机器学习的广泛应用给当今的许多行业带来了根本性的变革。在金融领域，人工智能技术也已锋芒初露。通过阅读本书，你将了解如何利用神经网络和强化学习等方法，对金融市场的走势做出预测。
2022年发布
6.4
[德] 伊夫·希尔皮斯科
计算机 - 人工智能(AI)
联邦学习
如何在保证本地训练数据不公开的前提下，实现多个数据拥有者协同训练一个共享的机器学习模型？传统的机器学习方法需要将所有的数据集中到一个地方（例如，数据中心），然后进行机器学习模型的训练。但这种基于...
2020年发布
6
杨强 等
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