数据科学实战 - 第5页

...循序渐进地引导读者掌握每项技术，而且每章最后还会推荐高质量的学习资源。 这种结构不仅适合初学者逐步学习，也会为有经验的程序员和数据科学家提供实用的方法论。

...的学习方式。本书兼具理论深度与教学友好性，适合具备一定数学与编程基础的读者学习。对于人工智能、机器学习及数据科学方向的学生和工程师而言，是一本系统理解深度学习的重要参考书。

...是在数据分析和机器学习中的作用。5. 统计至简介绍统计学基础，帮助读者理解数据分析中的统计方法和思维。6. 数据有道讲解数据科学的基础，重点介绍数据收集...

...携程（Ctrip）的首席数据官、加州易贝（eBay）的高级工程总监，在 IBM 担任架构师，带领数据工程师、分析师、数据产品经理和科学家改善用户体验，提高运营效率，推动业务增长，在软件工程和数据科学方面拥有超过 19...

...多模态数据融合、实时推荐等。对于希望深入了解推荐系统的从业者和研究者来说，《推荐系统实践》是一本不可或缺的指南。这本书以实用为导向，不仅适合计算机科学、数据科学等专业的学生，还适合...

...致力于向初中级Python编程人员全面讲述NumPy及其使用。另外，通过书中丰富的示例，你还将学会Matplotlib绘图，并结合使用其他Python科学计算库（如SciPy和Scikits），让工作更有成效，让代码更加简洁而高效。

《数据库系统基础教程(原书第3版)》由斯坦福大学知名计算机科学家Jeffrey Ullman和Jennifer Widom合作编写。《数据库系统基础教程(原书第3版)》首先介绍流行的关系数据库和对象关系数据库内容，涉及...

数据挖掘领域最具里程碑意义的经典著作完整全面阐述该领域的重要知识和技术创新当代商业和科学领域大量激增的数据量要求我们采用更加复杂和精细的工具来进行数据...

...部分：概念和框架、城市感知和数据采集、城市数据管理、城市数据分析。 第一部分（第 1 章和第 2 章）给出城市计算的概述。第二部分（第 3 章）介绍了数据的来源和收集方法。第三部分由第 4...

...历史；第 2 章介绍了数据在计算机中的表示与运算；第 3 章从计算思维的角度出发，介绍了经典问题的建模方法和常用算法；第 4~5 章介绍了计算机程序与软件开发过程中的数据结构...